LeetCode Create Maximum Number

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode Create Maximum Number相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/create-maximum-number/description/

题目:

Given two arrays of length m and n with digits 0-9 representing two numbers. Create the maximum number of length k <= m + nfrom digits of the two. The relative order of the digits from the same array must be preserved. Return an array of the k digits. You should try to optimize your time and space complexity.

Example 1:

nums1 = [3, 4, 6, 5]
nums2 = [9, 1, 2, 5, 8, 3]
k = 5
return [9, 8, 6, 5, 3]

Example 2:

nums1 = [6, 7]
nums2 = [6, 0, 4]
k = 5
return [6, 7, 6, 0, 4]

Example 3:

nums1 = [3, 9]
nums2 = [8, 9]
k = 3
return [9, 8, 9]

题解:

从nums1中挑出i个数, 从nums2中挑出k-i个数合并组成最大的数.

那么就可以分成两个小问题了. 

第一个是如何从一个数组中挑出i个数, 使表示的数字最大.

第二个是完全合并两个数组使表达数字最大.

先看第一个问题, 挑出i个数使合成的数字最大. 利用stack, 若是剩下的数字个数还足够, 看stack顶部若是比当前数字小可以替换掉. 由于stack的size是固定的, 可以用array表示.

第二个问题是两个数组nums1, nums2, 完全合并成新的数组size为k = num1.length+nums2.length如何做到最大. 挑选nums1, nums2当前位置较大的数. 但若是相等的就要看后面的位.

最后挨个试i, 也就是从nums1中挑出数字的个数. 看组成的candidate是否更大, 维护res.

Time Complexity:  O((m+n)^3). m = nums1.length, n = nums2.length. 两个maxArray共用时O(k). merge用了i*(k-i). i从小到大试了个遍, 所以共用时O(k^2). k最大是m+n. 

Space Complexity: O(m+n).

AC Java:

 1 class Solution {
 2     public int[] maxNumber(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
 3         int [] res = new int[k];
 4         for(int i = Math.max(0, k-nums2.length); i<=nums1.length&&i<=k; i++){
 5             int [] candidate = merge(maxArray(nums1, i), maxArray(nums2, k-i), k);
 6             if(greater(candidate, 0, res, 0)){
 7                 res = candidate;
 8             }
 9         }
10         return res;
11     }
12     
13     private int [] merge(int [] nums1, int [] nums2, int k){
14         int [] res = new int[k];
15         for(int i = 0, j = 0, r = 0; r<k; r++){
16             res[r] = greater(nums1, i, nums2, j) ? nums1[i++] : nums2[j++];
17         }
18         return res;
19     }
20     
21     private boolean greater(int [] nums1, int i, int [] nums2, int j){
22         while(i<nums1.length && j<nums2.length && nums1[i]==nums2[j]){
23             i++;
24             j++;
25         }
26         return j==nums2.length || (i<nums1.length && nums1[i]>nums2[j]);
27     }
28     
29     private int [] maxArray(int [] nums, int k){
30         int len = nums.length;
31         int [] res = new int[k];
32         for(int i = 0, po = 0; i<len; i++){
33             while(len-i>k-po && po>0 && res[po-1]<nums[i]){
34                 po--;
35             }
36             if(po < k){
37                 res[po++] = nums[i];
38             }
39         }
40         return res;
41     }
42 }

 










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