智能商业 --未来已来

Posted 2022-02-17 AI架构师易筋

3浪并发的年代，商业1.0, 商业2.0, 商业3.0

曾鸣博士眼里的3.0版商业机会是什么呢？我理解他说的“互联网”本质是三点

1. 互：人人在线的社交分享圈——这是IM企业的强项
2. 联：万物互联的物联网时代——这是Iot企业的强项，比如华为 ，比如腾讯
3. 网：整合资源的供应链网络——这是电商平台的强项，比如阿里

对于未来智能商业的样貌，曾博士用蚂蚁小贷举例，讲了它做了三件关键的事：「特定商业场景的数据化、忠实于商业逻辑的算法及迭代优化，以及将数据只能与商业场景无缝融合的产品」。从我个人的角度来看，如雨后春笋般冒出来的贷款系统，正是这个时代跨系统集成的新物种。

数据智能的背后，是商业逻辑的根本改变，未来竞争的核心，将从满足显性的标准化需求变成挖掘潜在的个性化需求。

数据压强会推动数据智能发展，在数据压强面前，要么数据智能，要么变成肉泥，没有第三条路可选。

网络协同和数据智能是构成生态文明DNA的双螺旋

开放和共享的互联网技术、机制和内在的逻辑，也推动了信任在更大范围内建立，合作也因此有了全新的可能性。从1991年的Linux开源社区到2000年之后的维基百科、Hadoop、GitHub，到2015年谷歌的TensorFlow人工智能开源平台，基于在线网络的全球大规模开放协同，极大地加速了互联网技术进步的进程，而技术进步本身又为协同赋能。尤其是21世纪初开始的云计算、大数据、机器学习井喷式的发展，把人类带到了一个人工智能大爆炸的全新时代，数据智能正在快速成为生产力提升的源泉。

沿着历史演进的脉络，技术进步让人类社会从工业时代进入了生态时代，万物互联的网络就是这个生态的载体，而是否拥有基于数据的智能，将成为物种能否在这个生态繁衍的基本要求。

这就是为什么我反复说，网络协同和数据智能是构成生态文明DNA的双螺旋，也是阴阳和合的两面，未来20年，大创新的核心都在于如何将这两个基本原则创造性地应用于不同的场合，从而带来新的价值创造。

数据化+算法化+产品化==数据智能

1. 数据是商业创新的基础，没有数据，智能商业无从谈起。收集数据要从多维度收集，而且不只是数据，还有行为足迹，他们都可以统称为大数据。数据越多，越好。
2. 只有数据，还不行，还要把他们利用起来，这就需要算法了，算法就是智能商业的引擎，比如搜索，谷歌的精准在线广告这都是算法的应用。算法还要不停的训练，持续的优化，自我的学习，才会越来越「智能」。
3. 最后一点就是产品，有了数据、也应用了算法，最终还是要落地到产品上，不然一切都是空中楼阁，空谈，因为只有产品才是用户真正用的，是一个和用户接触的端，这样才可以实时的收集数据到云端，在通过算法不断的学习运算决策，为用户提供更好的功能体验，正好形成了一个闭环。

闭环，只有形成闭环，才会有生态。所以我们的数据要是实时的，活的，而且要能收集的都收集。

基于以上，企业逐渐就可以智能化。一个是实时在线，数据实时上传下达，智能分析；一个就是自动化，智能决策。让企业在正确的时间、正确的方向做正确的事。

未来的商业越来越精准，精准是未来的趋势，通过网络协同、智能数据，降低准入门槛，扩大生态容量，实现降维打击，这才是整个商业逻辑的根本改变：精准。

淘宝为什么可以？

1. 第一点，淘宝卖家愿意通过各种方式吆喝自己的店铺（自发性）。淘宝卖家是自带流量的，他们会在名片上、在社交媒体上，只要有曝光机会的地方都传播自己的淘宝店铺。这种传播对卖家和平台是双赢的。而且淘宝卖家的传播和交易是一体的，意味着，买家要购买时卖家也没有理由走线下。
2. 第二点，淘宝卖家可以通过各种方式吆喝的店铺（自主性）。比如在淘宝站内的阿里妈妈和外部的社交网络等各种渠道选择曝光，也可以选择各种打折降价的方式来推销自己。
3. 第三点，淘宝卖家离开平台很难单独生存，或者至少会非常不便利（S2B2C的赋能因素）。反观网约车业务，虽然司机也同样欠缺自发性和自主性，但至少在离开平台的情况下，司机是很难单独生存的（黑车业务在除了机场火车站等特定场所之外，几乎已经不复存在）。

