求助spss做岭回归

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了求助spss做岭回归相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

岭回归可以下载相关模块,也可以自己编程来实现。大部分人都会选择后一种方法。这个主要是因为代码很简洁,很容易编写。代码如下:
INCLUDE’d:\spss20.0\Ridge Regression.sps’.
Ridgereg enter=X1 X2 X3
/dep=y
诺,就这么三行。第一行单引号里边填写你的spss安装目录。比如我的按在d盘下面,所以我就填d:\spss20.0,如果你的按在c盘,那就填C盘呗。然后目录后边那个ridge regression,是最小二乘平方的宏的调用。然后第二行X1,X2,X3的位置填写你的自变量的名字。有几个就填几个。中间用空格隔开。第三行y的位置填你的因变量。运行的时候,打开文件——新建——语法,进入语法编辑器窗口,输入上边的代码,然后点运行——全部就可以了。结果会有一个系数表,这个表的第一列是K值,第二列是决定系数,第三列往后是你的自变量。其中k值会从0开始增大,同时决定系数也会慢慢变小,最终趋于稳定。(岭回归舍弃了一定的信息,从而改善了多重共线性)要从这张表里边选取合适的k值,使决定系数尽量大,同时尽量稳定。选好k值就可以参照系数写出方程了。此外在岭回归里边是不会输出常数的。这也是和一般回归方法的一个不同之处。
从一篇文章里摘出来的一部分,希望帮到你了呦。
参考技术A 这个要编程完成的
我替别人做这类的数据分析蛮多的

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