ChatGPT API 调用教程

Posted 2023-04-05 爱吃熊掌的鱼

ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的大规模自然语言处理模型，可用于文本生成、语言理解、问答等应用。本文将介绍如何使用ChatGPT，帮助您更好地利用这个强大的工具。

步骤1：注册并获取API密钥

在使用ChatGPT之前，您需要注册并获取API密钥。ChatGPT提供免费和付费API服务，您可以根据自己的需求选择不同的服务。注册地址为https://openai.com/signup/。

步骤2：安装OpenAI Python库

要在Python环境中使用ChatGPT，您需要先安装OpenAI Python库。您可以使用以下命令进行安装：

pip install openai

步骤3：调用API接口

要在Python环境中调用ChatGPT API接口，您需要传入以下参数：

• API密钥：您在注册时获取的API密钥。
• 输入文本：您要输入的文本。
• 模型ID：您要使用的模型ID。ChatGPT提供多个模型，您可以根据不同的应用场景选择不同的模型。

以下是一个示例代码：

import openai
import os

openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
model_engine = "text-davinci-002"
prompt = "Hello, ChatGPT!"

completions = openai.Completion.create(
    engine=model_engine,
    prompt=prompt,
    max_tokens=1024,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.5,
)

message = completions.choices[0].text
print(message)

在上面的示例中，我们使用了一个名为"text-davinci-002"的模型，输入了一个提示文本"Hello, ChatGPT!"，并返回了模型生成的文本。

步骤4：调整参数

使用ChatGPT时，您可以根据自己的需求调整不同的参数，以达到更好的结果。以下是一些常用的参数：

• max_tokens：生成文本的最大长度。
• n：生成文本的数量。
• temperature：生成文本的多样性。值越大，生成的文本越多样。
• top_p：生成文本的多样性。值越小，生成的文本越多样。
• frequency_penalty：生成文本的重复惩罚。值越大，生成的文本中重复的词汇越少。
• presence_penalty：生成文本的丰富惩罚。值越大，生成的文本中词汇越丰富。

您可以根据自己的需求调整这些参数，以达到更好的生成效果。

总结

以上是使用ChatGPT的简要教程。在实际应用中，您可以根据自己的需求进行不同的调整和优化，以达到更好的结果。

ChatGPT API调用python和脚本实现

Chat GPT 由于其独特、近乎准确且类似人类的响应，如今在互联网上引起了过多的讨论。本文讨论如何通过 Python 代码连接到 Chat GPT API。
如果需要用website访问chatGPT， 请参考保姆级教程 火爆全球的网红OpenAI ChatGPT注册教程

文章目录

• 第 1 步：获取 OpenAI API 的 API 密钥
• 第 2 步：下载 OpenApi 库
• 第 3 步：创建 Python 代码以连接 Chat GPT
• 第 4 步. 创建terminal脚本
• 参考

第 1 步：获取 OpenAI API 的 API 密钥

要获取 OpenAI API 的 API 密钥，您需要在 OpenAI 网站上注册一个 OpenAI 帐户。拥有帐户后，您可以按照以下步骤创建 API 密钥：

• 在OpenAI 网站上登录您的 OpenAI 帐户。
• 单击页面右上角的“查看 API 密钥”按钮（Upgrade > API Keys）。
• 单击“创建 API 密钥”按钮以生成新的 API 密钥。
  

生成 API 密钥后，您可以复制它并在您的代码中使用它来通过 OpenAI API 进行身份验证。

第 2 步：下载 OpenApi 库

要通过 Python 中的 OpenAI API 连接到 GPT-3，您需要通过运行以下命令来安装 openai 库：

pip install openai

第 3 步：创建 Python 代码以连接 Chat GPT

import openai
openai.api_key = "sk-your open ai api key"

def askChatGPT(question):
    prompt = question
    model_engine = "text-davinci-003"

    completions = openai.Completion.create(
        engine=model_engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )

    message = completions.choices[0].text
    print(message)

askChatGPT("how to learn ai")

注意：本文目前使用的是 GPT-3 API。在撰写本文时，ChatGPT API 尚未公开。我们可以从“ OpenAI ChatGPT API Waitlist ”页面请求 Chat GPT API 。

第 4 步. 创建terminal脚本

您可以使用 openai 库连接到 Chat GPT 并生成文本。下面是一个示例，说明如何使用 openai 库通过 GPT-3 生成文本：

vim HeyChatGPT 

#!/usr/bin/env python3

#Import open AI OS and System Modules
import openai,os,sys

prompt = sys.argv[1]
openai.api_key = os.environ['api_key']

completions = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=prompt,
    max_tokens=1024,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.5,
)

message = completions.choices[0].text
print(message)

chmod +x HeyChatGPT

通过代码与聊天GPT交互

导出 OpenAPI API 密钥

export api_key=xxxxxxxxxxx

./HeyChatGPT "真心祝福语2023年元宵节"

参考

https://devopsforu.com/how-to-connect-to-chat-gpt-api/