leetcode第221题（最大正方形）的本地IDE实现及变形

Posted 2021-02-13 feiyuzaifei

问题描述：

      在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。PS：本文也对只包含0的最大正方形面积进行了运算

示例:

输入: 

1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0

输出: 4 

收获：
    1.vector<string>v可以写成类似二维数组的形式 即v[i][j]代表一个字符
    2.多维向量的声明及初始化line27:vector<vector<int>>dp(row,vector<int>(col,0))
      或者vector<vector<int>>dp(row);for(int i=0;i<row;i++) dp[i].resize(col);
    3.动态规划的知识
程序：

//
//  main.cpp
//  lc221-最大正方形
//
//  Created by Apple on 2019/3/18.
//  Copyright © 2019年 wangyu. All rights reserved.
//

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
int main(){
    vector<string>v;
    string s;
    int row;
    cin>>row;
    
    //int i=0;
    for(int i=0;i<row;i++){
        cin>>s;
        v.push_back(s);
    }
    int col=s.size();
    //int dp[row][col];
     /*求‘1’正方形的最大面积*/
   vector<vector<int>> dp(row, vector<int>(col, 0));//多维向量的声明和初始化
   // vector<vector<int>>dp(row);//另外一种多维向量声明和初始化方法
   // for(int i=0;i<row;i++)
     //   dp[i].resize(col);
    
        int res = 0;
    for (int i = 0; i < row; ++i) {
        for (int j = 0; j < col; ++j) {
            if (i == 0 || j == 0) { //初始化第一行、第一列
                dp[i][j] = v[i][j] - ‘0‘;
            }
            else if (v[i][j] == ‘1‘) {//动态规划
                dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1], min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j])) + 1;
            }
            res =max(res, dp[i][j]);
        }
    }
    cout<< res*res<<endl;
    /*求‘0’正方形的最大面积*/
    vector<vector<int>> dd(row, vector<int>(col, 0));
    int ans=0l;
    for (int i = 0; i < row; ++i) {
        for (int j = 0; j < col; ++j) {
            if (i == 0 || j == 0) { //初始化第一行、第一列
                while(v[i][j]==‘0‘){
                    dd[i][j] = v[i][j] - ‘0‘+1;
                    break;
                    
                }
                while (v[i][j]==‘1‘){
                    dd[i][j]=v[i][j]-‘1‘;
                    break;
                }
                
            }
            else if (v[i][j] == ‘0‘) {
                dd[i][j] = min(dd[i - 1][j - 1], min(dd[i][j - 1], dd[i - 1][j])) + 1;
            }
            ans=max(ans, dd[i][j]);
        }
    }
    cout<<ans*ans<<endl;
    cout<<max(ans*ans,res*res)<<endl;
}