NLP之gensim库python实现文本相似度/匹配/查重
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了NLP之gensim库python实现文本相似度/匹配/查重相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 给定一个或多个搜索词,如“高血压 患者”,从已有的若干篇文本中找出最相关的(n篇)文本。文本检索(text retrieve)的常用策略是:用一个ranking function根据搜索词对所有文本进行排序,选取前n个,就像百度搜索一样。
结巴分词后的停用词性 [标点符号、连词、助词、副词、介词、时语素、‘的’、数词、方位词、代词]
对一篇文章分词、去停用词
对目录下的所有文本进行预处理,构建字典
以上是关于NLP之gensim库python实现文本相似度/匹配/查重的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章