算法leetcode｜35. 搜索插入位置（rust重拳出击）

Posted 2023-02-24 二当家的白帽子

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文章目录

• 35. 搜索插入位置：
• • 样例 1：
  • 样例 2：
  • 样例 3：
  • 提示：
• 分析：
• 题解：
• • rust
  • go
  • c++
  • c
  • python
  • java

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35. 搜索插入位置：

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

样例 1：

输入: 
	nums = [1,3,5,6], target = 5
	
输出: 
	2

样例 2：

输入: 
	nums = [1,3,5,6], target = 2
	
输出: 
	1

样例 3：

输入: 
	nums = [1,3,5,6], target = 7
	
输出: 
	4

提示：

• 1 <= nums.length <= 10⁴
• -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴
• nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
• -10⁴ <= target <= 10⁴

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分析：

• 面对这道算法题目，二当家的陷入了沉思。
• 有序数组中查找元素，而且要求时间复杂度为 O(log n) ，那肯定要用二分查找法了，但是题目还对目标不存在的返回值做了要求，要返回它将会被按顺序插入的位置，那可以统一逻辑为查找大于等于目标值的第一个位置。

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题解：

rust

impl Solution 
    pub fn search_insert(nums: Vec<i32>, target: i32) -> i32 
        return nums.binary_search(&target).unwrap_or_else(|i|  i ) as i32;
    

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go

func searchInsert(nums []int, target int) int 
    return sort.SearchInts(nums, target)

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c++

class Solution 
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) 
        return lower_bound(nums.begin(), nums.end(), target) - nums.begin();
    
;

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c

int searchInsert(int* nums, int numsSize, int target)
    int left = 0, right = numsSize - 1, ans = numsSize;
    while (left <= right) 
        int mid = (left + right) >> 1;
        if (nums[mid] >= target) 
            right = mid - 1;
            ans = mid;
         else 
            left = mid + 1;
        
    
    return ans;

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python

class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        left, right, ans = 0, len(nums) - 1, len(nums)
        while left <= right:
            mid = (left + right) >> 1
            if nums[mid] >= target:
                right = mid - 1
                ans = mid
            else:
                left = mid + 1
        return ans

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java

class Solution 
    public int searchInsert(int[] nums, int target) 
        int left = 0, right = nums.length - 1, ans = nums.length;
        while (left <= right) 
            int mid = (right + left) >> 1;
            if (nums[mid] >= target) 
                ans = mid;
                right = mid - 1;
             else 
                left = mid + 1;
            
        
        return ans;
    

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本文由 二当家的白帽子：https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~

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