ChatGPT指令大全。使用时，可参考这些语境

Posted 2023-04-07 xy724518356

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了ChatGPT指令大全。使用时，可参考这些语境相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

写报告：我现在正在 [报告的情境与目的]。我的简报主题是 [主题]，请提供 [数字] 种开头方式，要简单到 [目标族群] 能听懂，同时要足够能吸引人，让他们愿意专心听下去
研究报告：写出一篇有关 [知识] 的 [数字] 字研究报告，报告中需引述最新的研究，并引用专家观点
反对观点：你是 [某个主题] 的专家，请针对以下论述 [附上论述]，提出 [数字] 个反驳的论点，每个论点都要有佐证
报告总结：你是 [某个主题] 的专家，请总结以下内容，并针对以下内容提出未来能进一步研究的方向 [附上内容]
搜集资料：给我 [数字] 篇，有关 [领域] 的文章。
内容总结：用列点的方式总结出这篇文章的 [数字] 个重点：[附上文章内容/附上文章网址]。
修改简历：改写以下简历，为每一点加上量化的数据，改写时请维持列点的形式。[附上简历]
为不同的公司修改不同的简历：我今天要申请 [公司] 的 [职位]，改写以下经历，让我能更符合 [公司] 的企业文化。[附上经历]
面试题：你现在是 [公司] 的 [职位] 面试官，请分享在 [职位] 面试时最常会问的 [数字] 个问题。
STAR原则回答问题：我在准备 [问题] 这个面试问题，请用 STAR 原则帮我回答这个问题。针对这个问题，我有的经历如下 [附上经历]。
写代码：你现在是一个 [程式语言] 专家，请帮我用 [程式语言] 写一个函式，它需要做到 [某个功能]
解释代码：你现在是一个 [程式语言] 专家，请告诉我以下的程式码在做什么。[附上程式码]
重构代码：你现在是一个 Clean Code 专家，我有以下的程式码，请用更干净简洁的方式改写，让我的同事们可以更容易维护程式码。另外，也解释为什么你要这样重构，让我能把重构的方式的说明加到 Pull Request 当中。[附上程式码]
解BUG：你现在是一个 [程式语言] 专家，我有一段程式码，我预期这段程式码可以 [做到某个功能]，只是它通过不了 [测试案例] 这个测试案例。请帮我找出我哪里写错了，以及用正确的方式改写。[附上程式码]
写测试：你现在是一个 [程式语言] 专家，我有一段程式码 [附上程式码]，请帮我写一个测试，请至少提供五个测试案例，同时要包含到极端的状况，让我能够确定这段程式码的输出是正确的。
写正则：你现在是一个 Regex 专家，请帮我写一个 Regex ，它能够把 [需求]
解说概念：详细的说明 [填入想了解的知识]
简易教学：你扮演 [科目老师] 的角色，我需要理解 [理论]。请用 [方式] 方式描述。
深度教学：你是一个 [SEO 专家]，你要教我深度的 [SEO 知识]
教学与测验：教我 [二次方程式]，最后给我一个测验
被单词辅助：用 [中文/英文] 解释以下英文单字：[填入一个或多个单字]。请用表格的方式呈现，并且表格内须包含单字、词性、解释与例句。
模拟英语对话：Can we have a conversation about [话题]?
英文语法修复：Can you check the spelling and grammar in the following text? [附上英文文字]
回复邮件：你是一名 [职业]，我会给你一封电子邮件，你要回覆这封电子邮件。电子邮件：[附上内容]
起标题：写出 [数字] 个有关 [主题] 的 [社群平台] 风格标题，要遵守以下规则：[规则 1]、[规则 2]、[其他规则]。
写大纲：提供 [某主题] 主题的文章大纲
写文章：针对 [主题] 这个主题生成一篇文章
产品文案：将以下产品关键字生成 [数字] 句的产品文案。产品关键字：[附上关键字…]
生成食谱：提供给我一个食谱，食材包含 [食材 1]、[食材 2]、[食材…]。
活动清单：你扮演一位专业的活动企划，请生成 [活动] 活动计划清单，包括重要任务和截止日期。
提供创意点子：提供 [数字] 个 [想法] 的点子
路由计划：生成一份 [数字] 天的 [地点] 旅游计画，交通工具是 [交通工具…]。要遵守以下规则：[填入规则]
写歌词（方文山危）：大家都说我写的歌词像 [人名]，但我最近有点没灵感，请帮我用 [人名] 的风格写一首歌。歌中包含的元素要 [关键字…]。
写故事：写出一篇有关 [故事想法]，拥有 [风格] 风格的短篇故事
写rap：你是现在最红的饶舌歌手，请创作一首 Rap，主题是 [附上主题]。
模拟面试：你现在是一个 [职位] 面试官，而我是要应征 [职位] 的面试者。你需要遵守以下规则：1. 你只能问我有关 [职位] 的面试问题。2. 不需要写解释。3. 你需要向面试官一样等我回答问题，再提问下一个问题。我的第一句话是，你好。
当导游：你是一位导游，我会把我旅游的位置给你，你要推荐一个靠近我位置的地方。在某些情况下，我还会告诉您我想旅游地点的类型。你还会向我推荐靠近我的第一个位置的类似类型的地方。我的第一个需求是[填入需求]

