quantile normalization如何处理数据

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了quantile normalization如何处理数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 1,统计学里面有个叫标准化的,是把所有数标准化到区间,一般称为standardize,如7楼所言。当然也可以标准化到,...都可以的。
2,教科书见过信号处理方法的一种,如yalefield所言。
3,还见过一类信号都为正的,把所有的数除以这些数最大值的处理方法也叫Normalization。比如说某类衰减信号,这时的叫法就叫如9楼所言的“归一化”。
因此一般说来Normalization是后两种方法后者其他。 也许不同的信号处理算法在不同领域存在一定的差异,因此你需要结合你的专业来做处理,或者直接在方法里给定具体算法。
Matlab中有个normalize函数,help中说明它得到的结果是。
但是可以自己人为的定义算法用Matlab去normalize数据。

以上是关于quantile normalization如何处理数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

34统计基础- 分位数标准化(Quantile Normalization)

Grafana 多值浮点 histogram_quantile

如何在 R 或 RStudio 中的 apply() 函数中嵌套 quantile() 函数

pandas使用

python的quantile函数问题,求解答

英语quantile怎么翻译?