未来商业的新模式——人工智能与商业智能结合

Posted 2021-04-20 科技内幕报道

人工智能（AI）和商业智能（BI）已经成为近段时间最出风头的网红了。虽然在很长一段时间里，他们在各自的领域里独霸一方。但是随着新的的商业模式的不断的涌现，我们现在可以看到以数据驱动为核心的方法的使用使得人工智能与商业智能必须开始融合。

人工智能起源于70年代后期计算机的兴起，以致人们开始对多种思维模式数据驱动或是知识驱动的思考。而商业智能在21世纪初才开始蓬勃发展，主要是推力由于数据仓库时代的到来。商务智能一直应用于如何更好地抓住现在商机，最近才开始使用于如何更好地关注未来商机。而人工智能正是出于这样的目的才得以发展，特别是用户潜在数据挖掘和机器学习方法。

人工智能向用户提供了数据，经验和知识为自己争取存在的价值，并且更多地将商业智能的决策提供支持能力应用并对当下以及未来趋势的预测, 不仅挖掘浅显易懂的信息,同时深层挖掘并处理隐藏的数据。

过去我们已经看到两者相当成功的混合模型。例如，将稳定的有效统计模型与数据运营处理方法相结合。一家酿酒厂通过该方法,将数据驱动模型与在实验获得的传感器数据相结合,解决了酒发酵统计模型初始值不稳定的问题。

目前，大部分人工智能应用，特别是数据驱动的应用数据，都实现了可操作性。例如，根据实际天气条件和能源需求，控制生产设施设备设保养，定点或调度能源运行。但人们开始研究越来越多的措施来提升人工智能对战术水平和战略规划的可行指导。例如，各种数据集中存在的长期需求模式可以为社会人口结构变化做更长期的规划。这种需要，我们用到大数据驱动技术。

而下一步必然是将人工智能基于目前的应用层次向更大规模的知识获取做进一步的延伸。这其中使用自动化的知识发现和获取技术，如梯度，概念（或卡）排序和数据库网格（或矩阵）的变化，后者使用聚类算法进行分析, 一方面可以使用严肃的游戏环境来获取观察结果，另一方面可以获取决策数据和业务模式。基于这些成果,我们能采取相应的行动，如：做出决策，完成的交流和交易, 以及与客户，合作伙伴和员工互动。这将有助于外部世界更清晰的了解你的组织，你的客户，你的员工，你的合作伙伴。

同时使用隐式数据驱动技术和显式新知识框架以及业务模式驱动的预测趋势的情景和假设分析，与规划，预算和预测一起作用，将为组织提供非常强大和精准的决策支持机制。

当然，你可以用适当的道德控制来管理这个过程。使用原数据和原知识进行分析，可能是最终的规定性和嵌入式决策。在原有等等层面上，学习（建模），测试和验证，使这些这些模型可以得到公正，准确，合理和透明的使用和开发。再次，还可以采取一种外在的方式来处理这个问题，以确保组织内外的各种利益相关者发挥作用。

所以，最后，我认为我们只是处于人工智能和商业智能的结合的初始阶段，这一结合充满希望但也需要长期的磨合。它们为各种组织提供了巨大的新机会，让他们真正对自己的生态系统做出正确的反应，积极有效地管理自己的目标，并为利益相关方找到真正的合作伙伴。

来源： 中传云平台、微信zhinengpingtai

编辑：林黑业、微信qiang062594

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