「ChatGPT」十分钟学会如何在本地调用API_KEY（最新版 | 附源码）

Posted 2023-03-28 ThundersArk

💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。

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💅文章概要： ChatGPT最近实在是太火了，各位小伙伴们都用上了吗？本文将从另一个角度出发，教大家如何十分钟学会将Chatgpt部署到我们本地，使用Python调用Chatgpt的API_KEY!

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🤟每日一言： 你可以遗憾，但是你绝对不能后悔。遗憾证明你努力过了，只是力有不逮。而后悔，只能说明你当时没努力过。

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目录

• 前言
• 准备工作
• •   Python环境安装
  •   安装OPEN AI库
  •   获取API_KEY
• Python代码
• 运行效果
• 写在最后的话

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前言

ChatGPT最近实在是太火了，各位小伙伴们都用上了吗？本文将从另一个角度出发，教大家如何十分钟学会将Chatgpt部署到我们本地，使用Python调用Chatgpt的API_KEY

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准备工作

  在正式开始教程之前，首先我们需要完成如下的准备工作:

• 魔法（电脑能够正常登录Google官网）
• Python环境
• open ai库
• Chatgpt的API_KEY

PS：在学习过程中遇到任何问题，请关注公众号AI方舟点击菜单栏中的联系我，添加我的个人微信。

  Python环境安装

  Python环境的安装市面上已经有大把的教程了，博主在此不再赘述，最好安装Python的最新3.9版本！

  安装OPEN AI库

  在CMD命令行中，输入如下代码安装open ai库：

pip install OPEN AI

PS：在安装open ai库的过程中可能会产生如下报错：

该报错可能是由于如下问题导致：

• 没有对open ai库给予信任
• pip版本过高

  我们可以通过在pip install openai后面加上软件源并对该存储库给予信任，或者是降低我们的pip版本，CMD中的代码如下：

  加上软件源对该存储库给予信任

pip install openai -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

  降低pip版本到20.2

python -m pip install pip==20.2 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

PS：如果上述解决方案还是不能解决安装报错问题，请联系博主

  获取API_KEY

  （一）首先，访问Chatgpt官网登录账号

PS：登录成功后，登录之后，点击右上角“Personal”，展开菜单，找到“View API keys”

  （二）进入页面后，点击“Create new secret key”按钮，来创建API_KEY。之后复制你的key，记住它！！！单个key只会显示一次！

PS：你可以创建多个key，但是多个key是共享总的金额。

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Python代码

import openai
import time

def use_openai_api(words,api_key):    
    #接收需求，调用openai_api
    
    openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
    response = openai.ChatCompletion.create(
      model="gpt-3.5-turbo", 
      messages=["role": "user", "content": words]
    )
    return response

def total_counts(response,current_time):
    
    print(response)
    #计算本次任务花了多少钱和多少tokens：
    tokens_nums = int(response['usage']['total_tokens']) #计算一下token的消耗
    price = 0.002/1000 #根据openai的美元报价算出的1token美元价格
    人民币花费 = price * tokens_nums * 7.5
    合计内容 = f'当前时刻为current_time,本次任务共消耗了tokens_nums个token，\\
共花了人民币花费元（人民币）'
    print(合计内容)
    with open('tokens和费用的合计.txt','a',encoding="utf-8") as f:    
        f.write(合计内容+"\\n"*2)
    f.close()

def save_answer(response):
    
    #打印ai最近一次的回答
    answer = response.choices[0].message['content']
    print(answer)
    with open('answer.txt','w',encoding="utf-8") as f:
        f.write(answer)
    f.close()

def main():

    words = input("\\n请写出您的需求或问题：\\n")    

    api_key = 'YOUR_API_KEY'
    response = use_openai_api(words,api_key)
    current_time=time.strftime("%Y年%m月%d日%H点%M分",time.localtime())
    total_counts(response,current_time)
    save_answer(response)

if __name__ == "__main__":
    main()

PS：上面的代码实际运行过程中需要将两处的YOUR_API_KEY替换为在上面步骤中获取到的自己的API_KEY！

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运行效果

PS：在运行上述代码之前，请全程确保你的电脑可以正常访问Google官网，如果不知道怎么做，请关注公众号AI方舟点击菜单栏中的联系我，添加我的个人微信。

  （一）输入你想要提出的问题

  （二）按下回车键，等待运行结果

  （三）同时还会在同一目录下创建两个文件answer和tokens和费用的合计，分别记录了答案和本次回答问题的费用消耗以及字数!

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写在最后的话

  本文花费大量时间介绍了十分钟学会如何在本地调用API_KEY，希望能帮助到各位小伙伴，码文不易，还望各位大佬们多多支持哦，你们的支持是我最大的动力！

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