Android Framework | 消息机制的冷门知识点,你能答出来几个?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Android Framework | 消息机制的冷门知识点,你能答出来几个?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

作为android的基础知识,消息机制已被无数人写过。笔者曾经也写过一篇深入分析的文章,但总体而言乏善可陈,并无新颖之处。最近恰好重新整理了一下思路,想着可以从细节的角度出发,对一些冷门的知识点做一个归纳。记录于此,供大家批评讨论。

本文所有代码基于Android Q (10.0)

1. 哪个消息在前?哪个消息在后?

假设线程1此时正在处理一个消息,线程2通过如下方式(方式Ⅰ)往线程1的消息队列中插入两个消息。请问消息A和消息B哪个先被处理呢?

handler.sendMessage(msgA);
handler.sendMessage(msgB);

那如果是通过下面这种方式(方式Ⅱ),消息A和消息B又是哪个先被处理呢?

handler.sendMessageAtFrontOfQueue(msgA);
handler.sendMessageAtFrontOfQueue(msgB);

答案是通过方式Ⅰ发送时,消息A先被处理;通过方式Ⅱ发送时,消息B先被处理。具体解释如下:

/frameworks/base/core/java/android/os/Handler.java

746      private boolean enqueueMessage(@NonNull MessageQueue queue, @NonNull Message msg,
747              long uptimeMillis) 
748          msg.target = this;
749          msg.workSourceUid = ThreadLocalWorkSource.getUid();
750  
751          if (mAsynchronous) 
752              msg.setAsynchronous(true);
753          
754          return queue.enqueueMessage(msg, uptimeMillis);
755      

Handler类中所有的sendMessage方法,最终都是调用MessageQueue.enqueMessage方法将消息加入到队列之中。调用时传入两个参数:msg和uptimeMillis。msg自然是想要发送的消息,而uptimeMillis则是消息预计发送的时间。

SystemClock.uptimeMillis(): Returns milliseconds since boot, not counting time spent in deep sleep.

1.1 当我们调用sendMessage发送消息时

/frameworks/base/core/java/android/os/Handler.java

610      public final boolean sendMessage(@NonNull Message msg) 
611          return sendMessageDelayed(msg, 0);
612      
669      public final boolean sendMessageDelayed(@NonNull Message msg, long delayMillis) 
670          if (delayMillis < 0) 
671              delayMillis = 0;
672          
673          return sendMessageAtTime(msg, SystemClock.uptimeMillis() + delayMillis);
674      
695      public boolean sendMessageAtTime(@NonNull Message msg, long uptimeMillis) 
696          MessageQueue queue = mQueue;
697          if (queue == null) 
698              RuntimeException e = new RuntimeException(
699                      this + " sendMessageAtTime() called with no mQueue");
700              Log.w("Looper", e.getMessage(), e);
701              return false;
702          
703          return enqueueMessage(queue, msg, uptimeMillis);
704      

最终传入MessageQueue.enqueMessage的uptimeMillis是sendMessageDelayed中临时获取的当下时间。当消息B获取到的uptime大于A时,B在队列中必然插入到A的后面。但是由于uptimeMillis的单位是毫秒,所以A和B完全可能获取到一样的uptimeMillis(在一毫秒内完成两次消息发送的动作)。如果二者的uptimeMillis一样,那么他们的顺序又该怎么排列呢?

/frameworks/base/core/java/android/os/MessageQueue.java#enqueueMessage

569              if (p == null || when == 0 || when < p.when) 
570                  // New head, wake up the event queue if blocked.
571                  msg.next = p;
572                  mMessages = msg;
573                  needWake = mBlocked;
574               else 
575                  // Inserted within the middle of the queue.  Usually we don't have to wake
576                  // up the event queue unless there is a barrier at the head of the queue
577                  // and the message is the earliest asynchronous message in the queue.
578                  needWake = mBlocked && p.target == null && msg.isAsynchronous();
579                  Message prev;
580                  for (;;) 
581                      prev = p;
582                      p = p.next;
583                      if (p == null || when < p.when) 
584                          break;
585                      
586                      if (needWake && p.isAsynchronous()) 
587                          needWake = false;
588                      
589                  
590                  msg.next = p; // invariant: p == prev.next
591                  prev.next = msg;
592              

一个消息若是加入到队列中来,只可能是两种情况:

  • 消息加入到队列头部。
  • 消息加入到别的消息后面。

对于第一种情况,假设A先加入到队列头部,只有当B的when(uptime)小于A的when时,B才会加入到A的前面;对于第二种情况,同样是只有B的when小于A的when时,B才会加入到A的前面。当B的when和A相等时,B只会加入到A的后面。因此,A先被处理。

1.2 当我们调用sendMessageAtFrontOfQueue发送消息时

/frameworks/base/core/java/android/os/Handler.java

718      public final boolean sendMessageAtFrontOfQueue(@NonNull Message msg) 
719          MessageQueue queue = mQueue;
720          if (queue == null) 
721              RuntimeException e = new RuntimeException(
722                  this + " sendMessageAtTime() called with no mQueue");
723              Log.w("Looper", e.getMessage(), e);
724              return false;
725          
726          return enqueueMessage(queue, msg, 0);
727      

sendMessageAtFrontOfQueue和sendMessage最大的不同在于它传入的uptime为0。0作为一种特殊的uptime,它表示将消息加入到队列头部。

/frameworks/base/core/java/android/os/MessageQueue.java#enqueueMessage

569              if (p == null || when == 0 || when < p.when) 
570                  // New head, wake up the event queue if blocked.
571                  msg.next = p;
572                  mMessages = msg;
573                  needWake = mBlocked;

如上代码验证了这一点,当when == 0时,则不论队列中已有的消息是什么状态,新来的消息都会被添加到队首。因此,如果A已经被加入到队列中,当再次调用sendMessageAtFrontOfQueue将B加入队列时,B会抢占A的队首位置,因此B先被处理。

2. mIdleHandlers为什么要拷贝数组?

