配置 Druid 数据源及密码加密-SpringBoot 2.7

Posted 2022-08-10 格格巫 MMQ!!

在SpringBoot中配置 Druid 数据源及密码加密的方法

集成 MyBatis Plus，实现了一组增删改查接口。在启动服务时，从控制台中可以看出 Spring Boot 默认使用 Hikari 作为数据库连接池，Hikari性能很优秀。在国内使用较多的连接池还属阿里开源的 Druid，中文发音为德鲁伊。Druid 结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时还加入了日志监控，可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况。

1 集成 Druid

在 Spring Boot 中集成 Druid 可通过三种方式实现：

纯 yml 方式：在 yml 中配置连接池信息和druid 有关参数即可；
Java Config 方式：编写配置类，在配置类中创建 druid 所需的实例，通过注解 @configuration 集成 Druid；
注解方式：通过 @WebServlet、WebFilter、@ServletComponentScan等注解集成。
如果使用到多数据源，需要采用后面两种方式来配置。我们这个demo里面只有一个数据源，使用 yml 方式配置就行了。

1.1 添加依赖
Druid 与 Spring Boot 整合可以使用封装好的 starter： druid-spring-boot-starter。

com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.2.11 1.2 配置 yml 在 application.yml 文件中，前面已经配置了数据源的驱动（driver-class-name）、连接地址（url）、用户名（username）、密码（password），现在需要追追加连接池类型配置、druid 连接池参数配置、druid 监控页面配置。

最后 spring.datasource 的配置如下：

spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hero_springboot_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username: root
password: Mysql.123
# 指定数据源为 DruidDataSource，默认值为 HikariDataSource
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
initial-size: 5
min-idle: 5
max-active: 5
max-wait: 30000
min-evictable-idle-time-millis: 30000
time-between-eviction-runs-millis: 30000
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
pool-prepared-statements: true
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 5
filters: stat,wall
use-global-data-source-stat: true
stat-view-servlet:
enabled: true
url-pattern: /druid/*
login-username: admin
login-password: 111111
web-stat-filter:
enabled: true
url-pattern: /*
exclusions: /druid/*, *.js, *.jpeg, *.jpg, *.png, *.gif, *.css
filter:
stat:
merge-sql: true
slow-sql-millis: 3000
log-slow-sql: true
Druid 连接池配置的部分参数解析：

initial-size：连接池初始化时创建的连接数量。
min-idle：连接的最小空闲数量。
max-active：最大活跃的连接数量。
max-wait：等待超时时间。当遇到 DB 操作时，如果连接池中活跃的连接达到 max-active 就会等待，等待超过 max-wait 就会报错。
min-evictable-idle-time-millis：连接允许的最大空闲时长（回收空闲连接的最小时长）
time-between-eviction-runs-millis：多久检测一次连接池里连接的空闲时长
validation-query：检测连接是否有效的 SQL
filters：配置 druid 的扩展插件。stat - 用于监控统计的filter；wall - 用于预防 SQL 注入的filter。其他还有 log4j、config。
filter：配置过滤器的参数：
filter.stat.merge-sql：是否开启 mergeSQL的功能；
filter.stat.slow-sql-millis：超过多久才是慢SQL
stat-view-servlet 和 web-stat-filter 用于配置监控页面的 servlet 和 filter
想在浏览器中访问监控统计页面，stat-view-servlet.enabled 和 web-stat-filter.enable 都需要配置为 true。

配置完成后，在浏览器中访问：（前面已配置 stat-view-servlet.url-pattern 为 /druid/）

http://localhost:9099/druid/
输入 stat-view-servlet 配置的 login-username 和 login-password，进入 druid 的监控统计页面

2 配置文件密码加密

在上面的数据源的配置中，数据库密码（spring.datasource.password）明文存储。在现实企业级开发中，通常采用配置中心的方式来解决。配置文件存储在配置中心上，而配置中心有权限控制，敏感环境（UAT、生产环境等）的配置文件只有特定人员或特定环境能够访问。但是如果无论什么环境，都对密码加密，是非常有必要的操作。

由于已经集成了 druid，可以使用 druid 提供的 ConfigTools 来进行加密，该类采用非对称方式加密。咱使用单元测试类来生成公钥、私钥、加密后的密码。新建一个单元测试类 com.yygnb.demo.ConfigToolsTest：

package com.yygnb.demo;

import org.junit.Test;
import static com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools.encrypt;
import static com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools.genKeyPair;

public class ConfigToolsTest

@Test
public void testPassword() throws Exception 
    String password = "Mysql.123";
    String[] arr = genKeyPair(512);
    System.out.println("privateKey:" + arr[0]);
    System.out.println("publicKey:" + arr[1]);
    System.out.println("password:" + encrypt(arr[0], password));

将该方法中的变量 password 值替换成你自己的密码。执行该单元测试，会在控制台中分别输出私钥 privateKey、公钥publicKey 和加密后的密码 password:

修改配置 spring.datasource.password ，值为上面的生成的加密后的密码
添加公钥配置 publicKey，值为上面生成的公钥
添加连接属性配置 spring.datasource.druid.connection-properties，值为：config.decrypt=true;config.decrypt.key=$publicKey
启用配置 spring.datasource.druid.filter.config.enabled，值为 true

如果重启成功，则加密成功。此时如果将密码或公钥修改为错误的、或者 pring.datasource.druid.filter.config.enabled 设置 false，服务都会启动失败。