什么是Oracle索引扫描的批量回表操作？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了什么是Oracle索引扫描的批量回表操作？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
我们知道，优化器是关系型数据库SQL执行的关键，决定了执行路径和效率。Oracle的优化器，随着不同版本，同样做着演进。
举个例子，细心的朋友可能注意过，12c以前通过索引扫描回表的时候，执行计划显示的通常是"TABLE ACCESS BY INDEX ROWID"，但是从12c开始，索引扫描回表，显示的是"TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED"。
索引扫描回表，意思就是根据索引字段进行检索，但是需要的数据不全在索引中，就需要根据索引叶子节点中存储的rowid(他可以定位一条记录的物理位置)，回到表中，找到这些数据，返回给客户端。
P. S. rowid可以参考《什么是rowid？》。
官方文档《SQL Tuning Guide》中介绍了下，大致意思是数据库会提取一些rowid，然后按照块中存储的顺序访问数据，以此提高聚类，降低数据库必须访问一个数据块的次数，
P. S.
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/tgsql/optimizer-access-paths.html#GUID-7A2735CC-278A-44AE-A643-670EC859466F
翻译略显生硬，再尝试解释下，12c之前，通过索引扫描，找到rowid，然后进行回表，但是此时回表，不一定是有序的，举个例子，
(1) 索引扫描返回需要回表的第一个记录rowid，假设对应到第一个数据文件、第一个数据块、第一行的数据。
(2) 索引扫描返回需要回表的第二个记录rowid，可能对应到第二个数据文件、第二个数据块、第二行的数据。
(3) 索引扫描返回需要回表的第三个记录rowid，可能对应到第三个数据文件、第三个数据块、第三行的数据。
(4) 索引扫描返回需要回表的第四个记录rowid，假设对应到第一个数据文件、第一个数据块、第二行的数据。
(5) 索引扫描返回需要回表的第五个记录rowid，可能对应到第二个数据文件、第三个数据块、第一行的数据。
(6) 索引扫描返回需要回表的第六个记录rowid，可能对应到第一个数据文件、第一个数据块、第三行的数据。
...
如果数据库比较繁忙，或者缓存配置较小，很可能操作(1)通过I/O读取到的数据块，在操作(4)和(6)还需要再I/O读取两次，增加了回表开销。
12c开始，"TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED"中的batched，表示在回表时，Oracle会根据rowid排序，尽量按照顺序进行回表，好处就是如上述的例子，(1)、(4)、(6)的三次回表，可能要三次I/O，现在批量回表，可能只需要一次I/O，降低了物理读。
当然，一个新特性的出现很可能是两面的，bug在所难免，例如这个和batch相关的bug在20c以下都存在，
bug的触发条件，
对于任何新特性，Oracle都提供了开关，为的就是极端情况下能关闭或开启，这是我们在系统设计时，可以借鉴的一种操作。
是否启动索引批量回表，受隐藏参数控制，
_optimizer_batch_table_access_by_rowid
我们通过实验，看下batch效果，首先在19c的环境，默认开启batch，执行如下SQL，object_id是单键值的索引，根据索引范围扫描回表，可以看到，他采用了batch，进行的回表，物理读是161，
SQL> select /*+ gather_plan_statistcs */ owner, object_name, object_id from test where object_id >= 1000 and object_id < 10000;
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null, null, 'advanced -PROJECTION -bytes iostats'));
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | Cost (%CPU)| E-Time | A-Rows | A-Time | Buffers | Reads |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 146 (100)| | 8979 |00:00:00.02 | 1404 | 161 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| TEST | 1 | 7880 | 146 (0)| 00:00:01 | 8979 |00:00:00.02 | 1404 | 161 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TEST_01 | 1 | 7880 | 16 (0)| 00:00:01 | 8979 |00:00:00.01 | 618 | 13 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------为了做对比，我们通过参数，关闭batch，
SQL> alter session set "_optimizer_batch_table_access_by_rowid" = false;
Session altered.清空一下buffer cache，避免缓存的影响，再执行SQL，
SQL> select /*+ gather_plan_statistcs */ owner, object_name, object_id from test where object_id >= 1000 and object_id < 10000;
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null, null, 'advanced -PROJECTION -bytes iostats'));
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | Cost (%CPU)| E-Time | A-Rows | A-Time | Buffers | Reads |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 146 (100)| | 8979 |00:00:00.01 | 1417 | 180 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 1 | 7880 | 146 (0)| 00:00:01 | 8979 |00:00:00.01 | 1417 | 180 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TEST_01 | 1 | 7880 | 16 (0)| 00:00:01 | 8979 |00:00:00.01 | 618 | 20 |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------可以看到，回表操作，此时未显示batch了，物理读是180，和之前的batch相比，有所增加，但是不是很明显，这和数据分布可能是相关的，如果表中数据存储的比较分散，需要检索的数据越多，差异可能就会更加明显。
而且，为了做到batch批量，Oracle很可能需要做更多的事，例如排序，Cost没准会更高，还得具体情况，具体分析。
从这个知识点，确实能够看到，为了降低某些环节的消耗，Oracle的逻辑设计，不断调整、优化，很多点，值得我们在做系统设计时，借鉴一下。
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