专题征稿•2021年第11期 机器学习与移动边缘计算

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了专题征稿•2021年第11期 机器学习与移动边缘计算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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近年来,由于移动边缘计算能够协同计算、存储和通信资源满足各种业务 /应用的多样需求(如低延迟、计算效率、隐私性等)已经引起了学术界和工业界的广泛关注。与此同时,机器学习已逐渐成为通信、工业、医疗、智能家居、交通运输等行业解决方案中的主流方法。例如,在全球抗击新冠病毒疫情中,如何将业务/应用部署在网络边缘,用智能化的技术为抗击新冠病毒提供支撑,就显得十分重要。因此,将机器学习与移动边缘计算相结合将会进一步促进边缘智能化的发展和普及。

 

为此,需要通过研究更有效的研究机器学习算法,以适用于移动边缘计算技术的发展和行业应用。而该特刊旨在为其提供有价值的研究源,用于移动边缘计算、无线移动网络等机器学习方面的最新研究与开发。另外,该专刊还旨在充当产学研政企的移动边缘计算研究人员、从业人员和专业人员之间交流的平台。征文将重点关注机器学习与移动边缘计算有关的新思想,新方法、新理论和新技术等,包括理论研究、实际应用和实验原型,且不限于以下主题:

一、征文范围(包括但不限于下列主题)

  • 机器学习模型与移动边缘计算

  • 移动边缘计算与AI辅助的路由技术

  • 移动边缘计算与区块链使能的5/6G

  • 移动边缘计算与服务管理

  • 移动边缘计算与人机物融合

  • 移动边缘计算与XR技术

  • 移动边缘计算与联邦学习

  • 移动边缘计算与算力感知网络

  • 移动边缘计算与触觉互联网

  • 边缘智能与卫星边缘计算 

二、时间安排

截稿日期:2021325

首轮意见:2021525

修改期限:2021715

录用通知:202185

最终稿件:2021925

出版日期:20211115

 

三、客座编辑

王尚广,北京邮电大学,中国

段强,宾夕法尼亚州大学,美国

Kok-Seng Wong, 纳扎尔巴耶夫大学,哈萨克斯坦

Claudio A. Ardagna, 米兰大学,意大利

 

论文应包括题目、作者信息、摘要、关键词、正文和参考文献。论文应为wordpdf文件,格式请参考《中国通信》近期文章格式。

论文请通过官方网站(https://mc03.manuscriptcentral.com/chinacomm)进行投稿,并选择“MachineLearning in Mobile Edge ComputingNovember Issue, 2021”。

 

欢迎大家踊跃投稿和宣传!

Call for Paper:

http://www.cic-chinacommunications.cn/EN/column/item161.shtml

【专题征稿•2021年第11期】 机器学习与移动边缘计算

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