支持移动端展示,数据源新增对DB2的支持,DataEase开源数据可视化分析平台v1.6.0发布
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了支持移动端展示,数据源新增对DB2的支持,DataEase开源数据可视化分析平台v1.6.0发布相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1月10日,DataEase开源数据可视化分析平台正式发布v1.6.0版本。在该版本中,平台支持了移动端展示;数据源方面,新增了对IBM DB2数据源的支持;视图方面,支持同比/环比快速计算方式,过滤器支持and和or逻辑;数据集方面,新增了关联数据集,简化了之前版本中自定义数据集的使用;仪表板方面,时间控件新增动态时间支持,过滤组件支持跨数据集的多视图筛选。另外,我们还对其他一些常用的功能进行了功能优化和问题修复。
新增功能
■ 新增移动端支持
如今移动办公发展迅速,数据可视化平台对移动端支持的必要性也随之提升。DataEase v1.6.0中新增了对移动端的支持。用户通过移动设备访问DataEase平台时,DataEase后端服务会判断访问设备的类型,自动跳转到访问设备对应的展示界面。在DataEase移动端中,用户可以方便地查看收藏的仪表板等可视化数据,随时随地掌握业务的动态变化。
■ 数据源新增支持DB2
DB2是IBM开发的一款支持多媒体、Web的关系型数据库管理系统。DB2主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,可支持从大型机到单用户环境,在市面上占有较大的份额。在DataEase v1.6.0版本中,我们增加了对DB2数据源的支持。截止目前,DataEase已支持了Excel、mysql、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、Elasticsearch、MariaDB、Apache Doris、ClickHouse、MongoDB、Amazon Redshift、DB2等各类数据源,可以满足用户大部分的数据场景。
■ 新增关联数据集
在v1.6.0之前的版本中,DataEase通过自定义数据集来实现跨源跨库的数据关联。但由于自定义数据集在设计之初兼顾了关联关系的复用,所以使用步骤比较繁琐,不够便捷。在v1.6.0版本中,DataEase新增了关联数据集,用户可以方便地关联多个数据集的数据,并实时地看到关联后的数据预览,操作起来更加简单快捷。
■ 仪表板过滤组件支持跨数据集的多视图筛选
DataEase以往版本的过滤组件限制条件较为严苛,可控制的视图要求必须基于同一个数据集制作。因此为了创建一个可控制多个视图的过滤组件,用户往往需要添加自定义数据集,将多个数据集关联在一个数据集中。DataEase v1.6.0版本中对仪表板的过滤组件进行了增强,可以支持跨数据集的多视图筛选,极大地便利了用户在制作仪表板时的操作。用户仅需将多个视图要关联筛选的字段拖动到过滤组件字段框中,设置好对应的作用范围即可。
除了上述提到的新增功能外,DataEase v1.6.0版本还包含了很多其他的功能更新和优化,欢迎进入我们的官方文档及GitHub仓库的Release页面查看更加详细的更新日志。
功能优化
■ refactor(数据集):Excel替换时,可以不重建表结构,做字段Mapping;
■ refactor(视图):优化指标结果;
■ refactor(视图):地图值不存在时,显示空;
■ refactor(视图):调整了视图Tab的样式;
■ refactor(仪表板):优化了仪表板适配后端的长屏截图;
■ refactor(仪表板):支持仪表板高清PDF导出;
■ refactor(仪表板):优化过滤组件可以跟随仪表板缩放;
■ refactor(仪表板):优化了仪表板命名的问题,相同目录下的仪表板和目录允许重名;
■ refactor:去掉代码中固定的超时时间;
■ perf:优化执行任务查询时间。
Bug修复
■ fix:修复了MongoDB不支持JDBC连接字符串的问题;
■ fix:修复了不支持Hive NOSASL认证方式的问题;
■ fix:修复了Elasticsearch TableInfo视图错误的Bug;
■ fix:修复了多个Tabs组件会同时操作的问题;
■ fix:修复了编辑仪表板边界位置工具栏不完整的问题;
■ fix:修复了过滤组件对小数不支持的问题;
■ fix:修复了数据集目录查询不准确的问题;
■ fix:修复了文本搜索组件在预览和编辑时显示不一致的Bug;
■ fix:修复了SQL Server数据库名称有特殊字符的Bug;
■ fix:修复了空地图试图切换错误的Bug。
以上是关于支持移动端展示,数据源新增对DB2的支持,DataEase开源数据可视化分析平台v1.6.0发布的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
数据源新增支持Elasticsearch和ClickHouse,DataEase开源数据可视化分析平台v1.3.0发布