Springer 图书推荐 | 边缘计算专题

Posted 2022-01-06 边缘计算社区

什么是边缘计算？

IBM给出了简单的解释：在数据创建的地方处理数据并采取行动。

近年来，IoT 设备的爆炸式增长和不断增加的计算能力产生了前所未有的海量数据。随着 5G 网络促进互联移动设备数量不断增加，数据量将继续增长。将设备生成的所有数据发送到集中式数据中心或云端会导致带宽和延迟问题。边缘计算提供了更高效的替代方法：在更接近创建数据的位置处理和分析数据。由于数据不会通过网络传输到云端或数据中心以进行处理，因此延迟显著减少。

Springer近年来也在边缘计算方向出版了许多精品著作，今天小编为大家挑选了其中的七本图书为大家做介绍。

Edge AI

扫码查看图书详情

作者：王晓飞，天津大学；

Victor C.M. Leung，深圳大学；

Dusit Niyato，新加坡南洋理工大学；

陈旭，中山大学；

严学强，华为技术有限公司；

韩溢文，天津大学

面对目前网络带宽传输能力、数据中心计算能力以及人工智能服务响应能力等一系列性能瓶颈，5G技术又将需要何种补充：边缘计算与人工智能两者存在着在5G时代彼此赋能的巨大潜力。数据的爆炸性增长不仅为人工智能的发展提供了前提条件，也为边缘计算的兴起创造了机会。本书梳理了有关边缘智能和智能边缘的最新研究、发展和实践，可帮助读者理解边缘计算的使能技术与人工智能之间的联系。并概述了新兴边缘智能和智能边缘的理论与技术挑战和潜在未来发展趋势。

本书被评选为2020年Springer计算机科学中国作者年度高影响力图书Top 10！

更多关于本书的介绍，请参考：新书介绍 | Edge AI: Convergence of Edge Computing and AI

Mobile Edge Computing

扫码查看图书详情

作者：张彦，挪威奥斯陆大学

移动边缘计算（MEC）是在下一代无线通信和计算网络中实现智能的关键技术，本书提供了全面的有关移动边缘计算的知识。本书从MEC的基本概念、关键技术和网络架构入手。然后介绍了 MEC 的广泛应用，包括边缘缓存、6G 网络、车联网和无人机。在最后一部分，我们提出MEC在当下的新机遇，例如：MEC与区块链、MEC与人工智能和分布式机器学习（例如，联邦学习）；同时作者也确定了 MEC 在流行病、工业物联网和灾害管理中的新兴应用。

本书是开放获取图书，欢迎各位扫码了解详情并下载阅读！

Network Management 

in Cloud and Edge Computing

扫码查看图书详情

作者：张宇超，北京邮电大学；

徐恪，清华大学

传统的云计算和新兴的边缘计算极大地推动了互联网应用的发展。这两种趋势的关键问题是什么？它们之间有什么区别？本书系统地介绍了云计算和边缘计算场景中的几个关键过程，每一章都对新颖的设计进行了详细描述。此外，本书还讨论了一系列行业合作的重要发现，大大增强了我们对真实行业系统的理解。本书不仅是研究人员的宝贵参考资源，还提供了工业实际系统的大规模部署案例。

本书被评选为2020年Springer计算机科学中国作者年度高影响力图书Top 10！

Privacy-Preserving

in Edge Computing

扫码查看图书详情

作者：Longxiang Gao，澳大利亚迪肯大学；

栾浩，西安电子科技大学；

Bruce Gu，澳大利亚维多利亚大学；

Youyang Qu，澳大利亚迪肯大学；

Yong Xiang，澳大利亚迪肯大学

由于边缘计算具有内容感知、实时计算和并行处理等开放特性，边缘计算环境中存在的隐私问题更加突出。边缘计算中对多种类别和大量设备的访问也产生了新的隐私问题。

在本书中，作者讨论了边缘计算中隐私保护的研究背景和当前的研究过程。主要可以总结为三点：首先，本书描述了一种基于MDP的隐私保护模型，以解决分层边缘计算范式中的上下文感知数据隐私问题；然后，本书描述了一种基于 SDN 的聚类方法来解决边缘计算中的位置感知隐私问题；最后描述了边缘计算中基于区块链的去中心化隐私保护方案。这些技术使边缘计算中的隐私保护得以快速发展。

Fog/Edge Computing For Security,

Privacy, and Applications

扫码查看图书详情

作者：Wei Chang, 美国圣约瑟夫大学；

Jie Wu，美国天普大学

本书提供了雾/边缘计算的安全和隐私方面最先进的开发技术，以及它们的系统架构和应用程序。本书的第一部分概述了雾/边缘计算，重点介绍了它与云技术的关系以及使用 5G 通信的未来，讨论了边缘计算的应用。本书的第二部分考虑了雾/边缘计算中的几个安全问题，包括安全存储和搜索服务、物联网-雾计算的协作入侵检测方法以及在不可信环境中部署拜占庭协议的可行性。本书的第三部分研究了雾/边缘计算中的隐私问题，从讨论雾/边缘计算中独特的隐私挑战，到基于边缘的视频分析的隐私保护框架。第四部分涵盖了雾/边缘计算的安全架构设计，包括对雾/边缘计算在多个架构层次上的漏洞的全面概述、安全和智能管理、网络功能虚拟化启用多播的实现。本书的最后一部分调查了雾/边缘计算的应用，包括工业物联网中的雾/边缘计算、基于边缘的增强现实、雾/边缘计算中的数据流以及基于区块链的边缘物联网应用。

Mobile Edge Caching

in Heterogeneous Vehicular Networks

扫码查看图书详情

作者：Huaqing Wu，加拿大滑铁卢大学；

吕丰，中南大学；

Xuemin Shen，加拿大滑铁卢大学

在未来无人驾驶时代，车载网络有望支持高带宽的内容交付和各种应用的可访问性以支持智能车载服务。然而，有限的无线电频谱资源、适应动态流量需求的不灵活性以及当前地面网络固定基础设施部署的地域限制对此构成了巨大挑战。本书研究了异构车载网络（HetVNets）中的移动边缘内容缓存和交付，以提高资源利用效率，为车载用户提供更好的服务质量。具体来说，本书介绍了 HetVNets 和移动边缘缓存的背景，全面概述了移动边缘缓存辅助 HetVNet 在支持车载内容交付方面的技术，并分别提出和设计了不同 HetVNet 场景下的移动边缘内容缓存和交付方案，以增强车载内容交付性能。随后，本书概述了未来移动边缘缓存辅助天地一体化车载网络的开放性问题和研究方向。

Encyclopedia of Wireless Networks

扫码查看图书详情

编者：Xuemin Shen，加拿大滑铁卢大学；

Xiaodong Lin，加拿大贵湖大学；

Kuan Zhang，美国内布拉斯加大学林肯分校

无线网络技术已经成为工业、商业、娱乐和日常生活不可或缺的一部分。《无线网络百科全书》旨在提供无线网络关键概念的综合参考，包括具有历史意义的研究成果、当前关注的领域以及未来无线网络的发展方向。在与边缘计算相关的章节中，《无线网络百科全书》全面涵盖了边缘计算相关的最新技术发展和相关应用，包括移动边缘计算、边缘缓存、边缘取证等，对于需要快速了解包括边缘计算及其无线网络相关技术和应用的学生、研究人员、工程师和从业人员，它是一本非常有价值的权威参考文献。

欢迎通过Springer出版您的学术著作，点击阅读原文获取编辑的联系方式！