用AI算法起中文名字 ---- 名字与诗歌

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简介

这篇文章主要想介绍汉语名字与诗歌生成的接口 的设计与思路参考。

作为计算机创新的重要一步,自动化近年来,诗歌一代越来越受到人们的关注。尽管最近的神经模型在这方面取得了显著的进展一些诗歌质量标准,产生的诗歌仍然存在着多样性差的问题。相关文献
研究表明,不同的因素,如生活经历、历史背景等,都会影响诗人的创作风格,这在很大程度上促进诗人的创作人类创作诗歌的高度多样性。

受此启发,清华大学九歌团队提出MixPoet,这是一种新颖的模式,它吸收了多种因素,创造了多种风格,促进了多样性。基于我们的模型是 一个半监督变分自动编码器,它将潜在空间分解成若干子空间,每一个条件通过对抗性训练取决于一个影响因素。在这个通过这种方式,该模型学习一个可控的潜在变量,以限制和混合广义因子相关属性。不同的因素的混合导致了风格的多样性,从而进一步使生成的诗歌彼此不同。实验结果关于中国诗歌的研究表明,诗人在这两方面都有所进步
针对三种最先进的模型,提供多样性和质量。

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