国内都有哪些好的数据可视化工具，推荐一下

Posted 2023-03-09

诚然，数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序，前面的作业做得再好，如果不能很好地展现出来，那就算是临门一脚、功亏一篑了……下面给大家列出好用的数据可视化工具清单，希望可以为你的学习或工作带来一些帮助。

1、强大的R可视化包-ggplot2

R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件，基于S语言开发，如果你是R语言忠实fans，我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2，之所以给ggplot2“强大”的头衔，一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制，静态的，动态的，说的出名字的，个性化特制的；另一方面小编就是学统计学的，自然相对熟悉这个包。

ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。受欢迎的原因是将图形分解为语素（如尺度、图层）的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代，同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。

较R基础绘图包而言，ggplot2允许用户在更抽象的层面上增加、删除或转换图表中的元素。 这种抽象化的代价是执行速度。ggplot2 较 lattice 绘图包而言更耗时。

2、数据科学的达芬奇—matplotlib

如果你偏好使用python做数据分析，那我相信你对matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。

Matplotlib的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与Python的深度集成；图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛，高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难在Python以外的语言中使用。

我们来用python里的matplotlib做一个散点图试试：

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy.random import rand

a = rand(100)

b = rand(100)

plt.scatter(a,b)

plt.show()

3、菜单式操作用户的福音书—Tableau

近期有企业招聘要求会Tbaleau，小编也是最近才知道这个软件的。

tableua是一家软件公司总部设在西雅图，华盛顿，美国产生交互式数据可视化产品，着重于商务智能。Tableau产品查询关系数据库，OLAP多维数据集，云数据库和电子表格，然后生成许多图表类型。产品还可以从其内存数据引擎中提取数据并存储和检索。

4、微软忠实用户离不开的交互式标板—PowerBI

Power BI是Microsoft提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化，最终用户可以自行创建报告和仪表板，而无需依赖信息技术人员或数据库管理员.PowerBI与excel无缝接入，专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件，打开excel就可食用了。

当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能，如mysql、SPSS，但数据可视化不作为主要功能，这里就不如上面较详细说了。

参考技术A 在国内比较好的数据可视化工具是广州思迈特软件Smartbi有限公司。

广州思迈特软件Smartbi有限公司（思迈特软件Smartbi）成立于2011年，致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案，以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命，专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务。

思迈特软件Smartbi大数据分析工具的特点：

1.产品稳定性、并发数、超大数据量处理上，都十分惊艳，性能方案堪称举重若轻，亿级数据，秒级响应。

2.快速闪电的部署，实施和上线周期以周为单位计算。无需进行复杂的SQL语句处理，通过可视化的ETl操作即可进行复杂原始数据处理，在沟通需求时，企业只需考虑有没有数据，不需要考虑如何建模。对于IT部门，系统上线后也无需投入很多精力来提供维护和数据支持，最大限度地降低了企业的人力和物力成本。

数据可视化工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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参考技术B

Smartbi的数据可视化还是做得不错的，图形可视化、地图分析、交互仪表盘、数据大屏幕等产品功能，炫酷又实用！    

参考技术C

做到泛用性高、功能齐全、轻量运行、搭建迅速、2D与3D可视化兼顾，下面这款软件会让你眼前一亮。

图扑软件（Hightopo）

其拥有自主研发的可视化软件，泛用于工业物联网场景的B/S模式，支持2D、3D图形组态。兼备了国外可视化轻量跨平台操作的优秀特点，可与企业自有系统无缝整合，轻松将边缘数据统一为一个功能全面的数据可视化系统。实现现代化、高性能、跨平台图形展示和良好的交互体验。同时还可以免费申请试用软件。

更多案例

展示的可视化有创新力的软件万里挑一。在物联网时代和移动端广泛使用的背景下，谁拥有更快的搭建速度，更简单的操作方式以及更优秀的数据处理能力，才可以在竞争浪潮中夺得桂冠。

图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于html5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。

参考技术D

我一般都用bdp个人版，属于国内可视化工具，以上是其可视化图表效果。有柱状图、条形图、饼图、散点图、面积图、GIS地图、漏斗图、词云、旭日图等几十种图表类型！！！无需编程基础，拖拽即可生成数据图表，上手比较快，而且做出来的图表效果很好看，很适合用于数据报告，仪表盘报告还可以直接分享。

百度都有哪些开源项目呢？本文推荐一下。

ECharts是一款由百度前端技术部开发的，基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。

　　提供大量常用的数据可视化图表，底层基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库)，创建了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图(区域图)、柱状图(条状图)、散点图(气泡图)、饼图(环形图)、K线图、地图、力导向布局图以及和弦图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。