不是C2B，而是C2P2B2C

曾鸣博士也认为过去的大规模定制存在个性化和规模化的矛盾，他提出的阿里解决之道是平台分析数据，和生厂商紧密结合，提出消费者分析结果，知道企业做研发。这就是不是简单的C2B，而是C2P2B2C。也就是消费者(Consumer)不知不觉中把数据提供给了平台（P latform），然后由平台提供给企业（Business），然后企业再通过平台上架，平台直接把产品推荐给消费者，完成最高的生产力转化。

比如淘宝上的卖家，他们可以借助淘宝平台提供的搜索、推广、个性化、支付等能力为买家提供服务。如果这些能力服务，都让一个个淘宝的卖家自己做，基本上没几家有能力做到的，正是有了淘宝这个平台为卖家的赋能，淘宝的卖家的商业模式就可以做到C2B：为不同的买家进行定制。

在这个例子里，淘宝就是S这个平台，B就是淘宝卖家。基于此，衍生出一种新的模式，这就是S2b2c。S指供应平台，b是小商家，c是消费者。S主要是赋能，b通过S，服务于c，而c和b，对于S都是透明的（数据、行为等全知道），这样S才可以越做越强，更好的为b和c服务。

平台是演化出来的

新的战略应该是高效反馈闭环的，看十年，做一年，没有长期的规划，都是不停的根据实验、数据，快速的找到落地点，快速迭代。在这个过程中，要控制好范围，不能因为实验影响了整个公司甚至拖垮；也要及时调整，不停的尝试，不停的转变。未来不知道在哪，但是可以通过高效的反馈闭环，不断调整方向，找到它。

点-线-面-体

80%的人都认为自己的未来在Top 50%以上，人对自我的评估都是乐观的。个人的能力要在线，面，体上才能更好的放大。

「点-线-面-体」的定位逻辑，要连「点」成「线」，互动结网，逐渐的演变成一个面，进而再交织为「体」。

• 「点」指的是面上各种各样的新角色，「点」和「面」试共荣的关系

• 「线」连接「点」、「面」和最终客户，这样才能建立关系，才能交织成网。

• 「面」指的是平台，有创新模式的可能性，可以连接不同的玩家。

• 「体」就是「点」、「线」、「面」共生，形成一个生态体系，比如淘宝。

所以未来的企业要找对「点」，连接丰富的「线」，演变成一个「面」，最终「体」就会慢慢成型。

网红的观察

看到一个词，“勤奋”，网红都超级勤奋和粉丝互动，才能保持自己的影响力——这真的需要人超级自律

未来组织

当组织规模变大，只能是普通人愿意为更好的薪酬接受高强度的工作，精英人才是因为自我成就而需要赋能可能性。而且这种赋能前提一定是有一个向心力极强的企业文化，否则赋能到最后就是“忠诚与背叛”的游戏。打造向心力强的企业文化，找到能“自激励”的人，花费足够多的时间去找对人，比改变一个人更重要。

创造力变革后的心得组织原则，应该是赋能式的，现在我们是管理，未来我们要从管理过渡到赋能，忘掉管理，拥抱赋能，打造全新的赋能型组织。

互联网网X 乘法

未来不是互联网+，而是互联网x；未来不是单纯的叠加，而是融合，企业要做的不止是连接用户，还要互动，这个过程很漫长，痛苦，而且充满不确定性。

在这个大变革的时代，没有可以参考的梦之队，需要自己摸索，也无法通过资本快速催生，要有孕育的过程，只有不断探索，不断调整，不断迭代，才能在未来的互联网x中占有一席之地，才能生存和发展。

参考

https://www.zhihu.com/question/305969546

https://www.flysnow.org/2018/12/16/ai-business-notes.html