英伟达显卡DLSS作用是啥?

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参考技术A 相信关注英伟达的很多人都听说了,在英伟达的CES2019演示中该公司展示了一项名为DLSS的新技术。 但相信很多人还是不明白,这项技术到底有什么作用,下面我就带大家了解一下DLSS。

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RTX2080ti

首先我们先看一下传统抗锯齿算法的原理,在放大模型的情况下,使用特定算法来消除由于放大画面物体边缘出现的凹凸锯齿。传统算法常是基于某种逻辑计算模型,需要越精细的结果自然需要越强的计算能力。虽然已经有了更好的抗锯齿算法,但是家用显卡却并不支持这些算法的实时处理。

而DLSS(深度学习超采样技术),它依赖的就是Tensor Core具备的深度学习能力,使用低分辨率图像(比如1080p)生成高分辨率图像(8K),再把8K图像缩回4K,得到超级采样抗锯齿(SSAA)图像,以代替传统的时间抗锯齿等技术。简单通俗地讲,就是利用经常不工作或者工作量不饱和的Tensor Core单元进行游戏画面的抗锯齿工作,释放了原本用于抗锯齿运算的CUDA流处理器通用运算单元。

那么这部分被释放的流处理器就能用于游戏画面的计算,相当于流处理器变多了,游戏帧数自然也提高了。而深度学习超分辨率采样分为两个步骤,一个是训练阶段,一个是处理阶段,这两个阶段使用的是同一个模型。在训练阶段,需要使用大量的“显卡原始输出图像”(1080P分辨率或2K分辨率)和“对应的超级计算机抗锯齿处理过后的图像”(8K分辨率)这样的图像组对这个模型进行训练,使用深度学习技术优化这个模型,使得这个模型能够从低分辨率图像生成高分辨率图像,这个过程需要庞大的计算资源,由英伟达计算,将模型训练好后将该模型推送给用户。而在用户这一侧,则是完成处理阶段,先生成低分辨率的游戏图像,然后交由这个模型处理生成高分辨率图像,不论这个模型的参数如何改变,只需要支持每秒60帧的处理,就能够获得接近超级计算机的抗锯齿性能。

开启DLSS画质变化

但是DLSS会调用Turing GPU里面的Tensor Core,然后享受强大的发热量吧。而且目前已知的支持DLSS游戏,包括还未发售的,不到20款。所以想要完美体验DLSS功能的,还需要等等。

10系显卡之前是啥显卡

参考技术A 速力。不同显卡芯片厂商对多显卡协作的命名是不同的,NVIDIA英伟达10系显卡及之前的命名为速力(SLI),20系显卡及之后的命名为NVLink,在AMD这里,并且英伟达新推出的RTX 20系显卡,一个核心卖点就是加入了对光线追踪技术的支持。而之前的GTX 10系列显卡,因为没有光追芯片,暂时享受不到这个福利。

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