使用ClickHouse JDBC官方驱动,踩坑无数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用ClickHouse JDBC官方驱动,踩坑无数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
最近遇到一个ClickHouse的线上问题:
Code: 242, e.displayText() = DB::Exception: Table is in readonly mode(zookeeper path:/clickhouse/tables/02/xxx) (version 21.12.4.1) (official build)
这个问题我在网上查原因说是由于Zookeeper
压力过大,表变成只读状态,导致ClickHouse
插入数据失败。
具体原因有两个:
- 写入数据频率过高。
- Zookeeper中的集群节点挂掉。
而我们项目出现这个问题的原因是第一个:写入数据频率过高。
但是在网上搜资料的过程中,我又发现了另外一个问题:我们项目用了JDBC驱动
Maven groupId ru.yandex.clickhouse
,但ClickHouse
官方并不推荐。
于是我果断的访问了ClickHouse的官网,通过它访问了ClickHouse的GitHub地址:https://github.com/ClickHouse/clickhouse-jdbc
。
证实了官网确实不建议使用ru.yandex.clickhouse
驱动:
而应该改成com.clickhouse
驱动,并且推荐使用0.3.2
以上的版本:
于是,后面几天开始了ClickHouse
的JDBC驱动
升级之旅。踩了不少坑,拿出来跟大家一起分享一下,希望对你会有所帮助。
1. 第一次升级
ClickHouse
官方GitHub上面推荐使用的JDBC驱动是0.3.2
以上的版本:
于是,我果断把项目中的pom.xml
文件中的groupId
换成了com.clickhouse
,版本换成了0.3.2
。
刷新了一下maven,本地启动项目,能够正常运行。
然后在本地测试了一下业务功能,能够正常从ClickHouse中读取和写入数据。
心里不禁在想:这次升级实在太容易了。
2. 第二次升级
后来,项目组的同事建议换成最新版本,说有更多新功能,并且性能有很大提升。
我听到性能有很大提升
这几个字,就决定再升级试试。
于是,把版本升级成了0.3.2-patch11
。
在本地再次测试,业务功能一切正常。
然后把项目部署到测试环境了。
3. 发现问题了
第二天收到了两封sentry
的报警邮件,报警级别都是warn
。
第一封邮件中提示异常:This driver is DEPRECATED. Please use [com.clickhouse.jdbc.ClickHouseDriver] instead
。
意思是说ru.yandex.clickhouse的驱动已经被废弃了,请使用com.clickhouse.jdbc.ClickHouseDriver
驱动。
第二封邮件中提示异常:Also everything in package [ru.yandex.clickhouse] will be removed starting from 0.4.0
。
意思是说ru.yandex.clickhouse将被移除。
看到这两封邮件,我当时有点懵,不就是用的com.clickhouse
驱动包吗,ru.yandex.clickhouse
是从哪里来的?
于是全局搜索了一下ru.yandex.clickhouse
关键字,并没有搜到任何记录。
这让我更懵了。
接下来,我打开了clickhouse-jdbc-0.3.2-patch11-all.jar文件,看到了让人意想不到的结果:
这个jar包下面竟然有两个目录:com.clickhouse
和ru.yandex.clickhouse
,也就是说jar包中新驱动和老驱动两种都支持。
而且ClickhouseDriver
类有两个:
我此时心里有十万个为什么:为什么不直接把ru.yandex.clickhouse
包的代码删除了,却在日志文件中打印一些警告呢?
这实在太坑了吧。
也就是说升级驱动之后,项目依然用的老驱动的代码,我测试了个寂寞。。。
4. 如何使用新驱动?
接下来我内心的OS是:既然ClickHouse官方驱动包,新老驱动都支持,必然有个开关控制是使用新的JDBC驱动,还是使用老的JDBC驱动。
从目前来看,如果没有调整开关,ClickHouse官方驱动包默认使用的是老的JDBC驱动。
接下来,最重要的问题是要搞清楚:如何使用新驱动?
很快,我查到通过配置下面的参数:
spring.datasource.clickhouse.drive-class-name=com.clickhouse.jdbc.ClickHouseDriver
就能指定Spring
使用的JDBC驱动。
果然在application.properties
文件中,配置数据源
的地方,增加了这样一个配置,重启项目,Spring就是使用了新的ClickHouse JDBC驱动。
日志中没有打印邮件中那两个warn了。
此时,心里暗自窃喜,终于使用了ClickHouse官方推荐的JDBC驱动。
项目已经正常运行起来了,赶紧测试一下业务功能是否正常。
5. 出现了两个新问题
结果马上被啪啪打脸了。
在测试批量insert数据的业务场景时,系统运行日志中出现了两个异常:
异常1:
Code: 6. DB:Exception: Cannot prse string '2022-11-22 14:42:37.025' as DateTime:syntax error at position 19...
从提示的信息看,它表示时间2022-11-22 14:42:37.025不能转换成DateTime
类型。
异常2:
Please consider to use one and only one values expression, for example: use 'values(?)' instead of 'values(?),(?).'
