conda查看创建删除激活退出环境

Posted 2023-04-05 kidllll

最好不要在 base 环境中安装或者配置一些包之类的，它是 Python 的基础环境，为了更好的管理 Python 环境，需要创建属于自己的环境。

1、查看已有的环境

打开anaconda prompt，或者在cmd 中输入activate进入base环境。

命令 conda info --envs 查看已有的环境，目前我们只有base环境

2、新建环境，并指定该环境的python版本

例如新建一个名为py37的环境，并且环境中python版本为python3.7，输入以下命令进行新建。 

conda create -n py37 python=3.7

选择 y（yes） 

安装完成 

 

再次查看已有环境，这时除了base之外还多了py37

此外，从anaconda的安装位置中，也可在envs文件夹中找到刚刚创建好的环境

 

 2、激活环境

想使用刚刚创建的py37环境进行编程，需要激活进入py37这个环境，命令 conda activate py37

这时已经进入py37环境中。 

3、退出环境

命令 conda deactivate，退出当前环境，回到base中

4、 删除环境

命令 conda remove -n py37 --all

输入y（yes），即可删除环境以及环境中的所有packages

 再次查看目前已有的环境，发现只剩下base环境

 

conda常用命令之–虚拟环境管理（教你如何创建激活重命名删除虚拟环境）

conda常用命令之–虚拟环境管理

• • 1. 创建环境
  • • 1.1 使用命令创建环境
    • 1.2 生成及从 environment.yml 文件创建环境
  • 2. 激活与退出环境
  • 3. 升级包或环境
  • 4. 环境重命名
  • 5. 克隆环境
  • 6. 删除环境
  • 7. 回滚到历史版本

conda是一个强大的Python包管理和环境管理工具，它可以帮助我们轻松地安装、更新、卸载和切换不同版本的Python和各种第三方库。如果你是一个Python初学者，或者想要提高你的Python编程效率，那么掌握conda的基本命令是非常必要的。本文将介绍conda环境管理的常用命令，包括如何创建、激活、重命名、删除虚拟环境。通过本文，你将能够使用conda为不同的项目创建不同的环境，避免各种依赖冲突和版本问题。

1. 创建环境

默认情况下，环境会安装在 conda 目录下的 envs 目录中。运行 conda create --help 以获取有关指定不同路径的信息。

请使用终端或 Anaconda Prompt 执行以下步骤:

1.1 使用命令创建环境

创建一个默认环境

要创建环境，执行:

conda create --name env_name -y

env_name 替换为自己想要的环境名字

其中，-y 意味着遇到询问直接回复y，--name 可以简写为 -n

conda create --n env_name -y

这将在conda目录里的/envs/ 中创建 env_name 环境。此环境中未安装任何软件包。

指定Python版本

conda create --n env_name python=3.9 -y

带有特定包

要创建使用特定包的环境，执行:

conda create --n env_name scipy -y

或者创建后指定环境安装：

conda create -n env_name python
conda install -n env_name scipy

带有特定版本的包

要创建使用特定版本的包的环境,请执行:

conda create --n env_name scipy=0.17.3 -y

或者创建环境后，指定此环境安装：

conda create -n env_name python -y
conda install -n env_name scipy=0.17.3 -y

混合上述要求

要创建一个使用特定 Python 版本和多个包的环境，执行:

conda create -n env_name python=3.9 scipy=0.17.3 astroid babel -y

一次性安装所有需要的程序会减少依赖性冲突的可能性,因为 Conda 可以一次性解决所有依赖关系,找到满足所有程序要求的兼容版本。推荐一次性列出所有需要安装的程序,而不是一次安装一个程序。

不安装默认

每次创建新环境时，conda会自动安装 pip 或其他程序。如果您不想在特定环境中安装默认包,请使用 --no-default-packages 参数:

conda create --no-default-packages -n env_name python -y

这将创建一个名为env_name 的新环境,而不安装任何默认包。

1.2 生成及从 environment.yml 文件创建环境

从 environment.yml 文件创建环境:

conda env create -f environment.yml -y

如何想手动创建一个environment.yml文件，可以参考: Creating an environment file manually

如果想通过现在的环境导出yml文件

conda env export > environment.yml -y

验证新环境是否正确安装:

conda env list
## 或者
conda info --envs

如果配置好一个环境，并且很有可能以后需要在其他电脑也进行同样的配置，可以通过 environment.yml 文件来快速配置。

2. 激活与退出环境

激活某个环境：

conda activate env_name

退出现在激活的环境：

conda deactivate

3. 升级包或环境

升级某个包直接执行：

conda update <package_name> -y

## 指定某个环境
conda update -n env_name <package_name> -y

##例如
conda update -n sci_env scipy -y ## sci_env为存在的某个环境

如果想升级环境中的所有包：

conda update --all -y

如果 environment.yml 文件中的任何内容发生变化，只需更新 environment.yml 文件，然后运行:

conda env update -f environment.yml --prune -y

--prune 选项会让 conda 从环境中删除不再需要的依赖项。

4. 环境重命名

conda现在可以直接通过rename重命名环境名称：

conda rename -n old_name new_name

5. 克隆环境

可以通过创建环境的克隆来创建环境的准确副本:

conda create --name new_env_name--clone old_env_name 
# new_env_name 为新环境的名称
# old_env_name 为被克隆的环境名称

6. 删除环境

要删除环境，、在终端窗口或 Anaconda Prompt 中运行:

conda remove --n env_name --all -y

或者：

conda env remove --name env_name -y

7. 回滚到历史版本

如果我们对某个环境进行了新的配置，结果出现了问题，想回滚到历史的某个版本，可以依次执行：

查看conda更新历史:

conda list --revision

会列出每次更新的版本及对应的安装包

执行回滚：

conda install --revision N

例如：