李宏毅2021机器学习深度学习6-1 生成式对抗网络GAN1 基本概念介绍

Posted 2022-01-07 I"ll carry you

文章目录

• • 6-1 基本概念介绍
  • • Generator 是输出一个`分布`
    • 当任务需要“创造性”的时候（更精确的表述：相同的输入有不同的输出）就需要Generator 了
    • 一张图片就是非常`高维的向量`
    • Discriminator架构也是自己设计的，可以是CNN，也可以是Transfomer，只要能产生符合的输入输出
    • Generator 和 Discriminator的相爱相杀
    • 作业：动画人脸生成（50000次update... 恐怖如斯）
    • 更多的应用：真实人脸
    • GAN有什么用呢？（可以产生 `没见过`的人脸，做插值）
    • GAN的产生（14年，Ian J. Goodfellow,花书的作者）和现在的效果

6-1 基本概念介绍

Generator 是输出一个分布

当任务需要“创造性”的时候（更精确的表述：相同的输入有不同的输出）就需要Generator 了

一张图片就是非常高维的向量

Discriminator架构也是自己设计的，可以是CNN，也可以是Transfomer，只要能产生符合的输入输出

Generator 和 Discriminator的相爱相杀

作业：动画人脸生成（50000次update… 恐怖如斯）

更多的应用：真实人脸

GAN有什么用呢？（可以产生 没见过的人脸，做插值）

GAN的产生（14年，Ian J. Goodfellow,花书的作者）和现在的效果