十七、Druid加密
运维和DBA都不希望把密码明文直接写在配置文件中，Druid提供了数据库密码加密的功能。
ConfigFilter的作用包括：
从配置文件中读取配置
从远程http文件中读取配置
为数据库密码提供加密功能
17.1、配置ConfigFilter
1.1.配置文件从本地文件系统中读取
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="filters" value="config" />
<property name="connectionProperties" value="config.file=file:///home/admin/druid-pool.properties" />
</bean>
1.2.配置文件从远程http服务器中读取
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="filters" value="config" />
<property name="connectionProperties" value="config.file=http://127.0.0.1/druid-pool.properties" />
</bean>
这种配置方式，使得一个应用集群中，多个实例可以从同一个地方读取配置，集中配置，集中修改，部署更简单。
1.3.通过jvm启动参数来使用ConfigFilter
DruidDataSource支持jvm启动参数配置filters，所以你可以：
java -Ddruid.filters=config ....
17.2、数据库密码加密
数据库密码直接写在配置中，对运维安全来说，是一个很大的挑战。Druid为此提供一种数据库密码加密的手段ConfigFilter。
2.1.执行命令加密数据库密码
在命令行中执行如下命令：
java -cp druid-0.2.23.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools you_password
输出
h9gzp23dkJIZ95Xzj/waxsC2oJ1JoWTh76o4aw7+uGGh63ovAULVOrPewOwHP5i3LCIXqNyvpxJ2nceDFBbzVw==
输入你的数据库密码，输出的是加密后的结果。
2.2.配置数据源，提示Druid数据源需要对数据库密码进行解密。
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="jdbc:derby:memory:spring-test;create=true" />
<property name="username" value="sa" />
<property name="password" value="h9gzp23dkJIZ95Xzj/waxsC2oJ1JoWTh76o4aw7+uGGh63ovAULVOrPewOwHP5i3LCIXqNyvpxJ2nceDFBbzVw==" />
<property name="filters" value="config" />
<property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true" />
</bean>
17.3、配置参数，让ConfigFilter解密密码
有三种方式配置：
1) 可以在配置文件my.properties中指定config.decrypt=true
2) 也可以在DruidDataSource的ConnectionProperties中指定config.decrypt=true
3) 也可以在jvm启动参数中指定-Ddruid.config.decrypt=true
十八、Druid其他
如果在init的时候失败了，不再使用DruidDataSource，必须调用close来释放资源，释放的资源包括关闭Create和Destory线程。
DruidDataSource支持所有有jdbc驱动的数据：
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数据库 |
支持状态 |
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支持，大规模使用 |
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oracle |
支持，大规模使用 |
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sqlserver |
支持 |
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postgres |
支持 |
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db2 |
支持 |
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h2 |
支持 |
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derby |
支持 |
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sqlite |
支持 |
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sybase |
支持 |
使用jdbc的executeBatch 方法，如果数据库为oracle，则无论是否成功更新到数据，返回值都是-2，而不是真正被sql更新到的记录数，这是Oracle JDBC Driver的问题，Druid不作特殊处理。
Druid是根据url前缀来识别DriverClass的，这样使得配置更方便简洁。
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前缀 |
DriverCLass |
描述信息 |
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jdbc:derby |
org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver |
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jdbc:mysql |
com.mysql.jdbc.Driver |
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jdbc:oracle |
oracle.jdbc.driver.OracleDriver |
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jdbc:microsoft |
com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver |
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jdbc:sybase:Tds |
com.sybase.jdbc2.jdbc.SybDriver |
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jdbc:jtds |
net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver |
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jdbc:postgresql |
org.postgresql.Driver |
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jdbc:fake |
com.alibaba.druid.mock.MockDriver |
|
|
jdbc:mock |
com.alibaba.druid.mock.MockDriver |
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jdbc:hsqldb |
org.hsqldb.jdbcDriver |
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jdbc:db2 |
COM.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver |
DB2的JDBC Driver十分混乱，这个匹配不一定对 |
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jdbc:sqlite |
org.sqlite.JDBC |
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jdbc:ingres |
com.ingres.jdbc.IngresDriver |
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jdbc:h2 |
org.h2.Driver |
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jdbc:mckoi |
com.mckoi.JDBCDriver |
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jdbc:cloudscape |
COM.cloudscape.core.JDBCDriver |
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jdbc:informix-sqli |
com.informix.jdbc.IfxDriver |
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jdbc:timesten |
com.timesten.jdbc.TimesTenDriver |
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jdbc:as400 |
com.ibm.as400.access.AS400JDBCDriver |
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jdbc:sapdb |
com.sap.dbtech.jdbc.DriverSapDB |
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jdbc:JSQLConnect |
com.jnetdirect.jsql.JSQLDriver |
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jdbc:JTurbo |
com.newatlanta.jturbo.driver.Driver |
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jdbc:firebirdsql |
org.firebirdsql.jdbc.FBDriver |
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jdbc:interbase |
interbase.interclient.Driver |
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jdbc:pointbase |
com.pointbase.jdbc.jdbcUniversalDriver |
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jdbc:edbc |
ca.edbc.jdbc.EdbcDriver |
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jdbc:mimer:multi1 |
com.mimer.jdbc.Driver |
十九、Druid保存
Druid中有DruidDataSource/Spring/Web等监控记录，其中DruidDataSource提供了保存监控记录的API。
保存DruidDataSource的监控记录
DruidDataSource有一个属性timeBetweenLogStatsMillis，配置timeBetweenLogStatsMillis>0之后，DruidDataSource会定期把监控数据输出到日志中。
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
... ...
