python精简笔记——高阶函数
Posted 于连林520wcf
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python精简笔记——高阶函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
以Python内置的求绝对值的函数abs()
为例
>>> f = abs
>>> f(-10)
10
变量f现在已经指向了abs函数本身。直接调用abs()函数和调用变量f()完全相同。
函数名其实也是变量
abs
指向10
后,就无法通过abs(-10)
调用该函数了!因为abs
这个变量已经不指向求绝对值函数而是指向一个整数10
>>> abs = 10
>>> abs(-10)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not callable
实际代码不要这么写
一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。
def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)
用代码验证下:
>>> add(-5, 6, abs)
11
map/reduce
Python内建了map()
和reduce()
函数。
map()
函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable
,map
将传入的函数依次作用到序列的每个元素
例子:
>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
把这个list
所有数字转为字符串:
>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
reduce函数
reduce
把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]
上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
假设Python没有提供int()
函数,你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数:
>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...
>>> def char2num(s):
... return '0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9[s]
...
>>> reduce(fn, map(char2num, '13579'))
13579
filter
Python内建的filter()
函数用于过滤序列。
和map()
类似,filter()
也接收一个函数和一个序列。和map()
不同的是,filter()
把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True
还是False
决定保留还是丢弃该元素。
例:
一个序列中的空字符串删掉,可以这么写
def not_empty(s):
return s and s.strip()
list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']))
# 结果: ['A', 'B', 'C']
注意到filter()
函数返回的是一个Iterator
,也就是一个惰性序列,所以要强迫filter()
完成计算结果,需要用list()
函数获得所有结果并返回list
。
sorted 排序算法
排序也是在程序中经常用到的算法。
Python内置的sorted()
函数就可以对list进行排序:
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]
sorted()
函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序:
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
照ASCII的大小比较的,由于’Z’ < ‘a’,下面排序不是我们想要的,应该忽略大小写
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
都改成小写进行排序:
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
反向排序,传入第三个参数reverse=True
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
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以上是关于python精简笔记——高阶函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章