图书速读 | 一分钟读完《如何成为学习高手》

Posted 2023-04-04 Evan Gor

图书速读 | 一分钟读完《如何成为学习高手》

本人书评: 这是之前在极客时间买的一个课程，今晚花了一个小时看完顺便整理下读书笔记。该书作者介绍了她的自身成长经历中一些非常实用的学习方法和思维模式，分别从底层思维、学习技巧、自律方法、时间管理等几个方面阐述如何高效学习。

关于作者

高冷冷，哈工大化学本科，凭借自学能力，跨考北大中文系硕士，目前是一名全职自由职业者。在知乎分享学习类干货，三年吸引了 64 万关注者，收获了 150 万赞同和 360 万收藏，在学习型答主中排名第一。

她以自己的理科和文科学习经验为基础，结合对理论的研究，深入摸索学习的底层逻辑，沉淀出了一套系统的学习方法论。这套学习方法，经全网百万粉丝验证，以科学原理为支撑，手把手教你如何实践，实操性极强。

关于本书

一个人最重要的能力，就是学习能力。因为，我们的一切技能、思维、解决问题的方法，全都是从学习得来。

一个人的学习能力，相当于 Ta 的系统配置。你的学习能力越强，也就是配置越高，无论是学习，还是工作，你越能快速高效地取得好的成绩和结果。

这个书可以教会你：

如何掌握考试思维，成为一个特别会考试的人；
如何用连点成线法，在 15 天内背下 10 多门专业课；
如何记住读过的每一本书；
如何在 5 分钟内摆脱拖延症；
一个人在家如何做到高度自律；
如何利用科学方法，每天高效学习 12 小时；
如何快速学会新技能；
如何通过练习，让自己变得更聪明；
……
这套学习方法，接受过上百万人检验。你在学习中遇到的所有问题，都在这个专栏的射程范围之内。它会在相当大的程度上，改变你与学习相关的一切思维和习惯！

核心内容

我将本书可以拆解为以下五大部分:底层思维、学习技巧、自律方法、时间管理和学霸心得。

如何成为学习高手

底层思维

如何减少对学习的排斥和厌恶心理

• 人们对一切人、事、物的感受，由峰值和终值两个因素决定。

  • 穿插安排喜欢且擅长的环节，而不是一直死磕艰难的任务
  • 为了避免出现负向的终值，一是，在制定计划的时候，量力而行，不要制定完不成的计划；二是，详细记录当天具体的时间使用情况，把自己的学习成果具像化，借以获得正反馈和成就感

• 学习疲倦时，换个位置或者场所，例如：咖啡厅

• 不要一次过安排太多类型的任务

• 不必急着追求某种结果，而是注重和享受做事的过程

如何告别伪勤奋

• 去完成那些让你感到需要思考、需要克服困难的任务
• 学的东西，要立刻检测，检测自己有没有记住，检测自己是不是会做题
• 学会观察、分析、总结自己是如何学习的，对方法进行针对性的调整和完善，并且有意识地指导自己接下来的努力方向
• 将你想做的事情最简化，去掉所有花里胡哨的，不搞形式主义，直接开始

如何掌握考试思维

• 最重要的是“输出”，需要主动回想知识点，把它们从脑袋里调取出来，针对问题给出答案。要学会用考试的思维去学习
• 去研究考试题，包括它的出题范围和出题思路，去分析考试时，题目要求你怎样回忆知识点、怎样运用知识点。然后，据此决定学习的时候，如何学，以及学什么
• 最好能找到答案，你要知道高分的答案具有哪些元素，需要满足怎样的标准
• 从做题和应用的层面，倒推学习时候该怎么学，做到即用即学和即学即用
• 通过提问和主动回想的方式，去巩固知识点。你在回想知识点的时候，所付出的认知努力越大，学习和记忆的效果就越好

如何考试超常发挥

• 有一个用于暂时存放信息和加工信息的记忆系统，叫做“工作记忆”，它的容量是有限的。工作记忆能够存储和处理的信息容量越多，意味着你解决问题的能力就越强。
• 工作记忆容量有限，不要被焦虑占据，不为任何功利性的目的去学习和考试
• 考试时不去预先给自己设置标准，不去评价和思考自己做得怎么样。做完这一题，再做下一题；做下一题时，忘记上一题
• 不要怀疑自己的方法是否正确，让它占据了自己的工作记忆。给自己一个小时的限定时间，先用眼下的方法，尽量专注学习。如果过程中对学习方法有更好的想法，就先记下来，一小时结束后，花两分钟对学习方法进行调整。

