解决方法集合CondaHTTPError:HTTP 000 CONNECTION FAILED for url<https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaco
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了解决方法集合CondaHTTPError:HTTP 000 CONNECTION FAILED for url<https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaco相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
目录
背景
因为默认源下载速度较慢,所以更换镜像源。
以清华源为例Index of /anaconda/pkgs/main/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
解决方案
主要原因:配置没配对
方法A:在cmd输入
(删除 ”- default“(可选))
conda config --remove channels defaults
(添加镜像源,注意是http,而非https,因为https有时候会出现连接错误的问题,改成http后不会再出现此类问题。)
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
(在设置中显示以上镜像源)
conda config --set show_channel_urls yes
(关掉验证,对于http来说,走的是明文传输,不加密的,就不需要验证,其中信息的加密方式为SSL)
conda config --set ssl_verify false
如果不成功可以试试方法B
方法B:修改.condarc(运行期配置文件)
也可以直接在.condarc文件中改ssl_verify ;
如果.condarc文件找不到的话,是因为没有在cmd命令中输入 conda config命令,只有第一次输入该命令之后,系统才会自动创建.condarc文件。
show_channel_urls: true
default_channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
ssl_verify: false
其他原因
原因A:开了代理或者VPN
原因B:没有关防火墙等安全管家
原因C:镜像地址无法访问
- 测试:
a.网站直接打开镜像地址,发现进不去,则说明是原因C
b.执行“conda config --remove-key channels”命令,恢复源为默认。
再次执行下载。若发现除了镜像地址不一样以外,其他的描述是一样的,则说明不是原因C
- 解决:
国内镜像源
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
例如:更换清华源为中科大源
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
通过conda install cython 命令 下载
原因D:镜像源加上系统
原因E:内网连接的服务器不能访问外网
(此处的外网:根据服务器的定义)
可从把安装包下载下来,上传服务器﹐做成本地源使用
conda config相关指令格式
查看conda config
conda config --show
添加channel
conda config --append channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
删除channel
conda config --remove channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
删除default
conda config --remove channels defaults
tips:pip镜像源下载包
暂时设置镜像源
pip install 要安装的包 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python
pip install opencv-python https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python
永久设置镜像源下载
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[Python] CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
遇到这个问题 解决方法如下两个
一、C:\\Users\\Administrator 目录下 编辑 .condarc文件 去掉所有的https 变为 http 也即是删除 s
然后删除 - default 那一行
二、 命令行下逐个运行 如下指令 (添加源)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
应该就好了 祝你顺利
以上是关于解决方法集合CondaHTTPError:HTTP 000 CONNECTION FAILED for url<https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaco的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[Python] CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
Anaconda解决Pytorch安装(升级)过程中的CondaHTTPError问题
问题:CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaco
conda安装包的时候提示「CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url....」
CondaHTTPError:URL <https://repo.continuum.io/pk gs/r/win-64/repodata.json.bz2> 的 HTTP 000 连接失
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/pytorch