在自己的电脑上使用ChatGPT做一个公网可访问的小应用

文章目录

介绍

本文将会简单介绍一下ChatGPT，并使用ChatGPT做一个简单的网页，并教你如何进行内网穿透，将之放到公网上，可以进行访问。

ChatGPT的简单介绍和使用

OpenAI训练了顶尖的语言模型，十分擅长理解和生成文本。通过我们提供的API可以使用这些模型来解决任何和语言处理相关的任务。
通过这个快速开始，你能创建一个简单的应用。同时将会学会一些关键概念和技术。
- Content genenration：内容生成
- Summarization：总结
- Classfication，categorization and sentiment analysis：分类，创建类别和语义分析
- Data extraction：数据提取
- Translation：翻译

介绍

API的核心部分是补全（completions），这部分的接口简单但是强大且灵活。你输入一些文本作为激励（prompt），API将会返回文本补全内容，这个内容主要是理解你的语义之后做出的回答。
下文的prompt是让你为一个冰淇淋店写一个标语，模型生成的是“让每一勺都带着微笑”

从一个指令开始

假设你想创建一个宠物名字生成器，但是从头开始想名字很难。
首先，你需要指定一个prompt告诉模型你想要什么，然后用这个prompt作为指令，提交，然后就会生成第一个completion

还可以，现在尝试让你的指令更加特别一点。

如你所见，给你的激励，增加一个简单的修饰词，就会返回不同的不全结果，设计prompt得过程，实际上就是你“设计”模型的过程。

增加一些样例

如果你想得到更好的结果，必须要学会创造更加准确的命令，但是有的时候光光只有命令不一定够，下面我将使指令更加复杂，给大家展示一下效果。
请给一个是超级英雄的马去三个名字
- 超级种马
- 牛逼小马
- 强大野马

结果并不是我们想要的，三个名字很一般，模型对于命令中马的理解太过肤浅了。我们看看能不能通过一些样例，来告诉模型我们到底想要的是什么。给你的激励prompt，能够表达出回答的模式或者细节。在下面的样例中，我们将会给出一些样例。
猫：沙普克劳队长，滑球特工，令人难以置信的猫
狗：拉保护者，神奇的狗，爵士经常吠叫
马：超级种马，强大的母马，华丽的马
很棒，增加了一写样例，输出变得更加贴切（这个翻译是真的奇怪，我是没看懂）

调整参数

你所能控制的并不仅仅是设计一个激励prompt那么简单，你也可以通过调整设置来控制你的结果输出。最常见的一个设置叫温度。
如果你输入同样内容，或者相似内容的激励，就会发现最终的输出结果是近似的，这是因为你默认设置的temperature温度是0，你可以通过设置不同的温度来获得截然不同的输出。这个参数是用来控制随机度的，如果是0，那么输出的结果就是固定的，越高，随机度越高。这个参数的范围是零到一
我设定参数为0.2，两次结果是不同的
记住这跟模型的原理是预测当前文本下一个句子会是什么，temperature控制的是自信程度，如果这个参数越低，最终的结果就越准确，所以就会返回确定的结果。如果参数设置的越高，那么返回的结果就越不同，越具有多样性。
可以看到使用ChatGPT可以进行人工问答，那么下面将会教你搭建对应的网站应用。