数据库可视化工具国内哪个好?

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据库可视化工具国内哪个好?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在SmartBI数据分析云平台上,只需将EXCEL报表上传便可快速完成深度数据分析挖掘,报表的直观可视化。而且SmartBI支持使用Excel作为报表设计器,完美兼容Excel的配置项。支持Excel所有内置图形、背景图、条件格式等设计复杂的仪表盘样式。通过excel插件功能所有的Excel图形如特色图形:迷你图、帕累托图、子弹图、小又多图等特色图形;常用图形柱图、饼图、线图、雷达图等,并结合数据仓库里的动态数据进行数据展现。

效果通常如下:

这种通过图像化图表直观呈现数据的方式比传统报表更直观,更易懂,可广泛应用于企业会议、数据展示等。因为直观易懂,也因为用户可在浏览状态下自定义字段与维度组合,因此在进行数据分析时,不同浏览者可随时切换不同数据角度进行观察分析,更全面深入了解各项数据情况。

参考技术A 我觉得思迈特软件Smartbi挺不错的。思迈特软件Smartbi 支持完整ECharts 图形库,支持各种各样的图形,包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等几十种动态交互的图形;支持3D动态图形效果,如3D航线图、3D散点图、3D柱图用于数据可视化展示;支持丰富的Echarts图形控件如轮播控件、跑马灯、TAB页控件、URL控件,可直接使用ECharts所有选项配置;也支持集成其他的html5图形控件。 参考技术B 看你用的是哪个数据库了,
Oracle的话推荐你PL/SQL,Navicat Premium也可以。
mysql 推荐Navicat Premium。
SqlServer推荐服务端自带的工具SSMS
参考技术C 目前数据公司还是很多的,国外的话有Cognos,Smartbi,Tableau,不过最大的缺点就是不够本土化,软件售价比较贵,售后上也不方便沟通,近些年国内的很多公司的水平也慢慢上来了,帆软这几年崭露头角,界面清晰美观,用户在仪表盘中可以自由添加各类分析软件,组成可视化分析报告,个人版是免费的,不限功能不限时间。 参考技术D

数据库管理工具是吧,个人推荐Navicat Premium,可以连接各类型数据库。

国内都有哪些好的数据可视化工具,推荐一下

诚然,数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序,前面的作业做得再好,如果不能很好地展现出来,那就算是临门一脚、功亏一篑了……下面给大家列出好用的数据可视化工具清单,希望可以为你的学习或工作带来一些帮助。

1、强大的R可视化包-ggplot2

R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件,基于S语言开发,如果你是R语言忠实fans,我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2,之所以给ggplot2“强大”的头衔,一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制,静态的,动态的,说的出名字的,个性化特制的;另一方面小编就是学统计学的,自然相对熟悉这个包。

ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。受欢迎的原因是将图形分解为语素(如尺度、图层)的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代,同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。

较R基础绘图包而言,ggplot2允许用户在更抽象的层面上增加、删除或转换图表中的元素。 这种抽象化的代价是执行速度。ggplot2 较 lattice 绘图包而言更耗时。

2、数据科学的达芬奇—matplotlib

如果你偏好使用python做数据分析,那我相信你对matplotlib不能再熟悉了,matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。

Matplotlib的优点:带有内置代码的默认绘图样式;与Python的深度集成;图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛,高度依赖其他包,如Numpy。只适用于Python:很难在Python以外的语言中使用。

我们来用python里的matplotlib做一个散点图试试:

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy.random import rand

a = rand(100)

b = rand(100)

plt.scatter(a,b)

plt.show()

3、菜单式操作用户的福音书—Tableau

近期有企业招聘要求会Tbaleau,小编也是最近才知道这个软件的。

tableua是一家软件公司总部设在西雅图,华盛顿,美国产生交互式数据可视化产品,着重于商务智能。Tableau产品查询关系数据库,OLAP多维数据集,云数据库和电子表格,然后生成许多图表类型。产品还可以从其内存数据引擎中提取数据并存储和检索。

4、微软忠实用户离不开的交互式标板—PowerBI

Power BI是Microsoft提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化,最终用户可以自行创建报告和仪表板,而无需依赖信息技术人员或数据库管理员.PowerBI与excel无缝接入,专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件,打开excel就可食用了。

当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能,如MySQL、SPSS,但数据可视化不作为主要功能,这里就不如上面较详细说了。

参考技术A 在国内比较好的数据可视化工具是广州思迈特软件Smartbi有限公司。

广州思迈特软件Smartbi有限公司(思迈特软件Smartbi)成立于2011年,致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案,以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命,专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务。

思迈特软件Smartbi大数据分析工具的特点:

1.产品稳定性、并发数、超大数据量处理上,都十分惊艳,性能方案堪称举重若轻,亿级数据,秒级响应。

2.快速闪电的部署,实施和上线周期以周为单位计算。无需进行复杂的SQL语句处理,通过可视化的ETl操作即可进行复杂原始数据处理,在沟通需求时,企业只需考虑有没有数据,不需要考虑如何建模。对于IT部门,系统上线后也无需投入很多精力来提供维护和数据支持,最大限度地降低了企业的人力和物力成本。

数据可视化工具靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

思迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费试用
马上免费体验:Smartbi一站式大数据分析平台

参考技术B

Smartbi的数据可视化还是做得不错的,图形可视化、地图分析、交互仪表盘、数据大屏幕等产品功能,炫酷又实用!    

参考技术C

做到泛用性高、功能齐全、轻量运行、搭建迅速、2D与3D可视化兼顾,下面这款软件会让你眼前一亮。

图扑软件(Hightopo)

其拥有自主研发的可视化软件,泛用于工业物联网场景的B/S模式,支持2D、3D图形组态。兼备了国外可视化轻量跨平台操作的优秀特点,可与企业自有系统无缝整合,轻松将边缘数据统一为一个功能全面的数据可视化系统。实现现代化、高性能、跨平台图形展示和良好的交互体验。同时还可以免费申请试用软件。

更多案例

展示的可视化有创新力的软件万里挑一。在物联网时代和移动端广泛使用的背景下,谁拥有更快的搭建速度,更简单的操作方式以及更优秀的数据处理能力,才可以在竞争浪潮中夺得桂冠。

图扑软件(Hightopo)是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发,基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现,广泛应用于电信网络拓扑和设备管理,以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象,将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能,不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系,可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。

参考技术D


我一般都用bdp个人版,属于国内可视化工具,以上是其可视化图表效果。有柱状图、条形图、饼图、散点图、面积图、GIS地图、漏斗图、词云、旭日图等几十种图表类型!!!无需编程基础,拖拽即可生成数据图表,上手比较快,而且做出来的图表效果很好看,很适合用于数据报告,仪表盘报告还可以直接分享。

以上是关于数据库可视化工具国内哪个好?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

国内都有哪些好的数据可视化工具,推荐一下

数据可视化软件哪家好?

python可视化编程工具哪个好

大数据可视化工具哪个做出来最漂亮

大数据抓取软件哪个好用

mysql 可视化工具 索引?