自律方法

5 分钟克服拖延症的方法

• “5 分钟起步法”。先给自己 5 分钟的起步时间，比如先开始读一页书，或者背 10 个单词，别计较效率。接受自己刚开始那 5 分钟的烦躁和抗拒，继续做该做的事情，之后就好了。
• 稍微走在计划前面，给自己留下偷懒的资格和空间，当你相对拥有不做事的权利的时候，你才会更愿意追求主动做事。例如我知道自己准备要写读书笔记，看的时候就先存稿或者记录重点，真正写的时候就有题材。
• 替代拖延法。如果有一个更难的任务需要完成，我们就非常极其愿意去做相对简单的任务了。我们可以利用这种心理，在拖延艰难任务的过程中，把容易的任务迅速解决掉。

实现自律的思路

• 在生活、学习和工作中，是在一种痛苦与另一种痛苦之间做选择，而不是痛苦与快乐做选择
• 只在规定的时间里自我管理，过时不候；剩下的时间，绝对不允许自律，一定要玩儿，一定要大吃大喝。
• 为自己找到明确的“他律”，也就是强制性的外部约束力，用来帮助自己达成目标。例如你学习的东西要跟同事分享
• 在要求自己“自律”之余，有时可以从“我应该”和“我不该”的思维定势中跳出来，去试着关注自己真正的感受，了解自己的需求

选择合适的环境

• 人会有一种“表演型学习”的心理。因为，在同他人共同活动，或者当他人在场旁观时，我们的效率会提高。
• 需要从环境中，获得一定量的信息。在图书馆、自习室、办公室等公共空间中，有足够的外部信息占据我们一定的认知资源，从而能够更安心地去学习和工作。
• 把这件事情与对他人负责联系起来；不是只为自己做这件事，而是关系到他人

在家如何做到高度自律

• 首先去做今天最需要完成的事情，它相对重要且紧急，有一定难度，只要做了这个，接下来一天都比较简单了
• 第一步的难度应该是适中的、方便切入的。最好提前一天做好准备，保证第二天能够较为顺畅地开始。
• 在开始后，你最好把需要完成的一切任务，在整块时间内，连续做完。中间可以休息和吃饭，但不要做其它事情，比如看电影和打游戏。
• 你需要设置一个可以看到的、能较为容易达到的终点，只要满足那个标准，你就解脱了、自由了。例如做 6 小时整就停下来。
• 6个小时外，可以安排较为轻松的、感兴趣的

如何戒手机

• 与其控制自己，不如控制环境。要想不让自己沉迷于玩手机，自制力、上进心等等，其实都不太管用，在物理上进行隔绝，让自己接触不到手机，才足够有效。
• 如果一定要玩手机的话，可以准确记录这件事的开始时间和结束时间。
• 可以借助运动、阅读、听音乐、社交等方式来缓解压力。

时间管理

如何合理地制订计划

• 按照 SMART 原则制订计划，计划应该是具体的，包括任务内容、时间、频率的具体，要认真想清楚，自己要做什么、怎么做以及做到怎样。只有足够具体的计划，才有被执行的可能性。
• 制订计划时，应该摆脱“倒数日”思维，只去制订今天的计划，明天要干啥，明天再说。

如何保证100%完成你制订的计划

• 事情该花多少时间，就应该花多少时间。而不应该是，我想让它花多少时间，它就只能花多少时间。
• 任何人制订的任何计划，都一定不可能严丝合缝地执行。大致知道自己要做哪些事情，并且理清大致的顺序，然后直接开始做，一件接一件，专注完成，记录它们实际的开始和结束时间。

如何高效完成复杂艰难的、不喜欢的任务

• 把复杂问题拆解成很多具体的小目标
• 专注于眼前看得到的小目标，不断给自己正向的反馈，会提高我们做事的效率，并且让我们更有信心和动力坚持下去。

如何做到每天高效学习 12 小时

• 要想做到长时间高效学习，应该秉持短跑观，按照一定的周期消耗和补充精力。当你做事 90 分钟之后，应该休息 15 分钟。
• 冥想、交换使用大脑的不同区域、散步、听音乐、午休、跟朋友面对面聊天。
• 劳逸结合。比如一周，我们必须按照学习和工作 5 天，休息 2 天的节奏（或者做六休一），来进行恢复。
• 问题如何解决不了，暂时停止对问题的积极探索，可能就会对问题的解决，起到关键作用。这种暂停就是“酝酿效应”。

