原来过去的 Python 学了个寂寞，你离进阶还差这几步

Posted 2022-02-14 朝阳区靓仔_James

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了原来过去的 Python 学了个寂寞，你离进阶还差这几步相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

其实现在程序员学 Python 不是新鲜事，甚至不少人会把 Python 当作第一语言来学习。也难怪，Python 的优点太多了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接。

而且，学好 Python，之后做Python程序员爬虫，往数据分析、数据挖掘、人工智能、深度学习等多个方向都可以顺利转型。

可谓条条大路通罗马。

不过尽管 Python 上手轻松，但精通却很难。看似语法记得滚瓜烂熟，但一进入实际项目，瞬间被打回了原型。比如这些问题，你能第一时间想到答案吗？

Python 中的协程和线程有什么区别？
生成器如何进化成协程？
并发编程中的 future 和 asyncio 有什么关系？
如何写出线程安全的高性能代码呢？

大部分初学者可能会卡在这里，包括自称 Python “老鸟”的我，也有分不清“列表”“元组”“字典”“集合”用法的时候，也曾苦苦钻研面向对象的理念，却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策……

说到底，还是方法不对。

想起之前我看到 Facebook 资深工程师景霄的文章：他说他们公司刚入职的工程师，100 个里至少有 95 个，以前都从未用过 Hack 或者 php（Facebook 的主流语言是 Hack、PHP ）。但是，这些人上手都特别快，基本上一两周后，日常编程便毫无压力了。

这是怎么做到的呢？景霄说这些工程师遵循的唯一原则，就是“从工程的角度去学习语言”。就拿学习 Python 来说，想要做到精通，必须真正理解知识概念，适当从源码层面深化认知，然后熟悉实际的工程应用，独立完成项目开发。

先分享一个景霄总结的「Python知识框架图」，建议收藏👇

这个图谱出自于景霄的专栏《Python核心技术与实战》，结合了他多年的工作经历，从工程角度，更为实战地梳理了Python核心知识点，从基础数据结构到装饰器、迭代器，再到并发编程、垃圾回收机制等等。可以说，跟着这套学习框架学，你会事半功倍掌握Python。

内容上从实际出发，以工作中遇到的实例为主线，去讲解 Python 的核心技术和应用，还附了课程的练习代码，带你从基础语法起步，掌握语言的高级用法，再到项目中实战开发，让你把学到的知识融会贯通，形成自己的 Python 框架图。

值得一提的是每篇文章后，作者都会留下一个思考题，帮助大家更好吸收知识。举个例子，在「第4篇 | 字典、集合，你真的了解吗？」中，作者讲解了 Python 最常见的 2种数据结构，留下了这道思考题：

在留言区，你能看到各种各样的解题思路，有的你可能会意想不到，收获惊喜。每个人都针对课程的思考题或知识点，留言探讨，作者也能及时给予反馈和解答。像这样既有高手带路、还能有一群共同学习的人相伴，不可多得。

换句接地气的话说：“就是找到组织的感觉”。

最后，再给大家介绍下《Python核心技术与实战》都讲什么内容。具体分成以下四大块内容：

1、Python 基础入门

必学知识：Python 基础数据结构、Python 基础语法、文件操作、错误与异常处理、Python 面向对象、模块化

2、Python 进阶核心知识

必学知识：Python 协议、Python 高级语法、Python 正则表达式、Python 并发编程、垃圾回收机制、项目实战

3、编写高质量的 Python 程序

这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定，用具体的编程操作和技巧，教你提高代码质量。比如，如何合理地分解代码、运用 assert，如何写单元测试等等。

4、Python 实战，串联整个知识体系：带你搭建量化交易系统

必学知识点：RESTful、Socket、Pandas、Numpy、Kafka、RabbitMQ、mysql、Django

真正要掌握一门编程语言，仅仅学会分散的知识点是不够的，必须要把知识点串联起来，通过项目实战才能有更深的领悟与提高。所以这部分，用量化交易系统这个具体的实战案例，带你综合运用前面所学的Python知识。

Python 必然是未来很耀眼的编程语言，无论是数据分析、人工智能，还是深度学习，掌握Python就是给自己多一条职场选择。