Numpy 创建数组的常用函数

Posted 2023-02-16

参考技术A

用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组

shape 数组形状
dtype 数据类型，可选
order 有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序

注意： 数组元素为随机值，因为它们未初始化

创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充

创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充

从已有的数组创建数组

a 任意形式的输入参数，可以是，列表, 列表的元组, 元组, 元组的元组, 元组的列表，多维数组
dtype 数据类型，可选
order 可选，有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序

用于实现动态数组，接受 buffer 输入参数，以流的形式读入转化成 ndarray 对象

buffer 可以是任意对象，会以流的形式读入。
dtype 返回数组的数据类型，可选
count 读取的数据数量，默认为-1，读取所有数据。
offset 读取的起始位置，默认为0

注意： buffer 是字符串的时候，Python3 默认 str 是 Unicode 类型，所以要转成 bytestring 在原 str 前加上 b

从可迭代对象中建立 ndarray 对象，返回一维数组

iterable 可迭代对象
dtype 返回数组的数据类型
count 读取的数据数量，默认为-1，读取所有数据

根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个 ndarray

start 起始值，默认为0
stop 终止值（不包含）
step 步长，默认为1
dtype 返回ndarray的数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型

用于创建一个一维数组，数组是一个等差数列构成的

start 序列的起始值
stop 序列的终止值，如果endpoint为true，该值包含于数列中
num 要生成的等步长的样本数量，默认为50
endpoint 该值为 ture 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True。
retstep 如果为 True 时，生成的数组中会显示间距，反之不显示。
dtype ndarray 的数据类型

用于创建一个于等比数列

start 序列的起始值为：base ** start
stop 序列的终止值为：base ** stop。如果endpoint为true，该值包含于数列中
num 要生成的等步长的样本数量，默认为50
endpoint 该值为 ture 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True。
base 对数 log 的底数。
dtype ndarray 的数据类型