数据可视化工具都有哪些？

Posted 2023-04-24

数据可视化工具有思迈特软件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，FineBI。数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。与信息图形，信息可视化，科学可视化以及统计图形密切相关。

数据可视化是一个处于连续不断演化当中的概念，其边界在不断扩大。具体指的是技术上比较高级的技术方法，而这些技术方法容许运用图形，图像处理，计算机视觉及其用户界面，通过表达，建模及其对立体，表面，属性以及动画的显示，对数据信息加以可视化诠释。与立体建模之类的特殊技术方法相比较，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

相对于百度的echarts，思迈特软件Smartbi还是一款比较容易入手的数据分析工具。最后，思迈特软件Smartbi提供了免费的版本，功能齐全，更加适合个人对数据分析的学习和使用。

思迈特软件Smartbi大数据分析产品融合BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。

数据可视化工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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参考技术A

目前，可视化工具主要分为两种，一种是多为个人使用的可视化工具，另外一种是多为企业使用的商业智能BI工具。

1、可视化工具

可视化工具的优点就是更加轻量化，可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种，一种是免费和收费并行，这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制，付费解锁全功能。

代码可视化工具 – ECharts

另一种就是开源的可视化工具，一般可以免费使用全部功能，也能制作复杂的数据可视化报表，但是通常需要编写代码来制作可视化图表，对使用者的IT技术要求比较高。

2、商业智能BI

商业智能BI功能比较完善，有丰富的组件模板，是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以直连数据库，将不同来源数据储存到数据仓库，也拥有ETL和数据模型等数据处理能力，对数据 以指标、标签的形式分级分类。主流的商业智能BI有powerbi，派可数据BI，Tableau等。

数据分析-派可数据商业智能BI

商业智能BI一般部署于企业收费提供服务，是非常受企业欢迎的可视化分析平台。在BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。 

参考技术B

对于工业领域的广大用户和管理者来说，查看设备指标参数、了解实时工况信息，是进行工业设备运行分析进而开展智能化工业管控的根本前提。

这个时候，你需要一个可视化大屏。借助图形化的手段，清晰有效地传达工况信息。云视界简洁易懂的操作界面搭配全套教学视频，从界面组件到连接数据源，手把手教你做大屏。一起学起来吧！

云视界介绍

云视界，是服务于工业领域设备后市场的云端可视化工具平台，用户可以根据个性需求自由配置设计页面，实现根云平台的前后端功能与服务的集成。云视界图形可视化、产品轻量化，以主动直观的可视化图表动效，展示设备指标参数、工况统计信息、远程监控页面、综合管理大屏等工业管理界面，形式友好、角度多样、通用性强、适应面广。

云视界图文教程

创建项目

方式一：先命名项目，再选择创建类型

步骤1：点击“创建项目”按键，弹出“创建新项目”对话框。

步骤2：为项目命名。

步骤3：选择创建类型，网页大屏二选一。

步骤4：点击“创建”按钮，完成项目创建。或点击“取消”放弃创建。

方式二：先预览模板，再应用到项目中

步骤1：从“工具市场”选择模板进行预览。

步骤2：点击页面右上方“使用”按键进行项目创建。

步骤3：在弹窗中命名项目，确定模板。

步骤4：点击“创建”按钮，完成项目创建。

可视化设计准备

素材准备：

用户可在系统首页的“资源库”模块进行个人素材的上传和管理。已上传的个人素材，会出现在可视化编辑器导航栏的个人素材库中。

数据源准备：

云视界已经准备好由统一运营平台中采集到的设备数据，在设计页面的时候选择数据源配置给相应组件即可。如果用户要使用的是其他数据源，也可在首页的“数据源”模块进行接入和上传。

