matlab程序 BP神经网络预测 程序如下：

Posted 2023-03-12

p=p1';t=t1';
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); %原始数据归一化

net=newff(minmax(pn),[5,1],'tansig','purelin','traingdx'); %设置网络,建立相应的BP网络
net.trainParam.show=2000; % 训练网络
net.trainParam.lr=0.01;
net.trainParam.epochs=100000;
net.trainParam.goal=1e-5;
[net,tr]=train(net ,pn,tn); %调用TRAINGDM算法训练BP网络
pnew=pnew1';
pnewn=tramnmx(pnew,minp,maxp);
anewn=sim(net,pnewn); %对BP网络进行仿真
anew=postmnmx(anewn,mint,maxt); %还原数据
y=anew';

网上找的程序 我想用他预测年降水量 谁能告诉我怎么用 速度。。。回答好了有追加 QQ 263012118 可以详谈

P=[。。。];输入T=[。。。];输出

% 创建一个新的前向神经网络
net_1=newff(minmax(P),[10,1],,'traingdm')

% 当前输入层权值和阈值
inputWeights=net_1.IW
inputbias=net_1.b
% 当前网络层权值和阈值
layerWeights=net_1.LW
layerbias=net_1.b

应该没问题吧。 参考技术A 这个程序比较具体了啊，将你自己的数据代入就可以了，我已经加了你的qq，我们可以线上交流！ 参考技术B P=[。。。];输入T=[。。。];输出

% 创建一个新的前向神经网络
net_1=newff(minmax(P),[10,1],,'traingdm')

% 当前输入层权值和阈值
inputWeights=net_1.IW
inputbias=net_1.b
% 当前网络层权值和阈值
layerWeights=net_1.LW
layerbias=net_1.b

% 设置训练参数
net_1.trainParam.show = 50;
net_1.trainParam.lr = 0.05;
net_1.trainParam.mc = 0.9;
net_1.trainParam.epochs = 10000;
net_1.trainParam.goal = 1e-3;

% 调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络
[net_1,tr]=train(net_1,P,T);

% 对 BP 网络进行仿真
A = sim(net_1,P);
% 计算仿真误差
E = T - A;
MSE=mse(E)

x=[。。。]';%测试
sim(net_1,x)

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不可能啊 我2009