Chrome不能强制使用独立显卡。英伟达nVIDIA卡。

Posted 2023-04-10

使用最新英伟达驱动320.49（notebook）认证版
使用最新Chrome原版 28.0.1500.71 m
显卡设置是灰色的。
HD4000拿运存做显存，有点吃运存。
做一些测试如2000条鱼，独显和HD4000的差距还是蛮大的，希望可以用到独显。
谢谢大神指导（换浏览器不在考虑范围）

选择这里是灰色的。

上面的答案都不太靠谱，跟着操作一遍什么用都没，正解是还需要在windows图形设置里进行设置才行，保姆级教学，实测有用！！

第一步，右键桌面上chrome快捷方式，点击属性。找到你的chrome起始位置，并复制下来

 

第二步，打开windows图形设置

 

第三步，点击浏览，粘贴起始位置，选中chrome.exe，添加

 

最后一步，将chrome选项的图形首选项设置成高性能就ok了 

独立显卡不再咸鱼！！！！

参考技术A 1、在桌面点击右键，打开“NVIDIA 控制面板”；
2、点击右边树形菜单的“管理 3D 设置”；
3、点击“程序设置”，选择要自定义的程序：“Google Chrome”；
4、为此程序选择首选图形处理器：“高性能 NVIDIA 处理器”，再点击下方“应用”；
5、打开Chrome浏览器，在Chrome的地址栏输入“chrome://flags/”并按回车；
6、找到“Override software rendering list”这一项；
7、把右边的“Disabled”改为“Enabled”；
8、重启Chrome浏览器，完成！ 参考技术B 双显卡机型很容易遇到这个问题，通常是显卡或者显卡驱动与某些程序不兼容

尝试更新显卡驱动或者Chrome的版本试试
先换换浏览器的版本吧本回答被提问者采纳

Windows系统下有英伟达显卡安装PyTorch

1 问题

学习深度学习技术需要使用到PyTorch，在安装PyTorch 过程中，有很多的细节需要知道，在下载PyTorch的时候，我们需要根据英伟达显卡的版本进行相应的下载，如何查看英伟达显卡版本？下载Anaconda的时候很慢，如何让Anaconda下载很快？在使用Anaconda下载PyTorch非常慢，如何使用Anaconda下载PyTorch加快？

2 方法

我们在官网下载Anaconda很慢，我们就可以使用清华大学开源软件镜像网站进行下载，网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

找到对应的Anaconda版本下载即可。

查看英伟达显卡支持cuda的版本：打卡cmd,输入nvidia-smi,可以看到英伟达显卡支持的cuda版本。

根据cuda版本去Pytorch官网下载对应的版本

安装好Anaconda后，就打开AnacondaPrompt,在Pytorch找到相应的版本

复制Run this Command这一列的代码，在AnacondaPrompt界面输入这行代码，就开始下载pytorch,因为AnacondaPrompt用的是国外的服务器，所以下载很慢，我们就可以添加清华的镜像源，这样下载就会很快了。

在AnacondaPrompt界面输入：

然后在c盘弹出的.condarc配置文件，用于修改下载源，在该配置文件中写入：

就成功换了清华的镜像源，下载pytorch就很快了。

下载完pytorch，我们可以验证一下是否成功，如果是true就成功了

3 结语

针对pytorch的安装的一系列问题，如果我们电脑里有英伟达的显卡，并且支持cuda,那么在安装pytorch的过程中，我们就要注意版本的问题的，我们需要下载自己电脑上cuda对应的pytorch版本。

凌寒、任宗伟、钟源

2022年9月9日