《自然语言处理实战入门》 ---- NLP方向：面试笔试题集

Posted 2022-01-11 shiter

文章大纲

• 参考文献

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本文按照自然语言处理的基本逻辑分类组织一批笔试面试常见问题，并给出最本质的核心回答。希望你能用keyword 抓住面试官的心

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第10 章 文本摘要
1.你觉得文本摘要可能有哪些应用?（P183）答∶主观题，略。
2.抽取式文本摘要的传统方法有哪些?（P183）
答;基于规则、基于文本链、基于图模型、基于主题分析以及传统机器学习方法。3.如何将深度学习应用于抽取式文本摘要?（P183）
答∶既然文本摘要可以当做分类或序列标注任务，很自然地，在有监督学习的框架下，可以利用深度学习来学习自动摘要过程。比如将文本当作一个序列，其中的每个句子当作序列元素，利用循环神经网络进行序列标注为"是"或"不是"核心句子。
4.如何获取抽取式文本摘要的训练数据?（P183）
答;基于规则加人工的方法将源文中某些句子标注为摘要;将源文中所有句子组合情况与人为摘要进行相似度比较，继而选取得分最高的句子集合;应用启发式的人为摘要转化方式。
要存在哪些难点?（P183）长愈不好控制等。

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参考文献

• 《自然语言处理从入门到实战》

【关于 NLP】百问百答

• https://github.com/km1994/NLP-Interview-Notes

Self-Attention与Transformer 全解

• https://mp.weixin.qq.com/s/lUqpCae3TPkZlgT7gUatpg