数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

数据库中空字符和null的区别在于:
在做count计算的时候,空字符也会被计算在里面,而null不会。有些同学在使用where
is
null
和is
not
null
的时候也要注意数据库中的“空值”是空字符还是null。不然统计结果可能并不是你想要的。
python有两种方式获取数据:
1.
一种是把数据从mysql
中导出到txt或者csv,然后本地读取;
2.
另一种是python直接链接数据库,读取数据;
第一种把数据从mysql导出后,python读取时,空值即为null;
第二种链接数据库后,python能读取表结构,数据库的null对应列表中的none以及pandas中的nan(如果字段类型是时间,则为nat)。而数据库中的空字符,则被识别为空字符。
望采纳!
参考技术A 1.
NULL表示:不可用、未赋值、不知道、不适用,它既不是0也不是空格。记住:一个数值与NULL进行四则运算,其结果是NULL
2.
空值和NULL的区别在于,在做count计算的时候:count(field_name),field_name的值为空值也会被计算在里面(这一行统计有效),而NULL不会
3.
python有两种方式获取数据:
1.
一种是把数据从MySQL 中导出到txt或者csv,然后本地读取;
2.
另一种是python直接链接数据库,读取数据;
4.
第一种把数据从MYSQL导出后,python读取时,空值和NULL在文件中都为NULL;Python读取之后为NaN
5.
第二种链接数据库后,python能读取表结构,数据库的NULL对应列表中的None以及pandas中的NaN(如果字段类型是时间,则为NaT)。而数据库中的空字符,则被识别为空字符。

mysql的空值与NULL的区别

Mysql数据库是一个基于结构化数据的开源数据库。SQL语句是MySQL数据库中核心语言。不过在MySQL数据库中执行SQL语句,需要小心两个陷阱。

  陷阱一:空值不一定为空

  空值是一个比较特殊的字段。在MySQL数据库中,在不同的情形下,空值往往代表不同的含义。这是MySQL数据库的一种特性。如在普通的字段中(字符型的数据),空值就是表示空值。但是如果将一个空值的数据插入到TimesTamp类型的字段中,空值就不一定为空。此时为出现什么情况呢

  我先创建了一个表。在这个表中有两个字段:User_id(其数据类型是int)、Date(其数据类型是TimesTamp)。现在往这个表中插入一条记录,其中往Date字段中插入的是一个NULL空值。可是当我们查询时,其结果显示的却是插入记录的当前时间。这是怎么一回事呢?其实这就是在MySQL数据库中执行SQL语句时经常会遇到的一个陷阱:空值不一定为空。在操作时,明明插入的是一个空值的数据,但是最后查询得到的却不是一个空值。

  在MySQL数据库中,NULL对于一些特殊类型的列来说,其代表了一种特殊的含义,而不仅仅是一个空值。对于这些特殊类型的列,各位读者主要是要记住两个。一个就是笔者上面举的TimesTamp数据类型。如果往这个数据类型的列中插入Null值,则其代表的就是系统的当前时间。另外一个是具有auto_increment属性的列。如果往这属性的列中插入Null值的话,则系统会插入一个正整数序列。而如果在其他数据类型中,如字符型数据的列中插入Null的数据,则其插入的就是一个空值。

  陷阱二:空值不一定等于空字符

  在MySQL中,空值(Null)与空字符(’’)相同吗?答案是否定的。

  在同一个数据库表中,同时插入一个Null值的数据和一个’’空字符的数据,然后利用Select语句进行查询。显然其显示的结果是不相同的。从这个结果中就可以看出,空值不等于空字符。这就是在MySQL中执行SQL语句遇到的第二个陷阱。在实际工作中,空值数据与空字符往往表示不同的含义。数据库管理员可以根据实际的需要来进行选择。如对于电话号码等字段,可以默认设置为空值(表示根本不知道对方的电话号码)或者设置为空字符(表示后来取消了这个号码)等等。由于他们在数据库中会有不同的表现形式,所以数据库管理员需要区别对待。笔者更加喜欢使用空值,而不是空字符。这主要是因为针对空值这个数据类型有几个比较特殊的运算字符。如果某个字段是空字符,数据库中是利用字段名称来代替。相反,如果插入的是空值,则直接显示的是NULL。这跟其他数据库的显示方式也是不同的。

  一是IS NULL 和IS NOT NULL关键字。如果要判断某个字段是否含用空值的数据,需要使用特殊的关键字。其中前者表示这个字段为空,后者表示这个字段为非空。在Select语句的查询条件中这两个关键字非常的有用。如需要查询所有电话号码为空的用户(需要他们补充电话号码信息),就可以在查询条件中加入is not null关键字。

  二是Count等统计函数,在空值上也有特殊的应用。如现在需要统计用户信息表中有电话号码的用户数量,此时就可以使用count函数、同时将电话号码作为参数来使用。因为在统计过程中,这个函数会自动忽略空值的数据。此时统计出来的就是有电话号码的用户信息。如果采用的是空字符的数据,则这个函数会将其统计进去。统计刚才建立的两条记录时,系统统计的结果是1,而不是2。可见系统自动将Null值的数据忽略掉了。

判断NULL用is null  或者 is not null。 sql语句里可以用ifnull函数来处理
判断空字符串‘’,要用 =‘‘ 或者 <>‘‘。sql语句里可以用if(col,col,0)处理,即:当col为true时(非null,及非‘‘)显示,否则打印0

以上是关于数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None

数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None

mysql的空值与NULL的区别

Pyspark:如何处理 python 用户定义函数中的空值

Pyspark - 计算每个数据框列中的空值数量

python none和null的区别