从提示的信息看,它表示不支持批量insert数据。
我去。。。
升级ClickHouse JDBC驱动出问题了。
ClickHouse 官方最新的JDBC驱动竟然不支持批量insert数据,这个问题更严重。
赶紧搜索一下解决办法。
6. 回退版本
很快,在clickhouse-jdbc的issues中查到了类似的问题,地址:https://github.com/ClickHouse/clickhouse-jdbc/issues/1106
。
问题如下:
下面有人回答:
使用老版本就没有这个警告。
我一下子如梦初醒。
不要迷恋最新的版本,clickhouse-jdbc一定要找最合适的版本。
于是,我查了dev、st和ga环境的ClickHouse服务器版本,发现dev用的是20.12.8.5
,而st和ga用的21.12.4.1
。
为了兼容dev环境,ClickHouse服务器版本以20+为准,再看看clickhouse-jdbc能用什么版本。
很快在releases中查到,clickhouse-jdbc能用0.3.2,最高只能0.3.2-patch1。因为0.3.2-patch2以上,要求ClickHouse服务器是21+的版本。
因此,我只能将clickhouse-jdbc的版本回退到:0.3.2-patch1
。
果然,回退版本之后,不能批量insert的问题解决了。
接下来,就是一个问题。
7. DateTime
让我们一起回顾一下那个问题:
Code: 6. DB:Exception: Cannot prse string '2022-11-22 14:42:37.025' as DateTime:syntax error at position 19...
从提示的信息看,它表示时间2022-11-22 14:42:37.025不能转换成DateTime
类型。
而DateTime的时间格式是:yyyy-MM-dd HH:mm:ss
,这个问题是由于2022-11-22 14:42:37.025包含了毫秒
,不能直接转换成2022-11-22 14:42:37导致的。
我查了一下代码和表结构,代码中Entity中time字段定义成的Date
类型。
而表中定义的time字段是DateTime
类型。
ClickHouse官方驱动无法将Date类型的时间直接转换成DateTime类型。
怎么解决这个问题呢?
答:修改表中的字段类型不就行了,将DateTime
转换成DateTime64
,DateTime64
是支持毫秒
的。
我亲测过,使用DateTime64类型接收Java中Date类型的时间,能够正常解析。
那张表有三个DateTime类型的字段:create_time、edit_time和time。
前面两个字段的字段类型,很容易就修改成功了。
但修改time字段时,却报了一个异常:
Code: 524,e.displayText() = DB::Exception: Alter of key column time from type DateTime to type DateTime64(3) must be metadata-only (20.12.8.5)
提示作为key的字段不能被修改。
这又是为什么?
8. order by
我这一次直接查看了那张表的建表语句:
show create table test;
发现该表处理主键和普通索引之外,还特别加了order by
的索引。
例如:order by (code, time)
。
看到这里我迅速明白了,原来time字段是order by的索引字段,难怪不允许随便修改的。
于是,找DBA商讨对策。
DBA说要修改ClickHouse中表的索引字段的类型,只能重新建表,然后把数据同步过去。
很显然这个方案太麻烦了。
我在想有没有其他更简单的方案呢?
9. date_time_input_format参数
我此时在思考,不就是时间转换出的问题吗?
让ClickHouse在保存数据时,自动转换一个时间格式不就解决问题了吗?
我在网上查到一个叫:date_time_input_format
的参数。
该参数允许选择日期和时间的文本表示的解析器。
它可能的值:
- ‘best_effort’ — Enables extended parsing.
ClickHouse可以解析基本 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式和所有 ISO 8601 日期和时间格式。 例如, ‘2018-06-08T01:02:03.000Z’.
- ‘basic’ — Use basic parser.
ClickHouse只能解析基本的 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式。 例如, ‘2019-08-20 10:18:56’.
默认值: ‘basic’.
原来这个是时间转换失败的根源,如果我们把date_time_input_format
的值设置成best_effort
,不就解决问题了。
为了不影响全局,我想只给那三张表调整date_time_input_format的值。
但是在保存设置时,报错了。
原来date_time_input_format参数只允许在MergeTree
存储引擎上使用,而我们表的存储引擎用的ReplacingMergeTree
。
晕死了。。。
只能想想其他办法了。
10. parseDateTimeBestEffortOrNull
在insert数据的地方,用函数手动转换一下不就OK了吗?
当然修改Java的Entity中的Date类型,改成String也是可以的,不过review了一下代码,这种改动有点大,涉及的地方很多。
最小的改动是在mapper层处理,因为一个mapper中最多只有一个insert存在。
而我review了所有的ClickHouse表,只有3张表用了DateTime类型,其他的表都是DateTime64类型。
刚开始,我在ClickHouse的官方文档中查到了formatDateTime函数,测试之后发现该函数不太合适。
后来找到了parseDateTimeBestEffort
系列函数,决定使用parseDateTimeBestEffortOrNull
函数。
只需在mapper.xml的insert语句中,使用parseDateTimeBestEffortOrNull(#item.time)
改造一下即可。
测试后发现,时间转换问题被解决了。
后来,在select语句中又出现了这个异常。
我刚开始以为是toDate(time)函数导致的,但后面发现该select的where条件中使用了time字段作为查询条件,才导致了该问题的发生。
这时同样使用parseDateTimeBestEffortOrNull函数,解决了问题。
至此,ClickHouse的JDBC驱动包升级完成,没有再出现其他的问题。
需要特别注意的是:以后新创建的表或新加的字段,如果有时间类型的字段,务必要定义成DateTime64类型的。
其实,我们在使用ClickHouse
的过程中,同样也遇到过很多坑,文章开头的那个问题只是其中一个,后面会有一篇专题文章分享给大家,敬请期待。
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以上是关于使用ClickHouse JDBC官方驱动,踩坑无数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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