使用trace分析mysql性能问题

Posted _雪辉_

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用trace分析mysql性能问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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一、perf

  perf是一款Linux性能分析工具。Linux性能计数器是一个新的基于内核的子系统,它提供一个性能分析框架,比如硬件(CPU、PMU(Performance Monitoring Unit))功能和软件(软件计数器、tracepoint)功能。通过perf,应用程序可以利用PMU、tracepoint和内核中的计数器来进行性能统计。它不但可以分析制定应用程序的性能问题(per thread),也可以用来分析内核的性能问题。

序号命令作用
1annotate解析perf record生成的perf.data文件,显示被注释的代码。
2archive根据数据文件记录的build-id,将所有被采样到的elf文件打包。利用此压缩包,可以再任何机器上分析数据文件中记录的采样数据。
3benchperf中内置的benchmark,目前包括两套针对调度器和内存管理子系统的benchmark。
4buildid-cache管理perf的buildid缓存,每个elf文件都有一个独一无二的buildid。buildid被perf用来关联性能数据与elf文件。
5buildid-list列出数据文件中记录的所有buildid。
6diff对比两个数据文件的差异。能够给出每个符号(函数)在热点分析上的具体差异。
7evlist列出数据文件perf.data中所有性能事件。
8inject该工具读取perf record工具记录的事件流,并将其定向到标准输出。在被分析代码中的任何一点,都可以向事件流中注入其它事件。
9kmem针对内核内存(slab)子系统进行追踪测量的工具
10kvm用来追踪测试运行在KVM虚拟机上的Guest OS。
11list列出当前系统支持的所有性能事件。包括硬件性能事件、软件性能事件以及检查点。
12lock分析内核中的锁信息,包括锁的争用情况,等待延迟等。
13mem内存存取情况
14record收集采样信息,并将其记录在数据文件中。随后可通过其它工具对数据文件进行分析。
15report读取perf record创建的数据文件,并给出热点分析结果。
16sched针对调度器子系统的分析工具。
17执行perl或python写的功能扩展脚本、生成脚本框架、读取数据文件中的数据信息等。
18stat执行某个命令,收集特定进程的性能概况,包括CPI、Cache丢失率等。
19testperf对当前软硬件平台进行健全性测试,可用此工具测试当前的软硬件平台是否能支持perf的所有功能。
20timechart针对测试期间系统行为进行可视化的工具
21top类似于linux的top命令,对系统性能进行实时分析。
22trace关于syscall的工具。
23probe用于定义动态检查点。

分析命令

#实时分析
perf top -p $pid
#十秒分析
perf record -ag -p $pid -- sleep 10; perf report

二、strace

  strace是Linux环境下的一款程序调试工具,用来监察一个应用程序所使用的系统调用。
Strace是一个简单的跟踪系统调用执行的工具。在其最简单的形式中,它可以从开始到结束跟踪二进制的执行,并在进程的生命周期中输出一行具有系统调用名称,每个系统调用的参数和返回值的文本行。

  • -T:strace输出显示时间
  • -t:可以在每行的输出之前添加时间戳,-tt可以精确到微妙级别,-ttt也可以精确到微妙级,但是它并不是打印当前时间,而是显示自从epoch以来的所经过的秒数
  • -s:指定输出的字符串的最大长度,默认为32,如果输出到文件的话会全部输出
  • -o:指定将strace输出到文件
  • -ff:如果提供-o filename,则所有进程的跟踪结果输出到相应的filename.pid中,pid是各进程的进程号.
  • -e:指定跟踪某个行为,例如-e trace=open指定只跟踪open行为
  • -y:将文件句柄用文件路径代替显示

分析命令

#动态分析
strace -T -tt -s 1 -o /tmp/strace.log -p $pid &

三、pstack

  pstack用来跟踪进程栈,这个命令在排查进程问题时非常有用,比如我们发现一个服务一直处于work状态(如假死状态,好似死循环),使用这个命令就能轻松定位问题所在;
可以在一段时间内,多执行几次pstack,若发现代码栈总是停在同一个位置,那个位置就需要重点关注,很可能就是出问题的地方;

分析命令

#静态分析
pstack $pid>> /tmp/pstack.log

以上是关于使用trace分析mysql性能问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用trace分析mysql性能问题

性能测试-工具篇-Jmeter概况

kubectl-trace 基于bpftrace 的kubernetes 集群性能分析工具

java性能分析-trace的使用

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Mysql-性能分析-Profiling