使用 Open AI 的 ChatGPTWhisperPython 和 Gradio 创建智能语音助手 | Python项目

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用 Open AI 的 ChatGPTWhisperPython 和 Gradio 创建智能语音助手 | Python项目相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

最近chatGPT大火,我也来蹭蹭热度(不是)

既然chatGPT是所谓的聊天机器人,那就不能只通过手动输入文字来和它聊天。那么,如果将语音转化为文字,然后将文字作为输入传给chatGPT,岂不是就可以成为一个语音助手。

于是,就有了今天这个博客。事先声明,本文涉及到技术的部分完全来源于youtube的一位博主

感兴趣的小伙伴可以自行查阅。

下面,我们就一起来简单分析下如何实现一个简易的智能语音助手:

基础架构:

核心原理其实很简单:首先将用户输入的音频通过Whisper转化为文字,然后将文字作为输入传入ChatGPT(这里可以直接调用其接口),最后得到来自chatGPT的回答。

下面让我们看下如何具体实现:

我们直接打开原作者的Google Colab笔记本:

里面分为五个模块:

Installation:导入相关库

Imports:导入相关python包

Defining Variables:相关参数配置

Transcribe Function:核心功能实现

Gradio Interface:基于Gradio实现前端界面

真正需要我们自己填写的只有Defining Variables这部分

我们需要在"secret_token"填写注册成为ChatGPT用户后获取的token

具体注册步骤:https://zblogs.top/how-to-register-openai-chatgpt-in-china/#openai-supported-areas

获取session token :(详细步骤原博主的github库里有)

填好session token后,在Google Colab上依次运行各模块,最后生成的语音助手如下:

感兴趣的小伙伴可以自行尝试!

一些别的思路:

  1. 可以外接一个Led显示屏,将结果以自己喜欢的方式打印出ChatGPT回答的结果;

  1. 可以将本项目的输出结果转为语音,使其成为一个高级的Siri/小度(可能需要封装为apk或者ios app)

关于人工智能的思考:

就目前来看,ChatGPT的智能程度远远不够,它甚至都不能通过“图灵测试”的标准解释。

不过,这个AI模型的出现,确实让人耳目一新,至少,它能让普通用户,切实地体会到与AI聊天的乐趣。

随着算力不断提升和数据集的扩展,相信在不久的将来,我们真的可以亲眼鉴证一个真正的人工智能的诞生!

以上是关于使用 Open AI 的 ChatGPTWhisperPython 和 Gradio 创建智能语音助手 | Python项目的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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