零基础入门深度学习目录
Posted K同学啊
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了零基础入门深度学习目录相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
- 🔗 运行环境：Python3
- 📍 算法框架：TensorFlow2
- 🚩 作者：K同学啊
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- 🧿 优秀专栏：《Python入门100题》
📕 入门篇
1. 环境配置
2. 建模流程
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【零基础入门深度学习】2-4：文本数据建模流程示例
3. 初阶API
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【零基础入门深度学习】3-1：数据管道Dataset
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【零基础入门深度学习】3-2：激活函数activation
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【零基础入门深度学习】3-3：神经网络层layers
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【零基础入门深度学习】3-4：损失函数loss
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【零基础入门深度学习】3-5：评估指标metrics
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【零基础入门深度学习】3-6：优化器optimizers
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【零基础入门深度学习】3-7：回调函数callbacks
4. 模型训练
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【零基础入门深度学习】4-1：构建模型的两种方法
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【零基础入门深度学习】4-2：训练模型的三种方法
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【零基础入门深度学习】4-3：使用GPU训练模型
📗 基础篇
5. 经典算法
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【零基础入门深度学习】5-1：LeNet-5（1998年）详解
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【零基础入门深度学习】5-2：AlexNet（2012年）详解
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【零基础入门深度学习】5-3：VGG-16（2015年）详解
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【零基础入门深度学习】5-4：VGG-19（2015年）详解
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【零基础入门深度学习】5-5：ResNet-50（2015年）详解
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【零基础入门深度学习】5-6：Inception-v3（2016年）详解
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【零基础入门深度学习】5-7：Xception（2017年）详解
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【零基础入门深度学习】5-8：Inception-resnet-v2（2017年）详解
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