图神经网络学习笔记 | 基础知识与 GNN 介绍 直观透彻理解
Posted 叶庭云
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一、基础知识
GNN 是指使用神经网络来学习图结构数据,提取和挖掘图结构数据中有效的特征和模式,满足聚类、分类、预测、分割、生成、异常检测等图学习任务需求的算法总称。GCN 实现了 CNN 在图上的平移不变、局部感知和权值共享,为接下来其他 GNN 框架的构造和改进提供了思想上的指导和借鉴,下面给出 GNN 中相关符号的说明和定义。
定义 1:
- 图 ( G r a p h ) (Graph) (Grap
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