python精简笔记——内置模块介绍

Posted 2022-12-12 于连林520wcf

Python 内置了许多非常有用的模块，无需额外安装和配置，即可直接使用。

datetime

datetime是Python处理日期和时间的标准库。

datetime是模块，datetime模块还包含一个datetime类，通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。

如果仅导入import datetime，则必须引用全名datetime.datetime。

获取当前日期和时间：

>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now() # 获取当前datetime
>>> print(now)
2015-05-18 16:28:07.198690
>>> print(type(now))
<class 'datetime.datetime'>

指定某个日期和时间

dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime

转换时间戳

dt.timestamp() # 把datetime转换为timestamp

结果 1429417200.0
Python的timestamp是一个浮点数。如果有小数位，小数位表示毫秒数。Java／JS 中的结果是毫秒数

timestamp转换为datetime

使用datetime提供的fromtimestamp()方法：

>>> from datetime import datetime
>>> t = 1429417200.0
>>> print(datetime.fromtimestamp(t))
2015-04-19 12:20:00

str和datetime转换

转换方法是通过datetime.strptime()实现,需要一个日期和时间的格式化字符串

>>> from datetime import datetime
>>> cday = datetime.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>> print(cday)
2015-06-01 18:19:59

日期格式详见文档 文档

datetime 转换字符串通过strftime()

>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now()
>>> print(now.strftime('%a, %b %d %H:%M'))
Mon, May 05 16:28

datetime加减

对日期和时间进行加减实际上就是把datetime往后或往前计算，得到新的datetime。加减可以直接用+和-运算符，不过需要导入timedelta这个类：

>>> from datetime import datetime, timedelta
>>> now = datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2015, 5, 18, 16, 57, 3, 540997)
>>> now + timedelta(hours=10)
datetime.datetime(2015, 5, 19, 2, 57, 3, 540997)
>>> now - timedelta(days=1)
datetime.datetime(2015, 5, 17, 16, 57, 3, 540997)
>>> now + timedelta(days=2, hours=12)
datetime.datetime(2015, 5, 21, 4, 57, 3, 540997)

collections

collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。

namedtuple

namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。

from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x) # 1
print(p.y) # 2

代码Point属于tuple类型，用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。

表示一个圆

# namedtuple('名称', [属性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])

deque

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：

from collections import deque

q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
print(q) # deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft(), 增删元素要比 list快

defaultdict

用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
>>> dd['key1'] = 'abc'
>>> dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>> dd['key2'] # key2不存在，返回默认值
'N/A'

注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象时传入。

OrderedDict

使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
'a': 1, 'c': 3, 'b': 2
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序.

Counter

Counter 是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数，本质也是 dict

from collections import Counter

c = Counter()
for ch in 'yulianlin':
    c[ch] = c[ch] + 1

print(c)  # Counter('l': 2, 'i': 2, 'n': 2, 'y': 1, 'u': 1, 'a': 1)

htmlParser和urllib

Python提供了HTMLParser来非常方便地解析HTML

urllib提供了一系列用于操作URL的功能。

建议使用BS4， 文档地址
http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/#