Matlab编程

Posted 2023-05-04

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Matlab编程相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 看下这个程序function main() %主要思想是从两幅图像中选取信息，然后置乱成一幅图像。 %这样可以从要加密的多幅(2*n幅)图像中，按照上述思想，得到一半数目(n幅)的图像。 %对得到的图像进行自适应算法的隐藏，又可以得到(n-1)幅的图像。 %对(n-1)幅的图像进行Arnold变换，得到(n-1)幅的图像作为密钥，此外，密钥还有迭代次数，置乱规则，Arnold加密规则 %主要缺点是Arnold的周期较大，程序的运行的时间长些，我的电脑需要8分钟，另外，Arnold只能处理方阵 %图像的置乱加密算法很多，本程序中用到的置乱加密算法只是其中一种方法，仅仅提出一个多幅图像加密的思想，后期还有许多的工作要做。 %读入四幅图像 F1 = imread('lena.gif'); F2 = imread('monkey.gif'); F3 = imread('house.gif'); F4 = imread('cameraman.gif'); %对图像的置乱 pic1_zhiluan = zhiluan(F1,F2); pic2_zhiluan = zhiluan(F3,F4); %显示置乱后的图像 pic1_zhiluan = uint8(pic1_zhiluan); figure,imshow(pic1_zhiluan),title('pic1 zhiluan') pic2_zhiluan = uint8(pic2_zhiluan); figure,imshow(pic2_zhiluan),title('pic2 zhiluan') %将两幅置乱图像进行隐藏 X1 = input('请输入一个混合迭代参数：'); pic1_hide = hide(pic1_zhiluan,X1,pic2_zhiluan); %对隐藏后的图像进行Arnold置乱加密 diedai1 = input('请输入一个迭代的参数：') pic1_jiami = Arnold(pic1_hide,diedai1,0); %显示加密后的图像 pic1_jiami = uint8(pic1_jiami); figure,imshow(pic1_jiami),title('pic1 jiami') diedai2 = input('请输入一个迭代的参数：') pic2_jiami = Arnold(pic2_zhiluan,diedai2,0); pic2_jiami = uint8(pic2_jiami); figure,imshow(pic2_jiami),title('pic2 jiami') %解密图像 pic1_jiemi = Arnold(pic1_jiami,diedai1,1); pic2_jiemi = Arnold(pic2_jiami,diedai2,1); %恢复隐藏后的图像 pic1_huifu = huifu(pic1_jiemi,X1,pic2_jiemi); %置乱的逆处理，得到恢复后的图像 [image1,image2] = ni_zhiluan(pic1_huifu); [image3,image4] = ni_zhiluan(pic2_jiemi); %显示各个图像 F1 = uint8(F1); figure,imshow(F1),title('F1'); figure,imhist(F1),title('F1的直方图'); image1 = uint8(image1); figure,imshow(image1),title('image1'); figure,imhist(image1),title('image1的直方图'); F2 = uint8(F2); figure,imshow(F2),title('F2'); figure,imhist(F2),title('F2的直方图'); image2 = uint8(image2); figure,imshow(image2),title('image2'); figure,imhist(image2),title('image2的直方图'); F3 = uint8(F3); figure,imshow(F3),title('F3'); figure,imhist(F3),title('F3的直方图'); image3 = uint8(image3); figure,imshow(image3),title('image3'); figure,imhist(image3),title('image3的直方图'); F4 = uint8(F4); figure,imshow(F4),title('F4'); figure,imhist(F4),title('F4的直方图'); image4 = uint8(image4); figure,imshow(image4),title('image4'); figure,imhist(image4),title('image4的直方图'追问

能有简单的程序吗？！！！

matlab与vs混合编程/matlab移植

前言

项目算法中包含了不同编译工具的代码，分别是matlab和VS，需要将二者结合起来，统一在同一个系统工作，此时就要用到matlab和vs混合编程。

在matlab中将.m文件编译生成库文件等供外部的vs程序调用，实现混合编程。

实现步骤

1.matlab中算法代码编译生成库文件、头文件等；

2.创建并配置VS工程；

3.安装配置MCR方便软件移植；

实现环境

matlab版本：matlab2015a

vs版本：vs2013

PC系统：win7_x64

实现过程

1.matlab中算法代码编译生成库文件、头文件等；

1）在matlab写一个测试代码(一般是系统算法对应matlab函数)；

function [sum, prod] = sum_prod(p1, p2)
sum = p1+p2;
prod = p1.*p2;
end

2）生成库文件、头文件等；

方法有两种，一种是使用matlab命令行，一种是使用matlab菜单栏工具。本文使用的是第二种方法。

方法一：

（1）在命令行输入命令！mcc查看是否带有mcc编译器；

（2）命令窗口输入mbuild -setup选择要使用的c++编译器，本文选择的是mex -setup C++ -client MBUILD 编译器；

（3）命令窗口输入deploytool命令，剩余步骤参考方法二；

方法二：

（1）matlab命令行输入deploytool即可；

（2）输入deploytool命令之后出现以下对话框，选择Library Compiler选项；

（3）按照下图指示步骤生成文件；

（4）生成的文件夹如下图，所需要的库文件、头文件在for_redistribution_files_only文件夹中；

（5）将相关库文件、头文件复制到VS工程目录下；

2.创建并配置VS工程；

1）创建VS工程，新建源文件作为测试；

#include <iostream>
#include "sum_prod.h"
#include "mclmcrrt.h"
#include "mclcppclass.h"

#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")
#pragma comment(lib,"sum_prod.lib")

using namespace std;

int main()
{
    if (!sum_prodInitialize())  //必须写
    {
        //cout << "初始化失败！" << endl;
        return -1;
    }
    double p[2][2] = { 1, 2, 3, 4 };
    mwArray X(2, 2, mxDOUBLE_CLASS);
    mwArray Y(2, 2, mxDOUBLE_CLASS);
    mwArray SUM(2, 2, mxDOUBLE_CLASS);
    mwArray PROD(2, 2, mxDOUBLE_CLASS);
    for (int i = 0; i < 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 2; j++)
        {
            X(i + 1, j + 1) = p[i][j];
            Y(i + 1, j + 1) = p[i][j];
        }
    }
    sum_prod(2, SUM, PROD, X, Y);

    double  sum[2][2], prod[2][2];
    for (int i = 0; i < 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 2; j++)
        {
            sum[i][j] = SUM(i + 1, j + 1);
            prod[i][j] = PROD(i + 1, j + 1);
        }
    }
    for (int i = 0; i < 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 2; j++)
        {
            cout << sum[i][j];
        }
        cout << endl;
    }
    cout << endl;
    for (int i = 0; i < 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 2; j++)
        {
            cout << prod[i][j];
        }
        cout << endl;
    }
    cout << endl;
    system("pause");
    return 0;
}