学习技巧

如何全面提升专注力

• 互动

  • 听课时默默重复老师某句话中的关键词，主动地有选择地记笔记；记忆东西时出声背诵，或者用笔不时地写写划划；看书时寻找“句眼”进行划线。让自己成为参与者而不是旁观者

• 问题让人专注

  • 带着问题去学习

• 默念

  • 自己跟自己不出声地对话，能够帮助你忘记恐惧和焦虑，把注意力全部集中在眼前的题目上面

如何高效复习

• 付出了很多“无效”努力，原因在于缺少“闭环”。学习之余，重视复习和应用，才能实现闭环
• 对于复习来说，当这块知识点你已经有了一定程度的遗忘，但稍作努力可以大致回想起来，这个时候去重新温习，效果是最好的
• 利用记忆神器 Anki 实现闭环，每一块内容，都能以合适的频率，在合适的时间，得到有效的复习。

如何运用连点成线法

• 要记住的内容和已有的知识经验联系起来，用自己的语言叙述出来
• 先去记忆书本原有的关键词、知识点等“点”信息，以及逻辑关系，而后用自己的语言，把关键词串起来，连“点”成“线”
• 不需要特别逻辑清晰、文从字顺，只要能够把这段文字的核心意思大致复述出来，就可以了
• 记忆大段文字的另一个诀窍，是记“少”不记“多”，而后由“少”记“多”。先选取最核心的那句话进行记忆，把它变为自己“已有的知识经验”，而后再去记“多”。

如何主动思考和加工 & 组块化记忆

• 主动“仔细思考”，具体的实现手段，是“精细化提问”，也就是，问自己一句“为什么”。你可以对所要记忆的内容的任何一个点进行提问。你并不需要正确地回答它，哪怕你胡编乱造一个荒诞的理由，你也算是“主动”做出了“仔细思考”，进行了“加工”，也就能更好地记住这个知识点。
• 将一些零散的、各自独立的知识点，用你能想到的任何方式，串联起来，将小的组块，转化为大的组块，帮助我们提高记忆的效率。

如何记住读过的每一本书

• 快速阅读的另一个关键，是“不读”，也就是跳过那些不重要的信息，主动思考，去判断接下来的内容，是否有认真逐句阅读的价值
• 结果导向式读书和漫游式读书，都是必要的，前者是先有主题后去阅读，后者是大量积累素材
• 在阅读以及做笔记的时候，要做的不是透彻地理解和记忆，而是发现有价值的内容，并且留下回顾的线索，就足够了。在需要使用的时候，凭借残存的印象，翻到原文，直接引用某句核心观点，或者，用自己的语言去表达。

如何快速入门新领域

• 以找几本综述性的书籍进行阅读，你最需要关注的是这个学科的研究对象是哪些，试图解决什么问题，以怎样的思维方式来解决。重要的是获得对这个领域的宏观感受和认知，先不必追究细节。
• 每一本书，都建议读个两三遍
• 在时间和精力允许的情况下，多进行拓展阅读。看书的时候，要多思考不同知识点之间的联系，把它们结成一张网。在答题的时候，主动思考的意识，以及较广的知识面，还有发散的思维

如何快速完成学习和工作任务，以及快速学会新技能

• 时间管理领域有个“帕金森法则”：工作会不断膨胀，直到填满截止日期前的全部时间。限定较短时间，不要留给自己太多时间去做一件事。
• 先去抓核心、抓重点，先去完成，之后再去考虑完美。要允许自己做出来垃圾，否则连垃圾都做不出来。
• 要想快速学会新东西，重要的是立刻开始输出，把步子先迈出去

学霸心得

学霸为什么学什么都快

• 对任何新知识的理解，都要建立在旧的知识储备的基础上。学习是一个匀加速甚至变加速的过程。你懂得越多，你学得越快。学霸真正的优势在于，TA 已经储存了很多思维和信息，也就是知识储备。
• 把新知识与旧知识建立联系，你存储的旧知识容量越大、种类越多，就越能随时找到与新知识之间的联系，越能更快更好地学习
• 学习也具有“复利”效应，你过去的每一次练习，都会积累成你的本金。越早努力越好。种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。

推荐立即使用AIOps的五大理由

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当前数字经济的需求，再加上现代应用架构的日益复杂，使得 IT 运营的角色变得更具挑战性。作为回应，人工智能和机器学习已经成为一种减轻一些人工干预的手段。

根据 Gartner 的说法，用于 IT 运营的人工智能(AIOps)应用程序能够自动发现性能和事件模式，并检测 Java 和.NET 应用服务器支持的 HTTP/S 事务的性能异常的根因。

