NLP之gensim库python实现文本相似度/匹配/查重

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参考技术A 给定一个或多个搜索词,如“高血压 患者”,从已有的若干篇文本中找出最相关的(n篇)文本。

文本检索(text retrieve)的常用策略是:用一个ranking function根据搜索词对所有文本进行排序,选取前n个,就像百度搜索一样。

结巴分词后的停用词性 [标点符号、连词、助词、副词、介词、时语素、‘的’、数词、方位词、代词]

对一篇文章分词、去停用词

对目录下的所有文本进行预处理,构建字典

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机器学习使用gensim 的 doc2vec 实现文本相似度检测

基于Gensim的文本相似度计算

NLP gensim 相似度计算

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python 用gensim进行文本相似度分析