 

 

 

 

　　开源自动驾驶平台 ApolloAuto

　　Apollo (阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台，将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。

　　Apollo 是百度重点打造的 AI 开放平台之一，计划主要包含 4 个技术模块：定位/感知模块、车辆规划与运营(AI+大数据，精准控制车辆，适合不同路况)、软件运营框架(支持英特尔、英伟达等多种芯片)。

 

 

 

 

　　百度文件系统 BFS-Baidu

　　百度的核心数据库Tera将数据持久化在分布式文件系统上，分布式文件系统的性能、可用性和扩展性对整个上层搜索业务的稳定性与效果有着至关重要的影响。现有的分布式文件系统(如HDFS等)无法满足低延迟、高可用、跨地域扩展等方面的需求，所以我们从百度搜索的业务特点出发，开发了自己的分布式文件系统BFS。

　　系统主要由NameServer、MetaServer、ChunkServer、SDK、bfs_mount和bfs_client等几个模块构成。

　　其中NameServer是中心控制模块，采用集群化部署，负责目录树的管理;ChunkServer是数据节点负责提供文件块的读写服务;SDK以静态库的形式提供了用户使用的API;bfs_mount通过libfuse，将bfs挂载到本地，作为本地文件系统访问;bfs_client是一个二进制的管理工具。

 

 

 

 

　　在线脑图编辑器 Kity Minder

　　KityMinder 是百度FEX团队的f-cube小组(原UEditor小组)的又一力作。作为一款在线的脑图编辑工具，它有着很多Native编辑工具的交互体验。KM与UE有着一样的宗旨，就是注重最终用户的使用体验。同时，它充分发挥了Web云存储的优势，可以直接将编辑中的脑图同步到云端。此外，借由独创的 “云盘分享”功能，用户可以一键将当前编辑的脑图直接生成在线链接共享给其他用户，实现无缝沟通。

 

 

 

 

　　分布式配置管理平台 Disconf

　　专注于各种 分布式系统配置管理 的通用组件/通用平台, 提供统一的配置管理服务。包括 百度、滴滴打车、银联、网易、拉勾网 等知名互联网公司正在使用!

 

 

 

 

　　分布式表格系统 Tera

　　Tera 是一个高性能、可伸缩的数据库系统，被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问，我们使用按行键、列名和时间戳全局排序的三维数据模型组织数据，使用多级Cache系统，充分利用新一代服务器硬件大内存、SSD盘和万兆网卡的性能优势，做到模型灵活的同时，实现了高吞吐与水平扩展。

 

 

 

 

　　Android自动化测试框架 Cafe

　　Cafe 测试框架是一款来自百度QA部门的具有开创性意义的Android平台的自动化测试框架，框架覆盖了Android自动化测试的各种需求。框架致力于实现跨进程测试、快速测试、深度测试，解决了Android自动化测试中的诸多难题，比如业界一直没有解决的跨进程测试问题。

 

 

 

 

　　

　富文本编辑器 Ueditor

　　UEditor是由百度web前端研发部开发所见即所得富文本web编辑器，具有轻量，可定制，注重用户体验等特点。

 

 

 

 

　　地图可视化工具库 Mapv

　　Mapv 是一款基于百度地图的大数据可视化开源库，可以用来展示大量的点、线、面的数据，每种数据也有不同的展示类型，如直接打点、热力图、网格、聚合等方式展示数据。

 

 

 

 

　　全新 3D 可视化库 ECharts-X

　　ECharts-X是 ECharts 团队推出的全新 3D 可视化库，它是基于 ECharts 的扩展，底层深度整合了 WebGL 库QTEK和 Canvas2D 库ZRender。

 

 

 

 

　　百度音乐播放内核 MuPlayer

　　MuPlayer 是一款跨平台、轻量级的音频播放解决方案，是百度@音乐前端团队开发维护的浏览端音频播放内核，它基于HTML5 Audio及Flash音频技术，已在百度音乐多个线上产品线中应用，具备很强的灵活性和稳定性。

 

 

 

 

　　文件上传组件 WebUploader

　　WebUploader 是由Baidu WebFE(FEX)团队开发的一个简单的以HTML5为主，FLASH为辅的现代文件上传组件。在现代的浏览器里面能充分发挥HTML5的优势，同时又不摒弃主流IE浏览器，延用原来的FLASH运行时，兼容IE6+，Andorid 4+，IOS 6+。两套运行时，同样的调用方式，可供用户任意选用。