leetcode题解之35. 搜索插入位置
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了leetcode题解之35. 搜索插入位置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。
示例 1:
输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2
示例 2:
输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1
示例 3:
输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4
示例 4:
输入: [1,3,5,6], 0 输出: 0
解题方案
思路
- 标签:二分查找
- 如果该题目暴力解决的话需要 的时间复杂度,但是如果二分的话则可以降低到 的时间复杂度
- 整体思路和普通的二分查找几乎没有区别,先设定左侧下标
left
和右侧下标right
,再计算中间下标mid
- 每次根据
nums[mid]
和target
之间的大小进行判断,相等则直接返回下标,nums[mid] < target
则 left 右移,nums[mid] > target
则 right 左移 - 查找结束如果没有相等值则返回 left,该值为插入位置
- 时间复杂度:
二分查找的思路不难理解,但是边界条件容易出错,比如 循环结束条件中 left 和 right 的关系,更新 left 和 right 位置时要不要加 1 减 1。
下面给出两个可以直接套用的模板,记住就好了,免除边界条件出错。
class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1; // 注意
while(left <= right) { // 注意
int mid = (left + right) / 2; // 注意
if(nums[mid] == target) { // 注意
// 相关逻辑
} else if(nums[mid] < target) {
left = mid + 1; // 注意
} else {
right = mid - 1; // 注意
}
}
// 相关返回值
return 0;
}
}
或
class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length; // 注意
while(left < right) { // 注意
int mid = (left + right) / 2; // 注意
if(nums[mid] == target) {
// 相关逻辑
} else if(nums[mid] < target) {
left = mid + 1; // 注意
} else {
right = mid; // 注意
}
}
// 相关返回值
return 0;
}
}
代码
class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while(left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if(nums[mid] == target) {
return mid;
} else if(nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return left;
}
}
画解
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https://www.jianshu.com/p/c45cddce74f1
以上是关于leetcode题解之35. 搜索插入位置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章