Ubuntu 16.04 + tesorflow环境配置

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Ubuntu 16.04 + tesorflow环境配置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

注:博主在踩了无数次坑之后,终于记得将配置环境过程中的问题和bug写下来

一、配置环境需求

一台纯净的ubuntu 16.04系统可上网的计算机

 

二、需要下载的软件

? Anaconda 4.2(python 3.5 集成了很多python的开发包)

? Nvidia的关于你自己机器显卡的驱动

 

三、开始配置

1、安装Anaconda,去anaconda官网下载,推荐使用 清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 

下载安装。

2、在Anaconda中的python包中也集成了pip环境,因此可以直接使用pip命令:

sudo pip install --upgrade pip  

升级到最新版本(在此说明,pip安装tensorflow时会提示pip版本过老,固我们先升级)

3、下载Nvidia官网对应机器的驱动(注意:查看机器的显卡版本,下载对应的驱动安装)

不使用系统自带的驱动(你可以看到桌面,说明有驱动啊),安装自己下载的驱动

4、安装tensorflow

命令:pip install tensorflow-gpu

系统会自己寻找对应python版本的tensorflow,默认最新的

5、测试

terminal下输入:python

import tensorflow as tf

不报错的话说明你已经安装成功

 

以上是关于Ubuntu 16.04 + tesorflow环境配置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

ubuntu软件安装

tesorflow中的Graph对象

Tesorflow-自动编码器(AutoEncoder)

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假期续命充电——简单上手tesorflow2 框架

OpenCV的dnn模块调用TesorFlow训练的MoblieNet模型