/frameworks/base/core/java/android/os/MessageQueue.java

338              synchronized (this) 
......
......
394                  mPendingIdleHandlers = mIdleHandlers.toArray(mPendingIdleHandlers);
395              
396  
397              // Run the idle handlers.
398              // We only ever reach this code block during the first iteration.
399              for (int i = 0; i < pendingIdleHandlerCount; i++) 
400                  final IdleHandler idler = mPendingIdleHandlers[i];
401                  mPendingIdleHandlers[i] = null; // release the reference to the handler
402  
403                  boolean keep = false;
404                  try 
405                      keep = idler.queueIdle();
406                   catch (Throwable t) 
407                      Log.wtf(TAG, "IdleHandler threw exception", t);
408                  
409  
410                  if (!keep) 
411                      synchronized (this) 
412                          mIdleHandlers.remove(idler);
413                      
414                  
415              

mIdleHandlers是ArrayList类型,为何不直接遍历它来取出其中的IdleHandler对象,而是先将该ArrayList中的元素复制到另一个数组mPendingIdleHandlers中(394行)呢?

关键的原因在于两点:

  1. mIdleHandlers中成员的更改必须要持有this(MessageQueue对象)同步锁,否则可能造成线程间的数据竞争状态。
  2. IdleHandler.queueIdle方法的执行时间是未知的,因此不能在持有this同步锁的状态下去执行该方法。如果是持有this同步锁,且queueIdle方法的执行时间过长,那么其他调用Handler.sendMessage的线程将可能因为等锁而发生阻塞。这其实是多线程编程中一条基本法则:在同步块中只做必要的事,少做耗时的事。

基于以上两点要求,只能通过复制数组的方式,既保证mIdleHandlers的更新被this同步锁保护,又将可能的耗时操作从同步块中挪出。

3. 当消息队列头部是已激活的同步屏障时,还能够处理同步消息么?

同步屏障一个主要的作用就是屏蔽队列中已有的同步消息,使得它们无法被及时处理。通过这种方式可以将线程的执行权让渡给异步消息,从而让异步消息享受到VIP的待遇。

由于同步屏障的本质也是一个消息(该消息target为null,以区别开普通消息),所以只要后续的同步消息添加在它前面,就依然可以正常得到处理。

对于一个已经激活的同步屏障而言,将一个新的同步消息添加在它之前最简单的方法就是sendMessageAtFrontOfQueue。通过该方法可以将一个同步消息添加到队首,因此也就获得了被处理的权利。

4. Delivery Time 和 Dispatch Time

  • Delivery Time = Dispatch Start - message.when,表示该消息实际轮询与理论轮询的时间差。
  • Dispatch Time = 消息的实际处理时间。

对于system_server进程而言,其主线程、UiThread和FgThread都会设置slow detection。当线程中消息的delivery time或dispatch time大于阈值时,将会有相应的warning log输出。

默认dispatch的阈值是100ms,而delivery的阈值是200ms。

Slow dispatch warning:

Slow delivery warning:

03-17 02:57:06.409 914 1243 W Looper : Drained

Delivery time的warning log有一种特殊形式:Drained。

估计很多人看到这句Log有点不知所云,这其实是Android为了减少无效输出所做的优化。此话怎讲?

一旦某个消息的delivery time超过阈值,便意味着两种可能:

  1. 前面有太多的消息需要处理,虽然每个消息处理时间都不长,但是雪崩来了,没有一片雪花是无辜的。
  2. 前面某些消息的处理时间过长。

这两种情况的本质都是前面的消息对当前消息的影响,因此这种影响具有传递性。当一个消息报出slow delivery time的警报时,它后面的消息大概率也会报出这个警报。但是这些警报本质上反映的问题是同一个,所以为何要将重复的信息输出多次呢?

为了减少slow delivery警报重复输出,Android采用如下代码进行过滤:

/frameworks/base/core/java/android/os/Looper.java

231                  if (slowDeliveryDetected) 
232                      if ((dispatchStart - msg.when) <= 10) 
233                          Slog.w(TAG, "Drained");
234                          slowDeliveryDetected = false;
235                      
236                   else 
237                      if (showSlowLog(slowDeliveryThresholdMs, msg.when, dispatchStart, "delivery",
238                              msg)) 
239                          // Once we write a slow delivery log, suppress until the queue drains.
240                          slowDeliveryDetected = true;
241                      
242                  

当slow delivery的警告输出一次以后,后面的消息即便超出阈值,也不会再输出log。只到当某一个消息的delivery time ≤ 10ms时,才会输出一句新的log:Drained。

Drained的原意是排干、耗尽。用在这里表示原本拥塞的MessageQueue现在已经变得顺畅,当前消息的delivery time≤10ms表示此前消息的负面影响已经消散。所以当这句话输出以后,新一轮的slow delivery检测又重新开始生效。

另外,由于delivery time的计算需要message.when的参与,而通过sendMessageAtFrontOfQueue发送的消息其when为0。所以对于这一类消息,是不会有slow delivery的警报的。

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