在最近对 100 多位 IT 专业人员的调查中，我们发现，绝大多数受访者认为 AIOps 是 IT 运营的未来，自动化程度的提高和补救速度的加快是其中的关键优势。

随着这种新的 IT 运营方法获得发展, 我们为您总结了你的组织需要使用 AIOps 的五点理由。

/ 理由 1: 监控工具的激增使得分析定位更具挑战性 /

新的分布式和微服务风格的体系结构将带来更多的复杂性，并带来新的监控挑战。使用不同的监控工具使获得整个业务服务或应用程序的端到端可见性变得极为困难，而且几乎不可能在影响最终用户体验之前快速关联和分析多个应用程序性能指标以解决复杂的新问题。

根据 Gartner 的说法，基于域的监控工具可以洞察自己领域内的问题，但通常无法呈现数字服务的整体视图。基础设施和运营主管应使用 AIOps 和数字体验监控，在服务的所有基础领域提供一个主要的、单一的分析窗格。

收集数据是启用 AIOps 的第一步，必须从不同的源收集和关联这些数据，以便进行有效的分析。在整个应用程序堆栈（从后端基础架构到客户行为和性能）中拥有这些端到端的洞察力，将帮助您确保每次都能获得最佳的客户体验。

AIOps 将帮助''减少误报"，建立警报关联并帮助确定根因，而无需使技术使用多种工具 —— 佛罗里达州交通运输部 ITSM 专业人员 Arnab Mukhopadhyay.

/ 理由 2: 大量的告警信息难以管理 /

根据调查，47%的人平均每月经历 5 万次以上的告警。

此外，最引人注目的监控挑战是主动检测问题（71％），团队之间的协作（70％）以及所有工具之间的警报关联（54％）。

Top3 监控挑战

每月有成千上万的警报需要管理，而资源却越来越少，因此使用 AI 和机器学习成为必然的结果，这也就不足为奇了。在 IT 监控工具蔓延以及告警分析耗费的时间较长，AIOps 可以通过减少停机时间来帮助减少故障问题带来的影响。

/ 理由 3: 提供极致的用户体验需要预测分析 /

现如今，每一个企业的用户流失都是因为其糟糕的用户体验，有鉴于此，企业对确保极致的用户体验的重视并不奇怪。

根据这项调查，使用预测分析提供极致的用户体验是最重要的三个商业结果之一，因此，预测分析是最受欢迎的 AIOps 功能。

以下与 AIOps 有关的业务成果哪个对贵机构最重要?

你认为 AIOps 什么能力最重要？

AIOps 通过收集和分析数据来进行复杂的自动化决策。通过利用这些数据，它可以预测可能影响可用性和性能的未来事件，甚至在这些事件成为问题之前主动纠正它们。

这些预测性分析超出了人类自身的能力范围，有助于证明采用 AIOps 是可行的。

/ 理由 4: AIOps 的预期收益是巨大的 /

根据调查，97%的 IT 专业人士相信 AIOps 将提供可操作的见解，以帮助自动化和增强整体 IT 操作功能。

此外，IT 专业人士认为 AIOps 将带来更高的效率、更快的修复、更好的用户体验和更低的操作复杂性。这主要是通过 AIOps 的自动化能力来实现的，包括数据分析和根原因分析的自动化，以及对整个工具链的预测洞察力。

AIOps 和机器学习如何帮助提高工具链的自动化程度?

/ 理由 5: IT 运营的未来是 AIOps /

绝大多数受访者(90%)认为 AIOps 对 IT 运营的未来非常重要

随着监控和数据分析挑战的增加，AIOps 将在实现 IT 运营团队的新效率方面发挥关键作用。

根据 Gartner 的数据，到 2023 年，30%的大型企业将使用人工智能的 IT 运营(AIOps)平台和数字体验监控技术来专门监控其 IT 资产的非遗留部分，而在 2018.2 年，这一比例仅为 2%

此外，97%的高管正在投资建设或启动大数据和人工智能项目。

想要在今天的数字经济中生存和发展的企业必须考虑在 IT 运营中使用人工智能。现在是开始评估和实现以 AIOps 为基础的解决方案的时候了，以驱动您的客户所期望的极致用户体验。

有了机器学习来分析我们的数据，我们就可以主动地得到潜在问题的警告，让我们有时间在更大的问题发生之前作出反应并解决它 --- Joe Scremba，Gordon Food Service 系统管理员