在自己的电脑上使用ChatGPT做一个公网可访问的小应用

Posted 2023-03-03 客院载论

文章目录

• • 介绍
  • ChatGPT的简单介绍和使用
  • • 介绍
    • 从一个指令开始
    • 增加一些样例
    • 调整参数
  • 创建你自己的应用（python（Flask版本））
  • • 安装配置环境
  • 将你的网站放到公网上
  • 总结

介绍

• 本文将会简单介绍一下ChatGPT，并使用ChatGPT做一个简单的网页，并教你如何进行内网穿透，将之放到公网上，可以进行访问。

ChatGPT的简单介绍和使用

• OpenAI训练了顶尖的语言模型，十分擅长理解和生成文本。通过我们提供的API可以使用这些模型来解决任何和语言处理相关的任务。
• 通过这个快速开始，你能创建一个简单的应用。同时将会学会一些关键概念和技术。
  • Content genenration：内容生成
  • Summarization：总结
  • Classfication，categorization and sentiment analysis：分类，创建类别和语义分析
  • Data extraction：数据提取
  • Translation：翻译

介绍

• API的核心部分是补全（completions），这部分的接口简单但是强大且灵活。你输入一些文本作为激励（prompt），API将会返回文本补全内容，这个内容主要是理解你的语义之后做出的回答。
• 下文的prompt是让你为一个冰淇淋店写一个标语，模型生成的是“让每一勺都带着微笑”

从一个指令开始

• 假设你想创建一个宠物名字生成器，但是从头开始想名字很难。
• 首先，你需要指定一个prompt告诉模型你想要什么，然后用这个prompt作为指令，提交，然后就会生成第一个completion

• 还可以，现在尝试让你的指令更加特别一点。

• 如你所见，给你的激励，增加一个简单的修饰词，就会返回不同的不全结果，设计prompt得过程，实际上就是你“设计”模型的过程。

增加一些样例

• 如果你想得到更好的结果，必须要学会创造更加准确的命令，但是有的时候光光只有命令不一定够，下面我将使指令更加复杂，给大家展示一下效果。
• 请给一个是超级英雄的马去三个名字
  • 超级种马
  • 牛逼小马
  • 强大野马

• 结果并不是我们想要的，三个名字很一般，模型对于命令中马的理解太过肤浅了。我们看看能不能通过一些样例，来告诉模型我们到底想要的是什么。给你的激励prompt，能够表达出回答的模式或者细节。在下面的样例中，我们将会给出一些样例。
• 猫：沙普克劳队长，滑球特工，令人难以置信的猫
• 狗：拉保护者，神奇的狗，爵士经常吠叫
• 马：超级种马，强大的母马，华丽的马
  
• 很棒，增加了一写样例，输出变得更加贴切（这个翻译是真的奇怪，我是没看懂）

调整参数

• 你所能控制的并不仅仅是设计一个激励prompt那么简单，你也可以通过调整设置来控制你的结果输出。最常见的一个设置叫温度。

• 如果你输入同样内容，或者相似内容的激励，就会发现最终的输出结果是近似的，这是因为你默认设置的temperature温度是0，你可以通过设置不同的温度来获得截然不同的输出。这个参数是用来控制随机度的，如果是0，那么输出的结果就是固定的，越高，随机度越高。这个参数的范围是零到一

• 我设定参数为0.2，两次结果是不同的
  
  

• 记住这跟模型的原理是预测当前文本下一个句子会是什么，temperature控制的是自信程度，如果这个参数越低，最终的结果就越准确，所以就会返回确定的结果。如果参数设置的越高，那么返回的结果就越不同，越具有多样性。

• 可以看到使用ChatGPT可以进行人工问答，那么下面将会教你搭建对应的网站应用。

创建你自己的应用（python（Flask版本））

• 既然你已经找到了一个好的激励prompt，你可以开始着手创建你的宠物名生成器。我们已经写了一些代码，你可以直接使用开始运行。通过下述链接huoqugithub连接，进行下载。
• github链接地址

安装配置环境

• 下载并解压对应的包，目录如下，然后创建对应的虚拟环境。

• 我这里是使用annaconda进行创建的，关于annaconda的相关操作可以参见对应的文章。annaconda的操作链接。

• 创建对应的环境之后，在控制台，进入到requirements.txt 所在的路径下，如下图。

conda install -r requirements.txt

• 复制.env.example文件，并修改其中API-KEY关键字。
• 获取对应api的连接，需要自行注册对应账号。连接。
• 如果要帮忙注册账号，请私信我

• 然后在控制台输入指令启动对应服务器，注意你启动的目录，一定要是在app.py 文件所在的目录。

flask run 

• 然后点击对应的地址，就可以在本地进行访问，注意一定不开vpn，在国内也可以进行访问。

• 如果出现了下述异常，说明你启动了VPN，关掉VPN即可。

• 但是这只能在本机上进行访问，在公网上并不能进行访问，这里介绍另外一个工具——cpolar内网穿透工具

将你的网站放到公网上

• 使用cpolar进行内网穿透，将你的ip端口放到公网上，使得任意电脑都能访问，免费的。
• 注册一个cpolar，网址
• 下载并安装cpolar，无脑安装下一步。

• 打开对应的UI界面，创建隧道，进行端口设置。我这里是5000

• 然后点击状态，即可获取对应映射地址，在公网也可进行访问。

• 只要我没关机，即可进行访问，效果如下图。
  • 连接一
  • 连接二

总结

• 这就是一个单纯的小应用你可以做的更复杂，如果需要帮忙注册对应ChatGPT账号，请私信。