SPSS linear Mixed混合线性回归分析，怎样通过分析结果建立回归方程？

Posted 2023-05-17

通过SPSS linear Mixed菜单进行混合线性回归分析，如果模型中既有固定效应也有随机效应，那么通过Linear Mixed分析后，其结果怎样建立类似于一般回归分析中那种“偏回归系数”呢？一般分析结果中都会有“Estimated of Fixed Effects”和“Estimated of covariance parameters”这两个结果中的“Estimate”对应的数据就是类似于回归分析中的偏回归系数吗？请赐教。另外，在Linear Mixed分析的Save选项中会有，“Fixed Predicted Values”、“Predicted Values”、“Residuals”，这个“Fixed Predicted Values”和“Predicted Values”是怎样计算出来的？小弟初学，感谢！
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　　尝试对SAVE选项得出的“Fixed Predicted Values”、“Predicted Values”两个结果进行计算。发现“Fixed Predicted Values”可以用“Estimated of Fixed Effects”的结果计算出来，就类似于普通线性回归的利用偏回归系数计算方法一样，“Estimate”对应的数据就是类似于回归分析中的偏回归系数。但是“Predicted Values”这个结果确实搞不通是怎么计算出来的。我将“Predicted Values”减去“Fixed Predicted Values”，结果发现对于不同的分组得出的值不同，但在每个分组的结果是相同的，也就是说每个分组会具有相同的随机效应估计。可能我解释的不是很清楚，大家可以尝试张文彤老师的《SPSS11高级教程》中第4章混合线性模型中引用的JXP.sav数据，这本书论坛中就有。
　　其实最大疑问是：如果随机效应结果无法通过Mixed分析结果得到，那么只能得到固定效应模型，这与一般线性回归又有什么区别呢？Linear Mixed的优势就是对随机效应有更精细的估计。 参考技术A 你说的这个是正确的“Estimated of Fixed Effects”和“Estimated of covariance parameters”这两个结果中的“Estimate”对应的数据就是类似于回归分析中的偏回归系数追问

非常感谢。再请教下，我尝试了用这两个结果做为回归系数，但是计算出来的结果与在Linear Mixed分析的Save选项中的“Fixed Predicted Values”、“Predicted Values”结果不一样，请问这个“Fixed Predicted Values”和“Predicted Values”是怎样计算出来的？

追答

Fixed Predicted Values应该是采用固定效应时的对因变量的预测值，

追问

那“Predicted Values”这个是不是采用固定效应和随机效应共同的预测值呢，这个值怎样用“Estimated of Fixed Effects”和“Estimated of covariance parameters”这两个结果计算？

参考技术B 这个在linear regression里面的
我替别人做这类的数据分析蛮多的 参考技术C 系数和t值吧，我没有做过追问

我尝试了下“Fixed Predicted Values”可以用“Estimated of Fixed Effects”的结果计算出来，但是“Predicted Values”这个结果不知道怎样计算，这个随机效应怎样计算出来呢？

谁会用spss软件里的广义线性模型进行回归分析，文章急着要投出去得用到这个模型，希望会的棒棒忙，谢谢了

想用广义线性模型来对温度和物种丰富度进行回归分析，物种丰富度与温度的关系式f = b0+ b1*variable + b2*variable2

参考技术A 可以做的
我替别人做这类的数据分析蛮多的追问

加你q了，麻烦你验证通过一下，谢谢

参考技术B 需要数据分析，可以找我追问

能留个邮箱吗？我想私下联系请教一下。