pandas cum系列函数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas cum系列函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A cum系列函数,都表示累计的意思,包括

这四个函数很相似,参数什么的基本一致

DataFrame.cummax(self, axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)
Return cumulative maximum over a DataFrame or Series axis.

就是求一个累计的最大值,类似SQL中的max over()这种开窗函数

小栗子

就是按照某个轴,以此选取其中最大的一个值
索引为1的是NaN,是因为本身元素值就是NaN,默认其实是跳过NaN值的

默认是按照index来,也就是竖着来,一行一行
我们可以修改为 axis=1

同上,这个就是取最小值的
DataFrame.cummin(self, axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

因为默认是跳过NaN的,所以,注意最大值、最小值都是NaN

DataFrame.cumsum(self, axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

这个就是累计求和的函数,sum over()

DataFrame.cumprod(self, axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

累计求乘积

以上是关于pandas cum系列函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

cumsum累计函数系列:pd.cumsum()pd.cumprod()pd.cummax()pd.cummin()

为啥 numpy 函数在 pandas 系列/数据帧上这么慢?

pandas.DataFrame学习系列2——函数方法

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