怎样用SPSS做对数回归

Posted 2023-03-14

在SPSS上，对数正态分布检验只能使用P-P图或Q-Q图。残差图主要看其形状是否有规律，而不仅仅是看其波幅，至于波幅在什么范围并没有一个通用的标准。对于数据，数据点基本紧紧地围绕在P-P图的45度线上，应该说基本上符合对数正态分布。唯一有些不足的是残差图的形状有些规律，不过波幅最大不超过0.06，其对应的累积百分点在0.6以上，差距不算大，因此不必对此过于关注，仍然可以认定数据基本符合对数正态分布。SPSS的P-P图或Q-Q图可以检验数据是否服从指数分布（Exponential）。在统计学上，Exponential所指的指数就是负指数。SPSS的P-P图或Q-Q图默认测试正态分布，可以在主对话框的分布测试（testdistribution）选项下选择其他分布，包括指数分布。此外，SPSS非参检验（NonparametricTests）下的1-SampleK-S也可以检测是否服从指数分布（同时也包括正态分布、泊松分布和均匀分布），不过它给出的是数字判断，而不是图形。当指数分布项下的Sig大于0.05时认为服从指数分布。 参考技术A 回答

亲亲您好。首先进入线性回归对话框：点击功能菜单选择分析-回归-线性，弹出线性回归设置对话框，对话框左侧是文件中包含的可使用的变量列表。然后设置需要的自变量和因变量： 此处一定要搞清楚自变量和因变量的区别，可简单理解为自变量是因变量的影响因素； 一元线性回归即只有一个自变量，多元线性回归则指含有多个自变量； 此处举例为某焚烧炉中烟气里二恶英的排放浓度的影响因素的回归分析，假设影响因素有颗粒物PM、焚烧炉焚烧能力和建造时间，所以将二恶英Dioxin作为因变量，影响因素PM、焚烧能力和建造时间作为自变量。

亲亲您好。接下来选择方法：方法有输入、步进、除去、后退和前进五种；输入是指强迫进入法，即按照SPSS文件中数据出现的先后顺序，强制在模型分析中数据的进入按照该顺序进行，是系统默认的进入方法，也是一元线性回归分析中常用的方法；步进则分为顺向选择和反向剔除，顺向选择是指按照自变量和因变量数据的关系密切程度由高到低进入回归分析的方法，反向剔除则是指先将所有自变量选入回归分析中，然后剔除与因变量关系小的自变量，步进是多元线性回归分析方法非常常用的方法。后面提供的除去、后退和前进三种方法，由于精准度不如输入和步进，此处不做介绍。举例中使用强迫进入法。单击右侧统计，进行统计参数设置：选择估计则会输出有关回归系数的统计量，包括回归系数、回归系数的标准差、标准化的回归系数以及p值。选择置信区间则会输出95%置信度的回归系数的范围；

亲亲您好。选择协方差矩阵则会输出解释变量的相关系数矩阵和协差阵；右侧的模型拟合度会输出模型的可决系数、调整的可决系数、回归方程的标准误差、回归方程的F检验方差分析。设置完毕后单击继续。单击右侧图，可设置分析报告中出现的图表。设置完毕单击继续。单击保存选项，对需要进一步分析的回归系数进行分析。举例中选择未标准化的残差进行进一步分析。设置完毕单击继续。

亲亲您好。单击选项，是为了设置选择步进的顺序选择方法时，自变量进入的规则，以及是否输出常数项等。 设置完毕后单击继续选项设置完成后，单击确定，即可生成分析报告。

亲亲您好。这个链接里面有更详细的步骤，您可以到这个链接里面咨询一下。https://jingyan.baidu.com/article/7c6fb4284ed206c1652c9075.html

提问

回答

亲亲您好。你按照我上面给你发的步骤一步步进行。或者就是到那个链接里面，那个里面有更详细的教程。

提问

你好，我想做的是关于上面这个公式的spss分析，我是在回归中选择了二元logistic回归，做出了下面这个图，我不知道这样做是不是正确的，还有下面这个图到底符不符合回归的标准啊

你好，按照你操作之后是这样子的，请问这个就是我得到上面那个公式对数的那个系数吗，如果是的话，请问这个怎么看做的回归分析合不合理

回答

合理的亲亲。

提问

我看这个并没有常数项啊

