人脸识别有啥用途？

Posted 2023-04-11

参考技术A

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。

人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

扩展资料

人脸识别分为1:1模式、1:N模式和M:N这三种模式。

1、1:1模式——主要应用于一对一的身份识别场景，例如刷脸支付、酒店入住、考试身份核验、人证对比等。用户站在人脸识别终端前，过程中要站着不动几秒（静态识别），再通过人脸识别摄像头进行身份校验。

由于如刷脸支付、酒店入住登记、考试身份核验、人证对比这些需要实名制的应用场景，搞错一个人都可能带来风险，一般要求识别准确度要达到99%以上，以保障身份精准对应。

2、1:N模式——主要应用于一对多的人脸识别场景，是从N张人脸中找出要找的人。公司企业的刷脸考勤，同样是通过人脸识别设备，从公司内部的人脸数据库中自主查找，判定是否公司员工，才能开门放行。

又例如公安部门要从人流密集的地方找出记录在数据库的逃犯，需要通过从人脸数据库的大量信息中筛选出匹配的人。这类模式比较考验人像数据库的容量大小，准确率会比1:1模式要稍低5%-10%。

3、M:N模式——这里M可以理解为一个数据库。M:N模式多应用在一些人流量大、需要保障公共安全的地方。

如火车站、演唱会、大型体育赛事中，进行这类人脸识别时，通常被识别的主体不会停留在一处，而且处于运动状态（如火车高铁站行色匆匆的旅客），属于动态识别，容易受侧脸、光线、距离等影响准确度，准确度是三种模式中最低。

面对数据量大的人脸识别场景，可能还需要经过人脸识别终端进行边缘计算，减轻数据库后台的负担。

参考资料来源：百度百科-人脸识别

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人脸识别SDK含义？

实现了对各种来源的数据进行规格化处理

就是封装了一系列人脸识别算法的软件开发工具包。你可以去看看虹软的人脸识别SDK，是可以免费下载测试的，里面有人脸对比，人脸识别，活体检测等功能。 参考技术A 人脸识别系统性能的原因主要在于以下几点：1从视觉上看，安视宝不同个体之间的区分性不大，所有的人脸的结构都比较相似，甚至人脸五官的结构和外形都具有很大的相似性。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分不同的个体是不利的。2)人脸是一个非刚性的物体，即人脸的外部形状不稳定，人们可以通过脸部本回答被提问者采纳 参考技术B 具体的是指封装了人脸识别算法的软件开发工具包。SDK一般指软件开发工具包。软件开发工具包一般都是一些软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合。它里面封装了一些辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合。在这里推荐去看看人脸识别SDK，可以免费下载使用。