自变量多个维度如何用process
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了自变量多个维度如何用process相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 把自变量的所有题项加总求均值作为变量。process只能按显变量来处理,对各变量进行加总平均然后放进模型跑。
最好两个维度各自作为一个自变量,分别来做中介,一般地既然可以分成两个维度,说明在一定程度上两维度是较为独立的。
如何用SPSS软件把调查问卷中一个维度的多个问题合成一个变量,然后进行相关分析?求大神帮帮忙。
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我的调查问卷共20个问题,分为四个维度,每个维度有5个问题。现在想把每个维度作为一个整体进行分析,可是无论怎么设置,分析的结果都是单个问题,看了很多资料也没有找到解决办法,求大神指点
需要先把20个问题的数据全部输进去,通过:数据→计算变量,计算每个纬度的得分。最后就可以用计算得到的四个纬度进行相关分析。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点:
一、区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;
二、注意定义不同的数据类型Type。
扩展资料:
统计学的初学者可能对“回归”方法这个大家族的强大、多样化和灵活性感到十分吃惊。对于进阶学习者而言,他们可能始终感兴趣的是如何利用回归分析方法来处理大量的、参差不齐的问题。例如,简单和多重(非)线性回归分析、个体生长曲线、生存分析、时间序列分析等。
从另一方面来看,如此广阔的应用范围就面临一个问题,即人们无法单纯依靠背诵就可以掌握:“对于带有一个定距因变量的线性因果模型,人们通常使用线性回归;对于带有一个二元因变量的因果模型,就使用逻辑回归等。
参考资料来源:百度百科-spss
参考技术A 你需要先把20个问题的数据全部输进去,然后通过:数据→计算变量,计算每个纬度的得分。最后就可以用计算得到的四个纬度进行相关分析。追问感谢楼主的回答,刚刚操作的时候又遇到了问题,麻烦楼主能否再指点一下
计算的表达式需要从左边的方框里面选择,不是手动输入的。(个人意见,不知道是不是问题所在)
另外建议将问卷题目的变量名称改成简单的英文字母和数字(比如T1,T2,T3...),这样方便一点
还有一个可能是问卷数据中有缺失值,。一般的处理方法是用该题目的平均数代替,或者用该题目的众数代替。
本回答被提问者采纳 参考技术B 你这个应该需要进行因子分析吧,可以采用探索性因子分析,通过该分析,相关性比较强的题项会自动聚一起,将整份数据自动提取出不同因子,也就是不同变量。以上是关于自变量多个维度如何用process的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章