《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型的使用（ALBERT 进行多标签文本分类与使用windows11 在WSL GPU 下的微调 fine tune）
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文章大纲
- 环境安装脚本
- 使用windows11 在WSL GPU 下 的资源申请与配置
- 数据预处理
- 模型训练与微调
- 微调报错： InternalError: Blas xGEMMBatched launch failed :
环境安装脚本
conda create -n nlp_gputf2 python=3.8 -y
conda activate nlp_gputf2
conda install ipykernel
#bert4keras 无法支持高版本
conda install tensorflow-gpu==2.2.0
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sklearn
pip install bert4keras
使用windows11 在WSL GPU 下 的资源申请与配置
import tensorflow as tf
version = tf以上是关于《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型的使用（ALBERT 进行多标签文本分类与使用windows11 在WSL GPU 下的微调 fine tune）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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