<property name="timeBetweenLogStatsMillis" value="300000" />
... ...
</bean>
或者通过jvm启动参数来指定，例如：
-Ddruid.timeBetweenLogStatsMillis=300000
定制StatLogger
DruidDataSource是通过
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceStatLoggerImpl.DruidDataSourceStatLoggerImpl来实现输入监控数据到日志的，你可以自定义一个StatLogger，例如：
Java代码
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceStatLoggerAdapter;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceStatLogger ;
public class MyStatLogger extends DruidDataSourceStatLoggerAdapter implements DruidDataSourceStatLogger {
... ...
}
配置
<bean id="myStatLogger" class="com.mycompany.MyStatLogger">
... ...
</bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
... ...
<property name="statLogger" ref="myStatLogger" />
... ...
</bean>
二十、Druid设计
Druid提供了大量监控数据，这些监控数据如果只保存在内存中，重启之后就会丢失。而且无法集中查看多台机器的信息。所以需要提供一个内置的存储实现。
概念
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概念 |
说明 |
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domain |
不同的domain数据互相隔离，domain的概念存在，使得druid-monitor能够支持云监控 |
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app |
app存在与domain下，每个app可以部署多个集群（cluster） |
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cluster |
cluster是app部署的一套环境，cluster包含多个instance |
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instance |
instance包含的信息有name（可以为空）、host（主机名称）、ip、pid（进程ID）
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二十一、Druid属性
DruidDataSource配置兼容DBCP，但个别配置的语意有所区别。
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配置 |
缺省值 |
说明 |
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name |
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配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 |
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url |
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连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： |
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username |
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连接数据库的用户名 |
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password |
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连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter |
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driverClassName |
根据url自动识别 |
这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName |
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initialSize |
0 |
初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
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maxActive |
8 |
最大连接池数量 |
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maxIdle |
8 |
已经不再使用，配置了也没效果 |
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minIdle |
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最小连接池数量 |
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maxWait |
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获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 |
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poolPreparedStatements |
false |
是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
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maxOpenPreparedStatements |
-1 |
要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 |
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validationQuery |
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用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 |
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testOnBorrow |
true |
申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
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testOnReturn |
false |
归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 |
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testWhileIdle |
false |
建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 |
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timeBetweenEvictionRunsMillis |
1分钟（1.0.14） |
有两个含义： |
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numTestsPerEvictionRun |
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不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun |
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minEvictableIdleTimeMillis |
30分钟（1.0.14） |
连接保持空闲而不被驱逐的最长时间 |
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connectionInitSqls |
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物理连接初始化的时候执行的sql |
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exceptionSorter |
根据dbType自动识别 |
当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
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filters |
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属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： |
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proxyFilters |
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类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系 |
二十二、Druid锁
锁的公平和效率是一个需要平衡的问题。
如果配置了maxWait，在连接不够用争用时，unfair模式的ReentrantLock.tryLock方法存在严重不公的现象，个别线程会等到超时了还获取不到连接。
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版本 |
处理方式 |
效果 |
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0.2.3之前 |
unfair |
并发性能很好。 |
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0.2.3 ~ 0.2.6 |
fair |
公平，但是并发性能很差 |
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0.2.7 |
通过构造函数传入参数指定fair或者unfair，缺省fair |
按需要配置，但是比较麻烦 |
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0.2.8 |
缺省unfair，通过构造函数传入参数指定fair或者unfair； |
智能配置，能够兼顾性能和公平性 |
可以手工配置
dataSouce.setUseUnfairLock(true)
文章转自：http://blog.csdn.net/yinxiangbing/article/details/47905465