可视化编辑器

编辑器整体介绍：

编辑器按照页面区域可划分为：导航栏、组件工具栏、属性/数据源编辑区、画布区域。

组件工具栏

组件是数据可视化的图形化载体，通过选择不同的组件，设备数据可以呈现多种展现方式。

通过设置组件的属性和数据连接，即可制作出一个可视化大屏。

云视界教学视频

图文教程没有看够？没关系，更详细的全套教学视频已在云视界上线。时长210余分钟，包含创建、预览、发布、以及所有组件的属性设置和数据连接……在首页左侧边栏中点击“帮助”模块下的“帮助视频”按钮，便可查看学习。

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即可使用云视界啦！

如有任何问题，欢迎留言与我们交流~

参考技术C

数据可视化工具：

PowerBI

Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭借其强大的功能开始普及。目前，它被视为商业分析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。

Solver

Solver是一家专业的企业绩效管理(CPM)软件公司。Solver致力于通过获取可提升公司盈利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务分析。其软件BI360可用于云计算和本地部署，它专注于四个关键的分析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据仓库。

Qlik

Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策。

Tableau Public

Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本，Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。只需托拉拽的简单操作使数据分析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的分析报告。

谷歌Fusion Tables

Fusion Table 是谷歌提供的数据管理平台。你可以使用它来做数据收集、数据可视化和数据共享。他就像电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和同事共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。

Infogram

Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精美的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。

参考技术D 近几年冒出来的BI之秀，如TB、qlk都强调可视化，一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos（不过近几年貌似都在研发云BI）。
这里不谈开源，还没见到能成熟应用的BI。成熟的BI工具如 FineBI （国内）和 Tableau（国外），都很推荐。tableau可视化探索分析很赞，数据量多的时候性能较差，企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软，为数不多能占据世界领先地位的数据工具，重在数据处理性能和企业应用的复杂情况（市场步伐很快），自带ETL，可视化还行，价格良心，个人用免费。

大数据可视化分析工具都有哪些？

大数据可视化分析工具有哪些？

　一、hadoop
　　Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
　　Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
　　二、HPCC
　　HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
　　三、Storm
　　Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等。
　　Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。
　　四、Apache Drill
　　为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel。该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
　　通过开发“Drill”Apache开源项目，组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。
　　五、RapidMiner
　　RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
　　六、 Pentaho BI
　　Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE 服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。 参考技术A

Tableau   连续六年在Gather BI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

Qlik Sense   作为一款典型的敏捷BI桌面软件，有着良好的性能，图形风格简洁清晰很好的突显了数据主体，覆盖数据源类型广且自建的qvd、qvx文件优化了数据加载速度，比直接录入数据文件或接入数据库更快。

DataFocus 首个支持中英文类自然语言搜索的数据分析系统，采用自动建模和简单搜索式的交互，系统便可以自动以数据或图表给予回答，支持进行数据筛选、钻取、数据联动等操作，自由、多角度地分析数据。让不具备代码能力、不熟悉数据结构的业务人员也能迅速上手制作出美观深入的数据图形，DataFocus提供私有化部署系统的免费试用。

参考技术B 大数据可视化分析工具用了那么多，还是喜欢亿信ABI。其内置了非常多种统计图，比如常用的柱状图、折线图等，还有一些热门的统计图，比如：雷达图、风险图、力导向布局图等。同时，统计图支持多种配色，属性可以自定义，可以做出来很好看的展示效果。
ABI有一个分析模块叫可视化分析，其中的酷屏分析可以制作各种交互式常规屏、大屏。内置了百余种可视化效果组件，还可以自己定义HTML组件，编写js、css等就可以实现想要的效果，动态效果超赞。 参考技术C 大数据可视化分析工具，既然是大数据，那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力。能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。
这方面的工具一般是企业级的应用，像国外的Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM都有支持数据分析和分析结果展示的产品，个中优劣你可以分别去了解下。国内阵营的话，有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的，两者兼有的以商业智能产品比如FineBI为代表。 参考技术D 大数据可视化分析工具国内有蛮多的，都是各有千秋。
OurwayBI数据可视化分析工具采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)，它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。